Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse front-end (JavaScript, Node, React, Angular, Vue...) à Lille

Nous recherchons pour un client de la région Nord un(e) consultant(e) orienté(e) automatisation, intégration IT et support utilisateur. Vous interviendrez sur une plateforme low-code pour paramétrer des applications, créer ou améliorer des workflows, développer des scripts d’automatisation, et assurer le traitement des demandes clients. Compétences requises : automatisation de workflows, intégration API REST, scripting, support applicatif et gestion structurée des tickets utilisateurs. Livrables attendus Connecteurs/API fonctionnels et documentés ; Workflows et automatisations opérationnels ; Documentation synthétique des développements réalisés ; Suivi structuré des demandes clients traitées ; Recommandations d’amélioration continue.

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Développeur Android sénior - LILLE Compétences techniques : Vous avez une bonne maîtrise du framework Android et du langage Kotlin Vous justifiez d’une activité publique sur des plateformes comme GitHub et/ou d’une expérience professionnelle. Vous avez une bonne connaissance des bibliothèques open-source usuelles de l’éco-système Android comme OkHttp, Koin, Ktor, etc... Vous maitrisez les architectures MVVM, MVI et l’approche modulaire • Vous maitrisez Firebase et ces composants Des connaissances en Ktor Server est un "+" Bon niveau de la programmation orienté objet, fonctionnelle, des Design Pattern et de l'algorithme. Bonne connaissance de l’utilisation d’API REST et des normes et procédures de sécurité (OAuth). Vous utilisez couramment Git, travailler avec un Git flow est un plus. Maîtrise des méthodes agiles. Une bonne maîtrise de l'anglais technique. Responsabilités : Concevoir l’architecture, développer, tester, déployer , maintenir et améliorer l’application. Garantir la qualité, la performance et la stabilité de l’application Animer les sujets techniques cross équipes Veille technologique constante pour les méthodologies mises en place et les technologies utilisées. Vous challengez l’existant, expérimentez, mettez en place des solutions innovantes dans un but d’amélioration continue. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANDROID Expert FIREBASE Confirmé KOTLIN Confirmé KTOR Confirmé

Responsabilités : Concevoir l’architecture, développer, tester, déployer , maintenir et améliorer l’application. Garantir la qualité, la performance et la stabilité de l’application Animer les sujets techniques cross équipes Veille technologique constante pour les méthodologies mises en place et les technologies utilisées. Vous challengez l’existant, expérimentez, mettez en place des solutions innovantes dans un but d’amélioration continue. Participer à l’élaboration des spécifications fonctionnelles et techniques Prendre en charge les développements évolutifs et correctifs des applications android et de leurs outils de communication à destination de nos utilisateurs en magasin. Établir les chiffrages sur l’expression des besoins et s’y engager. Réaliser la partie développement en prenant en compte des normes de développement. Création de scenarii de tests de non régression. Tester la solution et vérifier les impacts (sécurité, flux, performance, volumétrie...). S’assurer du bon fonctionnement de la solution dans l’environnement de production

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme interne de gestion et d’administration de bases de données Cloud, nous recherchons un Développeur Python Senior orienté backend et plateforme produit. L’équipe conçoit et maintient une plateforme centralisée permettant la gestion du provisioning, des accès, de la sécurité, du FinOps, du monitoring et de la performance des environnements bases de données Cloud. Le poste s’inscrit dans une logique de développement produit et non dans une approche DevOps infrastructure ou data/ETL. Missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et industrialisés. Développer et maintenir des APIs modernes et sécurisées (REST). Participer à la conception d’une plateforme technique interne orientée self-service. Contribuer à l’architecture backend et aux choix techniques. Développer des fonctionnalités liées au provisioning, monitoring, sécurité, gestion des accès et performance. Participer à l’amélioration continue de la CI/CD et de l’industrialisation. Collaborer avec les équipes DBA, Cloud, sécurité et développement. Participer aux phases de build et de run de la plateforme. Attention ! Nous recherchons un profil qui a déjà : développé une plateforme interne ou un produit technique, construit des APIs backend robustes (FastAPI, Flask structuré, microservices…), travaillé sur des sujets de provisioning, orchestration, gestion d’accès, sécurité, monitoring, manipulé Kubernetes/GCP dans une logique applicative produit, contribué à une architecture backend moderne, travaillé en CI/CD industrialisé (GitHub Actions, pipelines, tests auto…).

Objectifs et livrables Build Technique (Framework RACE) : Développer les évolutions de la stack de lecture des métadonnées et de déploiement d'API pour la rendre plus automatisée et tendre vers un mode self-service pour l’utilisateur. Support et respect des SLI/SLO : Mettre en place une solution de suivi des SLI automatisée. Garantir la disponibilité et la performance des solutions d'exposition déployées. Accompagnement Utilisateurs : Produire une documentation de référence et guider les équipes dans l'intégration de leurs cas d'usage. Qualité: Garantir le respect des standards de la plateforme pour respecter le niveau de qualité attendu. Mise en place des tests unitaires et d’intégration. Notre stack technique Frameworks : Spring / Spring Boot (Back), Next.js / Angular (Front) Cloud & Infrastructure : AWS, Kubernetes Data & Orchestration : Airflow, Druid, DynamoDB, PostgreSQL (Aurora, Lekabase) CI/CD : GitHub, GitHub Actions Observabilité : Datadog Backlog management : JIRA

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Le prestataire intégrera l'équipe Delivery Experience en tant que développeur Java confirmé et contribuera aux objectifs suivants : - Concevoir et développer une Managed CI Java, solution clé en main d'intégration continue déployée et maintenue centralement pour l'ensemble des équipes Java du groupe. - Développer et maintenir les produits existants de la Software Delivery Toolchain, en garantissant leur disponibilité et leur évolution en accord avec les besoins des équipes utilisatrices. - Participer activement à la définition des standards techniques et des pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe. - Contribuer à la culture d'excellence technique de l'équipe : revue de code, documentation, qualification rigoureuse des livrables. Activités principales : - Analyse & Conception - Analyser les pratiques CI/CD existantes au sein des équipes Java du groupe (branching, build tools, release, qualité) afin d'identifier les patterns communs, les besoins et les challenger. - Co Concevoir l'architecture de la Managed CI Java avec un architecte java : structure des GitHub Actions Workflows réutilisables, mécanismes d'override, configuration par composant. - Définir les interfaces de configuration exposées aux équipes développement (fichier de configuration, schéma, documentation associée). - Participer aux ateliers de co-conception avec les Product Owners et les équipes développement early adopters. - Développement - Développer les composants Java de la Managed CI : Workflows, parsers de configuration, plugins Maven/Gradle, intégrations GitHub Actions. - Implémenter les étapes de pipeline standardisées : build (Maven), tests unitaires et d'intégration, couverture de code (JaCoCo), analyse statique (SonarQube, Checkstyle, PMD), validation Swagger/OpenAPI, packaging Docker (BuildKit). - Développer et maintenir les outils existants de la Software Delivery Toolchain en Java / Spring Boot. - Intégrer les solutions dans l'environnement GitHub / GitHub Actions de l'équipe, en exploitant GitHub Copilot comme levier de productivité. - Maintenance & Support - Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants de la Managed CI et de la Delivery Toolchain. - Analyser et résoudre les problématiques et incidents remontés par les équipes développement utilisatrices. - Monitorer les pipelines CI/CD et proposer des optimisations de performance (temps de build, parallélisation, cache). - Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à la base de connaissance de l'équipe. Compétences DevOps & pratiques d'ingénierie - Maîtrise des pratiques CI/CD modernes : branching strategies (Trunk-Based, GitFlow), Conventional Commits, Semantic Release ou Release Please. - Expérience dans la conception et le développement de toolchains CI/CD hautement critiques et à grande échelle (plusieurs centaines à milliers d'utilisateurs). - Connaissance des pratiques de qualité logicielle : linting, analyse statique, tests automatisés, couverture de code. - Maîtrise de Git et des workflows collaboratifs : Pull Requests, revues de code, gestion des conflits.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Analyste Développeur AS/400 ADELIA. Périmètre Analyste Développeur AS400 Adelia Périmètre fonctionnel retail BtoB Activité Prise en charge des activités de gestion d’incident, change et évolutions. Tâches d’analyse, rédaction de spécification, réalisation et tests, rédaction de documentation technico-fonctionnelle Proportion d’analyse importante sur la mission à la vue de l’organisation du delivery et de la nature des entrants. Compétences fonctionnelles retail mobilisées (collecte, préparation de commande, retour, livraison, facture).

En tant qu’ Ingénieur IA & Développement Logiciel F/H passionné(e) par le développement et l’intelligence artificielle générative, vous participez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions innovantes basées sur les LLMs, les architectures d’agents IA et les outils d’automatisation intelligente . Vous intervenez sur des sujets variés, de l’expérimentation (POC) jusqu’à l’industrialisation, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous évoluez dans un environnement dynamique, où innovation, qualité logicielle et amélioration continue sont au cœur des projets. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications intégrant des modèles d’IA générative (LLMs) Réaliser des POC pour tester de nouveaux cas d’usage et valider leur valeur métier Participer à la mise en production et à l’industrialisation des solutions (APIs, pipelines, intégration SI) Implémenter des solutions basées sur des agents IA et des workflows automatisés Exploiter et structurer les données pour alimenter des systèmes de type RAG Collaborer avec les équipes IT, data et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Contribuer aux bonnes pratiques (qualité de code, documentation, tests) Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks GenAI STACK : Langages : Python (principal), Java ou Node.js (selon contexte projet) IA / GenAI : APIs LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open-source), LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents, Prompt engineering, Architectures RAG, Agents IA et orchestration de workflows Développement & Intégration : API REST (FastAPI, Flask, Node.js), Git MLOps / Mise en production : Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI…), Monitoring et évaluation des modèles Cloud & Infra : AWS, Azure ou GCP, Notions Kubernetes (un plus)

Contexte : Il s'agit d'accompagner une équipe lilloise sur différents projets. L'aspect systémique est important : l'équipe de dev est assez mature. La complexité se trouve essentiellement à la lisière des PO et de la PM (la cliente). La communication et la capacité à présenter des informations, embarquer devs et PO dans des échanges avec le métier pour grandir en maturité est important. Missions : L'Agile master est un facilitateur de la vie d’une équipe de delivery et garant de son bon fonctionnement. Il est également facilitateur des démarches agiles (SCRUM/KANBAN/...), devops et des relations avec les autres équipes de l’écosystème. Il accompagne l'équipe dans un objectif d'autonomie et d'amélioration continue. Être moteur sur la transformation agile et les pratiques au niveau de son écosystème au sens très large et s'assurer ainsi de la bonne cohérence de l'animation et des bonnes pratiques à l'échelle de son domaine ou de sa factory ou d'un domaine de sa dimension systémique. Dans une approche coach, il promeut les méthodes et pratiques agiles dont il est le garant, et fait en sorte que les équipes deviennent autonomes dans leur fonctionnement Agile. D’un point de vue méthode, il conseille aussi les acteurs pour trouver les pratiques les plus adaptées au contexte.