Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse base de données (SQL, PL/SQL, Oracle...) à Paris

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un DBA Etudes DB2. DBA Etudes !!!!!! 1. Conception et architecture des bases de données Participation aux phases d’études et de cadrage des projets applicatifs Conception des modèles de données (logique et physique) Choix des technologies bases de données Définition des standards de nommage, de structuration et d’indexation 2. Accompagnement des équipes projets Support technique aux équipes de développement Validation des schémas de données et des scripts SQL Revue et optimisation des requêtes (performance, volumétrie) Contribution aux choix d’architecture applicative orientée données 3. Performance et optimisation Analyse des performances des bases en phase de conception et de tests Anticipation des problématiques de montée en charge Recommandations sur le partitionnement, l’indexation et les plans d’exécution Participation aux tests de performance et de charge 4. Sécurité et conformité Définition des règles de sécurité des bases (droits, rôles, accès) Prise en compte des contraintes réglementaires (RGPD, auditabilité) Mise en œuvre des bonnes pratiques de protection des données 5. Industrialisation et transition vers l’exploitation Rédaction de la documentation technique (DAT, DEX, procédures) Préparation du passage en production Coordination avec les équipes DBA Exploitation / Production Contribution à la mise en place des outils de supervision et de sauvegarde

Je recherche un consultant SAP QM possédant une expérience de S/4 et de l'intégration technique pour rejoindre l’ équipe Qualité et Sécurité. Une expérience S/4 est requise, ainsi que des connaissances en technologies d'interface (fichiers plats, IDocs ou idéalement API). Une expérience en conception fonctionnelle et en suivi de développement avec les développeurs est indispensable. Des connaissances fonctionnelles liées à la production ou à la qualité sont également indispensables (la gestion des processus d'inspection qualité dans S/4, avec les données de base associées et/ou la gestion des ordres de fabrication, constituera l'un des principaux axes de ce poste). Excellentes compétences en communication Capacité à collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins Aptitude à proposer des bonnes pratiques aux équipes métiers Configuration Spécification des exigences Plans de test Documentation Suivi de ses propres activités avec les développeurs offshore Maîtrise de l'anglais indispensable

MISSIONS Par sa connaissance technique, l’ingénieur Systèmes assure le déploiement, les projets d’évolutions et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures systèmes en environnement Linux. ACTIVITES PRINCIPALES § Traitement des demandes utilisateurs (25 %) § Maintien en condition opérationnelle des plateformes Linux (55 %) § Mise en œuvre des évolutions de l’infrastructure Linux (30 %) ACTIVITES SPECIFIQUES Dans le cadre de cette mission, des astreintes et permanences sont à prévoir à raison de 1 semaine par mois. Les plages horaires à couvrir seront les suivantes : § Astreinte (1 semaine par mois) : · En semaine : 06 h 30 Ø 08 h 00 / 20 h 30 Ø 00 h 30 · Le weekend : 06 h 30 Ø 00 h 30 § Permanence : · 08 h 00 Ø 17 h 00 (1 fois par mois) · 12 h 30 Ø 20 h 30 (1 fois par mois) FORMATION / PRE-REQUIS § BAC + 2 minimum § 5 ans d’expérience minimum SAVOIR-FAIRE Compétences requises : Administration des systèmes RHEL et Debian Cluster de basculement (RH High Availability, Pacemaker) Gestion de la supervision (Nagios, Cacti) Services DNS, FTP, HTTP (Apache, Tomcat), SMB, NFS Scripting ( Shell , Perl, Python) · PostgreSQL, MySQL, Oracle · Automatisation (scripting, ansible, openshift, git, conteneur) § Compétences souhaitées : Hardware (blades HP, stockage NAS/SAN) VMware · Windows Server (Active Directory, Services DNS, DFS) SAVOIR-ETRE § Bonnes qualités relationnelles § Bonnes qualités rédactionnelles § Méthodologie § Rigueur de travail § Curiosité § Dynamisme

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Dans le cadre de projets décisionnels stratégiques, nous recherchons un Chef de projet BI confirmé / senior pour intervenir sur des projets Data / Business Intelligence. Ce rôle nécessite une solide expérience en gestion de projet BI et des compétences éprouvées en pilotage de projets complexes. Responsabilités Principales Le Chef de projet BI sera responsable de : Recueil et analyse des besoins métiers en Business Intelligence. Pilotage global des projets BI, de la prise de besoins à la mise en production. Gestion du planning, du plan de charge et du suivi des activités. Animation des comités et réunions projet, rédaction des comptes rendus. Coordination des parties prenantes (métiers, équipes techniques, data). Rédaction et validation des spécifications fonctionnelles et techniques. Lecture, compréhension et validation des spécifications existantes. Suivi de la qualité, des délais et des livrables. Exigences Clés Solide expérience en gestion de projet BI / Data. Capacité avérée à piloter des projets complexes en autonomie. Excellentes compétences en communication et en organisation. Capacité à faire le lien entre les équipes métiers et techniques. Bonne maîtrise du SQL (capacité à comprendre et analyser les requêtes). À l’aise avec les environnements décisionnels et les flux de données. Atouts Supplémentaires Dataviz : Strategy. Base de données : Snowflake SQL - Confirmé - Important. Dataviz - Confirmé - Souhaitable. Autres Détails Ce poste requiert une implication dans des projets à forte valeur ajoutée dans le domaine de la Business Intelligence. Le candidat travaillera dans un environnement dynamique et collaboratif, avec la possibilité de gérer plusieurs projets simultanément.

Contexte Au sein de l’équipe Data, le Développeur Power BI Confirmé conçoit et maintient des solutions décisionnelles performantes basées sur Power BI et Snowflake , au service des équipes métiers. Missions Développer des rapports et tableaux de bord sous Power BI Concevoir des modèles de données optimisés Exploiter et optimiser les données issues de Snowflake (SQL) Garantir la performance, la qualité et la sécurité des rapports Collaborer avec les équipes métiers et data Être force de proposition sur les choix techniques et les axes d’amélioration

Analyse Fonctionnelle Logibat Règlement Contexte : Notre client (Assurance) recherche pour son domaine Etudes – IARD un prestataire en mesure de prendre en charge la maintenance évolutive et corrective et la participation à des projets sensibles. Descriptif de la mission : Analyse fonctionnelle applicative Logibat Règlement. Analyse des spécifications générales adressées par la MOA. Analyse de l'impact fonctionnel d'une modification et apporter la solution informatique (paramétrage ou développement de l’applicatif). Réalisation des tests d’intégration fonctionnelle (plan de tests, exécution, non régression…) dans le cadre des qualifications des lots de maintenance évolutive et dans le cadre de la maintenance corrective. Qualification fonctionnelle (tests d’intégration et certifications). Assistance à la recette, analyse des retours effectués par la MOA qui seront diffusés auprès de l’équipe Développement en cas d’anomalie et réalisation des tests complémentaires correspondants. Assistance à la mise en production (phase de validation de la pré production). Suivi de la mise en œuvre de la réalisation informatique, documentation associée. Liste des livrables : Elaborer le plan logique de tests : concevoir des jeux d’essai et prendre en charge la validation de la réalisation par une phase de tests d’intégration. Formaliser, sous forme d'études détaillées, des besoins exprimés par les utilisateurs à partir d'un cahier des charges et selon les normes en vigueur. Concevoir et rédiger les spécifications détaillées, le paramétrage adapté aux besoins et les soumettre à la MOA pour validation. Elaborer les scénarii de tests de non-régression correspondant aux évolutions traitées et effectuer une assistance à l’équipe support utilisateur qui les met en œuvre. Réaliser un reporting adressé au Chef de Projet et aux autres membres de l’équipe. L’environnement technique : Prérequis : Méthode de conception fonctionnelle. Modélisation UML. Système d'exploitation et de gestion de bases de données DB2 (Sql). L’environnement fonctionnel : Gestion des sinistres

Ce poste s’inscrit dans le cadre d’un projet critique de migration des centres de données IT vers AWS. Missions Principales Le spécialiste sera responsable de l’ensemble du cycle de vie opérationnel de Sterling Integrator, incluant : Déploiement, configuration, modification et dépannage des flux de processus Sterling Integrator. Intervention sur le BPML : compréhension, adaptation et correction des process flows, sans interruption des traitements. Gestion des déploiements applicatifs et des configurations environnementales. Dépannage de bout en bout, du poste client jusqu’aux systèmes internes et partenaires. Contribution active à la stabilisation des environnements et au support opérationnel. Compétences Techniques Essentielles Systèmes d’Exploitation Excellente maîtrise de Linux EL8 / EL9. IBM Sterling Integrator Expérience pratique avancée : installation, exploitation, configuration et maintenance quotidienne. BPML Capacité à lire, interpréter, ajuster et dépanner les processus Sterling Integrator BPML, sans perturber la production. Sécurité & Chiffrement Expertise en PGP, SSH, gestion des clés, configurations cryptographiques, politiques de sécurité. Transfert de Fichiers Maîtrise de SFTP (principal protocole). Connaissance appréciée de Connect:Direct et gestion de connexions VPN. Cloud & Base de Données Connaissance d’AWS, notamment : EC2 configuration infra Oracle RDS Réseau Compréhension solide des fondamentaux : TCP/IP, load balancers, routage. (Une expertise avancée n’est pas nécessaire.)

🔹 DATA ENGINEER SENIOR – TABLEAU / DBT / SNOWFLAKE🎯 Missions principales Recueil et compréhension des besoins métiers dans un environnement data complexe Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables Modélisation des données et transformation via dbt Optimisation des performances liées à de fortes volumétries Mise en qualité, fiabilité et traçabilité des données Contribution aux bonnes pratiques data (tests, documentation, industrialisation) Collaboration étroite avec les équipes BI, métiers et IT 🧠 Prérequis techniques Snowflake : excellente maîtrise (modélisation, performance, volumétrie) dbt : maîtrise confirmée (models, tests, documentation) Tableau : forte expérience (dataviz, performance, bonnes pratiques BI) SQL avancé indispensable Expérience sur des environnements data complexes et fortement industrialisés Notions de gouvernance, qualité et sécurité des données appréciées 🧑‍💼 Seniorité attendue Profil senior 5 à 8 ans d’expérience minimum en data engineering Capacité à être autonome et force de proposition 🤝 Soft skills clés Forte capacité d’analyse et de compréhension du besoin métier Autonomie et sens des responsabilités Rigueur, structuration et exigence technique Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et mouvant

Nous recherchons un Data Engineer spécialisé DBT et Snowflake pour rejoindre une équipe Data et participer à la construction, l’optimisation et l’industrialisation d'une plateforme analytique moderne. Vous interviendrez au cœur des pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des modèles. En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : 1. Développement & modélisation Modéliser, transformer et documenter les données à l’aide de DBT (models, tests, macros). Construire et optimiser les modèles dans Snowflake (warehouse, schemas, performance tuning). Développer et maintenir des pipelines data robustes (batch ou streaming selon contexte). 2. Architecture & DataOps Participer à la conception de l’architecture Data (Data Lake / Data Warehouse). Mettre en place des bonnes pratiques en versionning, CI/CD et monitoring autour de DBT. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. 3. Collaboration & support Travailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métier. Documenter les transformations pour assurer la transparence et la traçabilité. Participer à l'amélioration continue des standards Data. Stack technique DBT (core ou cloud) Snowflake SQL avancé Git / CI-CD (ex : GitLab, Github Actions, CircleCI) Orchestrateurs : Airflow, Dagster ou équivalent (souhaité) Langages : Python (souhaité)

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Missions : Participer à la définition d'une stratégie d'automatisation des tests Développer les scripts Exécuter les scripts d'automatisations Mettre en œuvre des jeux de données Assurer l'analyse et la résolution des problèmes détectés lors de l'exécution des tests automatiques. Assister les utilisateurs Assurer la rédaction des rapports de tests et de toute documentation technique afférente au périmètre. Compétences techniques : Très bonnes connaissances en interrogation et manipulation de données (SQL) Vous connaissez Gherkin et savez les outils automatisation Cucumber, Cypress ou autres Connaissance ou intérêt pour les environnements Cloud Connaissance de Git Bonne connaissance des outils de support client (Jira, etc.) Approche axée sur les solutions, identifiant les opportunités et résolvant les problèmes et capacité de planification Compétences personnelles : Pragmatisme Curiosité Pertinence Implication Proactivité Qualités rédactionnelles et de communication Autonomie

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data engineer Azure databtricks. Contexte Vous intervenez sur des plateformes Big Data à forte volumétrie , orientées Lakehouse, nécessitant des traitements distribués, performants et hautement scalables. Missions principales Concevoir et maintenir une architecture Lakehouse Databricks Développer des pipelines de données distribués avec Spark Mettre en place des tables fiables et gouvernées via Delta Lake Construire et maintenir des pipelines automatisés avec Delta Live Tables Exposer les données via SQL Warehouse pour les usages BI et analytiques Optimiser les performances, la qualité et la scalabilité des traitements Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI Stack technique Databricks : Lakehouse, Delta Lake, Delta Live Tables, SQL Warehouse Azure : ADLS Gen2, services d’intégration Azure Langages : Python, SQL, Spark DataOps / MLOps : CI/CD, orchestration, monitoring Architecture : Big Data distribué, streaming et batch Compétences requises Solide expertise Spark / Databricks Maîtrise des concepts Big Data et des environnements à forte volumétrie Très bonne connaissance de Python et SQL Capacité à concevoir des architectures complexes et robustes Profil recherché Formation en informatique / data 4+ ans d’expérience en Data Engineering Big Data Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes À l’aise dans des environnements complexes et exigeants

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Recrutement – Data Engineers (CDI) | GCP / AWS / Azure Dans le cadre de nos ambitions de croissance pour l’année 2026 , nous renforçons activement nos équipes Data afin d’accompagner le développement de projets stratégiques auprès de nos clients grands comptes. Cette dynamique nous conduit à recruter plusieurs Data Engineers en CDI , intervenant sur des environnements cloud modernes et à forte volumétrie de données. Nous focalisons aujourd’hui nos efforts sur le recrutement de consultants correspondant au profil type suivant : Data Engineer disposant de 3 à 7 ans d’expérience , avec une expertise sur GCP, AWS ou Azure . Le candidat devra maîtriser les fondamentaux du Data Engineering : conception et mise en œuvre de pipelines de données, ingestion et transformation des données, modélisation, optimisation des performances, ainsi que les langages SQL et Python . Une capacité à intervenir sur des environnements complexes et à forte volumétrie est attendue, tout comme une aisance dans les échanges avec les équipes métiers et IT.

2 jour de TT TJM : 550 euros Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du SI B2C , nous recherchons un consultant expert technique avec une forte connaissance du secteur Télécom pour intervenir au sein de la DSI B2C / Direction de la Modernisation du SI . 🎯 Contexte de la mission 👉 Mise en place d’une nouvelle solution de billing B2C Mobile & Fixe , basée sur ARBOR/KENAN (AMDOCS) 👉 Objectif : concevoir un système de facturation robuste et évolutif pour les 10 à 15 prochaines années 🧩 Rôle & responsabilités Le consultant interviendra en tant que référent technique et pilote du Delivery . 🔹 Pilotage du Delivery Animation et encadrement d’une équipe de 5 développeurs Estimation des charges, planification et suivi des développements Reporting et pilotage de l’avancement Garantie de la qualité, des délais et des engagements 🔹 Expertise technique Définition des architectures techniques et des outils de développement Revue de code et mise en place des bonnes pratiques Rédaction des spécifications techniques Support technique aux équipes de développement 🛠️ Compétences techniques clés ✅ Java / Backend Java 8+ (Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud) JPA / Hibernate Web Services REST & SOAP Maven / Gradle Git ✅ DevOps & Cloud Docker & Kubernetes (Helm, scaling, ConfigMaps, Secrets, volumes) CI/CD & pratiques DevOps S3 Buckets ✅ Data & Middleware Bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB ETL / Apache NiFi Kafka (producers, consumers, Kafka Connect, configuration) ✅ Qualité & Tests Tests unitaires et d’intégration : JUnit, Mockito 📡 Pré-requis indispensables 🔴 Très forte connaissance du secteur Télécom 🔴 Expérience sur des systèmes de billing B2C Mobile & Fixe 🔴 Une expérience sur ARBOR / KENAN – AMDOCS est un atout majeur 🌟 Qualités personnelles Leadership et capacité à piloter une équipe Esprit d’équipe et excellent relationnel Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Capacité à tenir des engagements dans des contextes complexes et exigeants