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Notre client, acteur de l'asset management, recherche un consultant qui devra concevoir des rapports Power BI, des interfaces UX/UI et des robots RPA pour améliorer l’analyse, l’ergonomie et l’automatisation des processus métiers. 1- Développement des rapports Power BI : - Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers - Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des modèles Power BI - Coordonner et animer une communauté de data analysts en collaboration avec les équipes data locales IT - Industrialiser et harmoniser les pratiques analytiques (modélisation, reporting, couche sémantique, data storytelling) - Garantir la qualité et la disponibilité des données analytiques, en lien avec les équipes métiers - Accompagner les équipes locales dans l’usage et l’adoption des outils analytiques, en favorisant le partage des meilleures pratiques et la standardisation - Contribuer à la gouvernance des données et à l’amélioration continue des processus analytiques. 2 - Création des parcours utilisateurs UX/UI : - Concevoir et animer des ateliers d’idéation et de co-création afin de favoriser l’émergence de solutions centrées sur l’utilisateur - Participer à la compréhension approfondie des besoins et comportements clients, à travers l’analyse qualitative et quantitative (interviews, observations, analytics, zoning et journey analysis, session replay, focus groups) - Définir et optimiser les parcours utilisateurs, en élaborant des arborescences et des user flows adaptés aux différents supports et typologies d’utilisateurs - Concevoir, planifier et encadrer les tests utilisateurs (A/B testing, observation, focus group, enquêtes) en vue d’évaluer la performance et l’ergonomie des interfaces - Assurer la conception et le prototypage des interfaces desktop, webmobile et applicatives, en veillant à la cohérence visuelle et fonctionnelle des parcours - Superviser la réalisation et la déclinaison des éléments graphiques, dans le respect de la charte visuelle et de l’identité de marque 3 - Développement des robots RPA (UiPath / Power Automate) : - Réaliser des Process Mining (étude du workflow existant) - Concevoir et développer des robots pour automatiser des taches / process afin d’améliorer la productivité et réduire le risque opérationnel

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de l’offre data d’un acteur majeur des mobilités, nous recherchons un Consultant Data Visualisation Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la maintenance et au développement de rapports avancés sous Power BI. L’objectif est de répondre à des besoins métiers croissants, dans une logique d’industrialisation, de gouvernance et de performance. Missions principales Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles associées Concevoir et développer des rapports Power BI (produits labellisés et nouveaux rapports) Optimiser les modèles de données (modélisation, DAX, Power Query) Automatiser et industrialiser les flux de reporting Traiter les anomalies et assurer le MCO des rapports existants Contribuer à la gouvernance (documentation, sécurité, bonnes pratiques) Participer à l’animation de la communauté Power BI Travailler en collaboration avec les Data Engineers, Data Scientists et autres parties prenantes internes

CONTEXTE : Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).