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Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

Compétences techniques Denodo : base views, derived views, interface views Intégration de sources hétérogènes : bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services Optimisation des performances : cache management, query optimization, data movement Création et maintien de data services / APIs Gouvernance et traçabilité des données Tests de qualité, performance et cohérence Outils / environnement Jira, Wiki, Data Catalog Stack Data incluant Dataiku et outils BI Compétences transverses Pratiques Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Documentation technique Modularité, réutilisabilité, sécurité Vision d'ensemble sur l'architecture Data globale

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Nous recherchons un(e) Administrateur Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge des missions de Build et Run : RUN : • Administration et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Cloudera CDP • Gestion des clusters Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark) via Cloudera Manager • Supervision, performance, gestion des incidents (niveau 3) • Gestion de la haute disponibilité (géo-cluster) et de la sécurité • Exploitation de Dataiku (optionnel) • Orchestration des workloads via Kubernetes BUILD : • Industrialisation des déploiements (automatisation, CI/CD) • Contribution aux évolutions d'architecture du socle Data • Mise en place et optimisation de pipelines data (Spark, Hive, Impala) • Intégration avec les environnements cloud (Azure / hybride) • Contribution au socle IA (Dataiku sur Outscale) Référence de l'offre : 1hnwz9a4s3

Résumé : Cette fonction de développeur full stack est essentielle pour le développement d'applications robustes, permettant le traitement des données dans un environnement de finance de marché et d'énergie. Responsabilités : Concevoir et développer des applications logicielles en Python. Gérer des bases de données PostgreSQL et optimiser les performances. Participer à la mise en œuvre de systèmes orientés événements et de pipelines de données. Collaborer avec des équipes Agile pour assurer la qualité du produit. Établir des API et gérer le cycle de vie du développement logiciel. Must Haves : 10 ans d'expérience en développement logiciel. Solides compétences en Python (6+ ans niveau avancé). Maîtrise de PostgreSQL, conception de schémas et gestion de données temporelles. Expérience avec des architectures logicielles (microservices, systèmes orientés événements). Compétences en CI/CD avec GitHub et méthodologies Agile. Nice to Haves : Expérience en finance de marché, trading de matières premières ou secteur de l’énergie. Expérience en tant que lead technique ou référent technique. Compétences avec RabbitMQ, Kafka ou systèmes de messaging équivalents. Familiarité avec FastAPI et Dataiku. Autres détails : Localisation: 92 Secteur: Finance de marché, énergie.

Dans le cadre du renforcement de sa démarche AIOps, notre client souhaite accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique afin de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT. Une première plateforme AIOps exploitant Dataiku, Snowflake et AWS est déjà en place pour valoriser les données opérationnelles (incidents, changements, exploitation). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle dans la conception et le développement de solutions d'IA agentique, capable d'intervenir directement sur les développements et l'industrialisation des cas d'usage. Principales missions : Concevoir, développer et industrialiser des assistants et agents IA intégrés à l'écosystème d'exploitation et d'infrastructure Participer à la maintenance et à l'évolution du socle AIOps existant sur AWS Étudier et intégrer les approches basées sur le MCP (Model Context Protocol) permettant aux agents d'interagir avec les services internes (ITSM, CMDB, APIs, observabilité) Développer des mécanismes RAG exploitant les référentiels documentaires et techniques internes Déployer des cas d'usage d'automatisation via des outils type Claude Code sur les socles VMware et Kubernetes Industrialiser les développements IA via les pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et sécurité

Contexte Au sein d'une Data Factory rattachée à une grande organisation nationale du secteur de la protection sociale, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à faire évoluer et industrialiser la plateforme Data de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe en charge de la conception, de l'optimisation et de la gouvernance des architectures Data afin d'accompagner les besoins métiers et les nouveaux usages décisionnels. MissionsLead Technique & Architecture Challenger les conceptions et spécifications techniques. Participer aux revues d'architecture et de conception. Valider les développements réalisés et garantir leur conformité. Mettre à jour les dossiers d'architecture, d'exploitation et de sécurité. Contribuer à la modélisation et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage sur plateforme MPP. Accompagner le développement des usages Self-BI autour de Power BI, SAP BI et Dataiku. Delivery & Qualité Garantir le respect des engagements de service sur les plateformes de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'action associés. Participer aux initiatives d'optimisation et de réduction de l'empreinte environnementale des solutions Data. Animation & Accompagnement Préparer et animer des ateliers techniques. Coordonner et suivre le backlog technique. Rédiger les comptes-rendus et documents de synthèse. Accompagner les développeurs BI dans leur montée en compétences. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

Notre client grand compte dans le domaine bancaire recherche un Software Asset Manager au sein de l’entité qui pilote la production du groupe. Cette équipe a pour principales missions de mener des inventaires de conformité logicielle sur un périmètre afin de s'assurer que les principaux outils logiciels sont utilisés conformément aux engagements pris dans les contrats signés avec les éditeurs. L'activité gérée par SAM concerne un périmètre Microsoft et un périmètre IBM En guise d'outil de travail : Inventaire avec Tanium Asset, ILMT et Zsam (Mainframe) CA-SAM qui permet de centraliser les données contractuelles et de produire des rapports de conformité logicielle sur différents périmètres. Power-BI · Dataïku Activités principales : En tant que SOFWARE Asset Manager, vous avez pour mission le cycle de vie du Logiciel à partir de la demande d’achat : Prendre en charge des inventaires, (SAP, Microsoft…) : Préparation, Suivi et consolidation des retours, Clôture Gérer les activités en lien avec les outils Activité transverse : Interlocuteurs multiples : Vous avez à faire avec l’ensemble des équipes de technique de production, les équipes d’acheteurs, les coordinateurs locaux sur les différents supports : standalone, Multi et Cloud Aspect Legal : comprendre les contrats des constructeurs Il y a également un aspect Contractuel Accompagner les opérationnels sur leurs projets : les aider à choisir les investissements logiciels par rapport aux choix hardware et/ou infrastructure.

Tech Lead Architecture Data – Teradata / BI (H/F) Localisation : Télétravail + 1 à 2 jours/semaine à Lille Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables TJM : 600€ HT Descriptif du poste Dans le cadre de projets stratégiques autour d’une plateforme Data d’envergure, nous recherchons un Tech Lead Architecture Data pour intervenir au sein d’une Data Factory. Au cœur des enjeux techniques et métiers, vous jouerez un rôle clé dans la définition, la validation et l’optimisation des architectures Data, tout en accompagnant les équipes dans l’amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Lead Technique & Architecture Challenger les conceptions techniques et dossiers d’architecture Participer aux revues de conception et validations post-développement Contribuer aux modèles de données et à de nouveaux cas d’usage MPP Garantir la cohérence globale des architectures Data Accompagner la mise en place d’une démarche Self-BI (Power BI, SAP BI, Dataiku) Delivery & Qualité Garantir la qualité de delivery et le respect des SLA Optimiser les performances et les processus de développement Identifier les risques et proposer des solutions adaptées Contribuer à des pratiques responsables (optimisation et réduction de l’empreinte technique) Animation & accompagnement Animer des ateliers techniques Encadrer et faire monter en compétences les équipes BI Assurer le suivi du backlog technique Rédiger la documentation et les comptes-rendus

Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate et AI en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'impléménetation de l'IA dans le process KYC et de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …). Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans l'IA dans le process KYC . • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Implémenter de nouveaux use cases dans les process existant. • Assurer la maintenance des outils IA pour le KYC existant. • Animer les comités de suivi avec le métier. Travail en mode hybride, 2 jours minimum sur site par semaine