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📢 [CDI] Product Owner Data – RPA / MLOps / Data Science 🎯 Votre mission sera de faire le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels (gestionnaires de contrats, actuaires, équipes commerciales....) et la réalité technique des squads de développement. Vous contribuerez au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Vous serez responsable de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction de nos assurés. 📍 Niort – 3j sur site / 2j TT 🧠 +7 ans d'expérience 🔧 Stack : RPA, MLOps, Data Science, Dataku 💼 Contexte agile / data / automatisation

Contexte : Notre client, un grand groupe du secteur retail, déploie une plateforme Dataiku pour industrialiser la préparation et le scoring de ses modèles analytiques. Missions : Concevoir et maintenir des pipelines Dataiku Automatiser les processus de traitement et de scoring des données Garantir la qualité et la traçabilité des datasets Travailler en lien étroit avec les Data Scientists et les équipes métier Stack technique : Dataiku, Python, SQL, Airflow, Git, Docker, AWS S3 Profil recherché : Expérience confirmée sur Dataiku (projets réels en prod) Bon niveau en Python / SQL Capacité à travailler en mode agile, avec un fort sens de la communication

Mission en Ingénierie Informatique Spécialisé Python/Dataiku Contexte L'exercice ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Processes) joue un rôle de premier plan dans la gestion des risques des banques. Cet exercice repose sur deux axes principaux : d'une part la réalisation de tests de résistance (stress-test) et d'autre part, un mécanisme de mesure des besoins en capital et de planification du capital. Mission Au sein de la direction des risques (RISK), l'équipe Stress Testing Methodologies and Models (STMM) du département Stress Testing and Financial Simulation (STFS) est une équipe quantitative en charge de l'élaboration et de la maintenance des méthodologies de mesures des risques utilisées pour l'ICAAP. L'équipe a la responsabilité de développer les mesures de risque et de produire les indicateurs de capital interne et de stress-test utilisés pour l'ICAAP pour les risques de crédit, opérationnel et de marché. Infrastructure L'infrastructure de production des indicateurs repose sur la plateforme Dataiku et fait appel à la fois à des instructions en PySpark et en Python. Suite à une mise à jour de la version de Python dans l'infrastructure (passage d'un Python 2.7 à 3.6), l'équipe a évalué le besoin de mettre à jour la librairie utilisée pour la production des indicateurs de risque de marché dans le banking book (MRBB).

Dans le cadre d’une initiative stratégique pilotée par la DSI de notre client, nous engageons un projet de migration de nos plateformes de données : Migration de l’ETL Informatica vers Dataiku Migration du Data Warehouse Teradata vers BigQuery Environ 100 traitements à migrer (flux de données entre fichiers, bases de données, traitements métier diversifiés : comptabilité, fraude, recouvrement, etc.). Missions Prendre en charge la migration des traitements existants vers Dataiku. Assurer la transposition des flux entre l’environnement actuel (Informatica/Teradata) et la nouvelle stack (Dataiku/BigQuery). Être autonome et force de proposition sur la mise en place des bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes internes (apport fonctionnel) tout en apportant une expertise technique Dataiku. Faciliter la montée en compétence des équipes internes sur les traitements migrés.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur hôtelier ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 👈 Vous serez en charge d’analyser, calculer et interpréter des données complexes afin de soutenir la prise de décision business et améliorer la qualité des données. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des analyses de données garantissant la conformité et la cohérence des données publiées. 🔸 Collaborer étroitement avec les Product Owners pour aligner les roadmaps avec les usages réels et les besoins métiers. 🔸 Contribuer à des projets analytiques validés, qu’ils soient spécifiques à un domaine ou transverses au niveau du CoE. 🔸 Comprendre les besoins fonctionnels métiers et soutenir les développeurs dans l’amélioration des produits data. 🔸 Fournir un support de niveau 2 aux utilisateurs : assistance, documentation, guidelines, bonnes pratiques. 🔸 Jouer le rôle de super user et bêta-testeur des outils internes afin de favoriser leur adoption. 🔸 Être responsable des reportings liés à son périmètre, en garantissant la qualité et la ponctualité des livrables.

Compétences clés : Dataiku • Microsoft Power BI • MySQL • Talend Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation du secteur public, nous recherchons un(e) Expert Data Scientist H/F freelance pour accompagner nos clients dans la valorisation et l’exploitation avancée de leurs données. Vous interviendrez en tant qu’expert(e) sur des problématiques complexes, avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de solutions data-driven à forte valeur ajoutée. La maîtrise de Dataiku est indispensable. Vos missions : Piloter le développement de modèles de data science complexes dans Dataiku : exploration, apprentissage automatique, analyses prédictives et prescriptives. Définir les stratégies de collecte, d’intégration et d’exploitation de données hétérogènes en garantissant leur qualité et leur conformité réglementaire (RGPD, sécurité des données). Concevoir et automatiser des pipelines de données robustes avec Dataiku et/ou Talend. Construire et superviser la réalisation de tableaux de bord et visualisations avancées avec Tableau ou Power BI, en réponse à des enjeux métiers variés. Jouer un rôle de référent(e) technique auprès des équipes internes et des interlocuteurs métiers, en les accompagnant dans la formalisation des besoins et la diffusion d’une culture data. Contribuer activement aux choix d’architecture et à la mise en place des bonnes pratiques data science au sein des projets.

Bonjour, Concernant le périmètre de nos activités sur dataiku, vous trouverez ci-dessous une brève description de mes taches par thématiques (Remarque : Les taches en gras sont des taches déjà accomplies, le reste est encore à faire) : Gestion des environnements : Récupération des logs DSS pour toutes les instances (Design et automation) et les mettre sur une bucket S3 dédié au monitoring Monitoring Développement d'un projet de monitoring données dataiku qui contient des tables décrivant tous les items développés sur dataiku, à partir desquelles on génère automatiquement des dashboards quotidiens pour monitorer les activités de tous les utilisateurs sur l’instance : Datasets,Projects,Jobs,Scenarios,Recipes,connections… Dashboards interactifs avec différents insights avec la possibilité de filtrer sur User/Project/connection/Dataset… Audibilité Rencontre avec deux équipes métiers ‘direction financière’ et ‘Data Energy management’ pour : Comprendre leurs métiers Cadrage de leurs besoins sur dataiku. Un état des lieux de leurs projets Finops Création d'un projet de ressource usage monitoring pour monitorer l’utilisation de dataiku en termes de ressources (CPU/RAM/SQL/kubernetes) avec des dahsboards interactifs quotidiens générés automatiquement Support, Accompagnement et industrialisation : Création d'un support de bonnes pratiques durant toutes les phases de développement d’un projet sur dataiku, partagé avec les différents membres des équipes métiers développant sur dataiku. Développement d’un plugin de contrôle de data quality pour être utilisé pour n’importe quel dataset dans n’importe quel projet. Développement d’une macro dataiku qui supprime automatiquement les datasets intermédiaires Instaurer les bonnes pratiques sur les projets (urgents :Prévision_elec_${compagne mensuelle} et budget_dev_elec) afin de les mettre en production. Transformation des recettes pythons en recettes visuels Industrialiser ces projets en automation node Développement d’une macro dataiku qui migre automatiquement les datasets d’un cdh vers un autre Accompagnement et support permanant sur dataiku : Proposition d’amélioration des développements avec des concepts dataiku Formation sur mesure sur des concepts dataiku Développement customisé selon le besoin Accompagnement de bout en bout sur la mise en prod des use cases

Dans le cadre d’une stratégie ambitieuse de transformation axée sur la valorisation de la donnée à horizon 2025-2026, une équipe DATA nouvellement constituée recherche un second Product Owner pour renforcer ses capacités de pilotage et de livraison. 🔍 Vos missions clés : Être le lien stratégique entre les métiers (actuaires, gestionnaires, commerciaux…) et les équipes techniques Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits data à forte valeur ajoutée Contribuer à la mise en place du modèle opérationnel et au déploiement des offres de services Garantir la valeur métier des solutions développées 📌 Objectifs & livrables : Animation de comités et challenge des directions métiers Identification et portage de cas d’usage innovants : RPA, IA, DataScience, MlOps Détermination des éléments de valeur : quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur Rédaction d’études de solutions et modélisation opérationnelle

Mission : Au sein de l’équipe Data RH d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, vous interviendrez en tant que référent gouvernance et qualité des données sur le périmètre SAP SuccessFactors. Votre mission consiste à garantir la cohérence, la fiabilité et la disponibilité des données RH pour les besoins opérationnels et analytiques du groupe. Responsabilités principales : Assurer la gouvernance et la documentation des données (Workbooks, dictionnaire, modèles logiques). Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données RH (Employee Central, Talent, Learning, Reward, Performance & Goals). Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (DQI). Collaborer avec les équipes RUN, GPO et Data Office pour résoudre les anomalies et maintenir l’alignement global. Contribuer au reporting et à l’analytique via SAP People Analytics, VISIER, Power BI ou Dataiku.

🔎 Mission Tech Lead DATA (DataIku / Tableau / Starburst) Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner une équipe Data (~10 personnes) dans un contexte de transformation outillée et de structuration des offres Data. 🎯 Responsabilités : Piloter la transformation de l’équipe sur les axes DataIku, Tableau, Starburst Mener des études de solutions et proposer des choix techniques pertinents Structurer et industrialiser les produits data « sur étagère » Développer et faire évoluer des produits Data (BO, DataIku, Tableau, Starburst…) Concevoir et optimiser les modèles de données (MCD – MLD – MPD) Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les PO dans la relation avec les métiers ✅ Profil recherché : Expertise avancée sur DataIku (indispensable) Minimum 5 ans d’expérience en Tech Lead Data Leadership confirmé : capacité à challenger, fédérer et accompagner une équipe Excellente communication orale & écrite (rédactionnel inclus) Compétences solides en ELT/ETL et DataViz Approche Ops : industrialisation systématique des solutions Bonus : maîtrise de Business Objects / SAS et connaissance des métiers Finance / Assurance Vie 📅 Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Niort, hybride 3j sur site 2 j TT (3j TT négociable) Durée : mission longue (Build & Run)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).

Compétences techniques indispensables : Maîtrise de SQL et Dataiku (indispensable). Bonne connaissance des environnements Big Data (type Data Lake, Hive, Impala, Spark…). Maitrise des bases du web marketing Connaissance des outils de dataviz : Digdash, Qlik Sense, Power BI, etc. Maîtrise de Piano Analytics ou d’un outil équivalent de web analytics est un plus. Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la structuration et à la gouvernance de la donnée. Compétences fonctionnelles : Capacité à analyser, synthétiser et vulgariser des résultats complexes. Sens de la rigueur, de l’autonomie et de la curiosité. Excellentes aptitudes à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).

Misison en Ingénierie informatique spécialisé Python/Dataiku Contexte : L’exercice ICAAP (Internal Capital Adequacy Assessment Processes) joue un rôle de premier plan dans la gestion des risques des banques. Cet exercice repose sur deux axes principaux : d’une part la réalisation de tests de résistance (stress-test) et d’autre part, un mécanisme de mesure des besoins en capital et de planification du capital. Mission : Au sein de la direction des risques (RISK), l’équipe Stress Testing Methodologies and Models (STMM) du département Stress Testing and Financial Simulation (STFS) est une équipe quantitative en charge de l’élaboration et de la maintenance des méthodologies de mesures des risques utilisées pour l’ICAAP. L’équipe a la responsabilité de développer les mesures de risque et de produire les indicateurs de capital interne et de stress-test utilisés pour l’ICAAP pour les risques de crédit, opérationnel et de marché. Infrastructure : L’infrastructure de production des indicateurs repose sur la plateforme Dataiku et fait appel à la fois à des instructions en PySpark et en Python. Suite à une mise à jour de la version de Python dans l’infrastructure (passage d’un Python 2.7 à 3.6), l’équipe a évalué le besoin de mettre à jour la librairie utilisée pour la production des indicateurs de risque de marché dans le banking book (MRBB). Ambiance de la misison: Gestion des risques, avec une expertise en Python et PySpark. Langages de programmation Python et PySpark. Dataiku souhaitable. Compétences techniques en langage R.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle DATA, ARGAIN Consulting Innovation recherche un Product Owner DATA (H/F) expérimenté, avec une forte culture Data / IA / RPA / Data Science. En tant que PO DATA, vous serez responsable de l’ensemble du cycle de vie du produit, de l’idéation jusqu’au déploiement, en garantissant systématiquement la création de valeur métier . Vous jouerez un rôle pivot entre les équipes métiers (gestionnaires, actuaires, finance, commerce…) et les équipes techniques (data engineers, data scientists, développeurs RPA / IA), dans un environnement où l’accélération de la culture DATA est un enjeu clé. Vos responsabilités incluent notamment Pilotage produit Cadrer et qualifier les besoins métiers et les transformer en cas d’usage DATA concrets Définir la vision produit et la feuille de route associée Construire et prioriser le backlog en lien avec les équipes techniques Piloter la conception et la mise en production des solutions Mesurer et valoriser l’impact (ROI, gains opérationnels, expérience collaborateur…) Animation & coordination Animer les ateliers de cadrage, comités de pilotage et démonstrations produits Faciliter la collaboration entre les acteurs métiers et les squads Data Acculturer les métiers aux usages Data / IA / RPA Challenger les demandes pour orienter vers les solutions les plus efficaces Vision & apport d’expertise Identifier de nouveaux cas d’usage en lien avec les enjeux stratégiques Porter les innovations (IA, automatisation, MLOps, data science appliquée) Contribuer à la structuration du modèle opérationnel de l’équipe DATA Participer à l’amélioration continue des processus de delivery Data Ce rôle s’inscrit dans un environnement de transformation où l’autonomie, le leadership fonctionnel et la capacité à piloter la valeur sont essentiels.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Mon client, une banque basée à Paris, recrute deux Ingénieurs Data pour renforcer ses capacités de lutte contre la criminalité financière, notamment dans le cadre de la surveillance des transactions. Ce rôle consiste à construire et optimiser des pipelines de données permettant la détection en temps réel d’activités suspectes, afin d’aider l’établissement à répondre aux exigences réglementaires et à se protéger contre le blanchiment d’argent et la fraude..