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Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle ON recherche un Product Owner / Business Analyst pour accompagner le déploiement et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. Missions principales - Cadrage des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des entités. - Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku). - Animer les ateliers de cadrage fonctionnel. - Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation. Product Ownership - Gérer et prioriser le backlog produit. - Piloter les demandes d'évolution et d'intégration. - Assurer le suivi des développements et des livraisons. - Participer aux cérémonies Agile. Pilotage des intégrations - Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT). - Organiser l'onboarding des nouvelles entités. - Suivre les phases de recette et de validation métier. - Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions. Adoption et accompagnement - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. - Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. - Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre. Compétences recherchées Fonctionnelles - Product Ownership. - Business Analysis. - Gestion de backlog et méthodologies Agile. - Animation d'ateliers métiers. - Coordination transverse et gestion de parties prenantes.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Quant Developer SAS / Python. Vous rejoignez une équipe de méthodologie et de modélisation du risque de crédit, au cœur d'un programme de sortie de SAS au profit de Python. Votre rôle : faire migrer des processus de modélisation existants, en garantissant des résultats identiques. Vos missions : - Analyser des programmes et macros SAS existants et comprendre la logique méthodologique qui les sous-tend. - Redévelopper et repenser ces traitements en Python, avec un code quantitatif de qualité production. - Mettre en place un cadre de double run SAS / Python pour comparer les résultats. - Analyser et expliquer les écarts entre les deux environnements. - Documenter la migration et les preuves de validation. - Accompagner le retrait progressif des composants SAS migrés. - Former les membres de l'équipe aux bonnes pratiques Python. Vous travaillez avec un management international : l'anglais est utilisé au quotidien. Ref : O-JUCUY

Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement

Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.

Profil recherchéVous disposez d'une solide expérience en développement Python et en conception logicielle. Vous maîtrisez les principes de programmation orientée objet et savez concevoir des composants modulaires, réutilisables et maintenables. Vous avez une expérience significative dans le traitement de données volumineuses et l'optimisation de calculs. Vous maîtrisez les tests automatisés, les bonnes pratiques de développement et les processus d'intégration continue. Vous avez déjà travaillé avec au moins un framework de calcul distribué : Ray, PySpark ou Dask. Vous êtes capable d'analyser du code existant, d'en évaluer la qualité et de garantir sa conformité aux standards techniques. Qualités attenduesRigueur technique : capacité à faire respecter les standards de développement et de qualité, notamment lors de l'intégration de code produit par des tiers. Autonomie et adaptabilité : aptitude à investiguer des environnements complexes, à résoudre des problèmes techniques et à appréhender de nouveaux outils. Pragmatisme : capacité à concilier qualité logicielle, performance et contraintes de mise en production. Communication : aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métier. Anglais technique : capacité à exploiter la documentation et à échanger avec des équipes internationales. Les connaissances de l'écosystème Azure, des problématiques réseau et de sécurité ainsi que des plateformes Databricks et Dataiku DSS constitueront des atouts supplémentaires.

Vos missions Dans le cadre d'une mission visant à analyser l'environnement décisionnel actuel basé sur WebFOCUS et à recommander une solution de remplacement, le service Data Management souhaite recruter un consultant senior chargé d'assurer la coordination opérationnelle et le pilotage des activités entre les équipes internes et externes. Le consultant agira comme point de contact principal entre les directions métiers, les équipes IT, les équipes et les instances de gouvernance, afin de garantir le bon déroulement de la mission et la qualité des livrables produits. Le rôle vise à assurer la bonne exécution des projets Data Intelligence, en couvrant les activités de coordination, de gouvernance et de pilotage. Le consultant veillera à la mobilisation des parties prenantes, au respect des échéances, à la qualité des contributions internes et à la validation des résultats attendus. En tant que PMO - Data Intelligence, vous contribuerez activement au bon fonctionnement de la division en assurant les responsabilités suivantes : · Piloter les projets data (cadrage, planification, suivi, coordination, reporting, mise en production) · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers en matière de reporting, de tableaux de bord et de valorisation des données · Traduire les besoins en exigences fonctionnelles et techniques, en collaboration avec les équipes DAM et IT · Coordonner les parties prenantes (métiers, équipes DAM, IT, partenaires externes) afin de garantir l'alignement et la bonne exécution des projets · Construire et suivre les plans de projet (jalons, charges, dépendances, risques, plans d'action) · Assurer le pilotage des priorités, du backlog et de la capacité, en lien avec les responsables d'équipe et les ressources disponibles · Veiller à la qualité des livrables Data (cohérence des données, conformité aux règles de gouvernance, performance, documentation, tests) · Superviser les phases de recette, validation métier et déploiement, en garantissant l'adoption des solutions livrées · Produire un reporting régulier à destination du management · Identifier, analyser et anticiper les risques, obstacles et dépendances, et proposer des mesures correctives ou préventives · Accompagner le changement et favoriser la collaboration entre les différentes équipes · Effectuer toute tâche complémentaire conformément aux besoins de l'organisation. Qualifications requises · Titulaire d'un Master à orientation informatique, data management, business intelligence, finance, économie ou équivalent · Expérience professionnelle significative en gestion et coordination de projets data · Bonne connaissance des environnements Data Warehouse, Reporting et Dashboarding · Maîtrise des pratiques de gestion de projet data (planification, suivi, gestion des risques, coordination des parties prenantes, reporting) · Capacité à analyser et formaliser des besoins métiers · Sens de l'organisation, autonomie, rigueur, capacité de priorisation et orientation résultats · Excellentes compétences relationnelles, de communication et de coordination transversale · Expérience dans la coordination de prestataires externes de type cabinet de conseil · Expérience des migrations ou remplacements de plateformes BI · Connaissance des outils Power BI, SSAS, Dataiku · Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage.

MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.

CDI Client - Application Owner Dataiku 7 ans d'expérience globale, dont 3 ans sur Dataiku Mission Vous êtes le référent de la plateforme Dataiku et veillez à son bon fonctionnement, à son évolution et à son adoption par les équipes Data et les utilisateurs métiers. Vous coordonnez les demandes et les incidents avec les équipes concernées, dans le périmètre de responsabilité qui vous est confié. Responsabilités Assurer le suivi opérationnel de la plateforme : incidents, demandes utilisateurs, qualité de service et actions d'amélioration. Administrer ou coordonner, selon l'organisation en place, la gestion des utilisateurs, des droits, des connexions et des environnements Dataiku. Préparer et accompagner les évolutions de la plateforme, notamment les mises à jour, les tests et les mises en production. Apporter un support technique et fonctionnel aux utilisateurs, analyser les problèmes rencontrés et suivre leur résolution. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation ; contribuer à la documentation et à la formation des équipes. Recueillir les besoins des équipes Data et métiers, prioriser les demandes d'évolution et en suivre la réalisation avec les équipes techniques et, si nécessaire, l'éditeur ou l'intégrateur. Compétences recherchées Expérience confirmée en qualité de référent, de lead, Expérience concrète de Dataiku, idéalement sur l'administration ou le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme. Bonne compréhension des flux de données, des connexions aux sources et des usages analytiques de Dataiku. Capacité à diagnostiquer un incident, à coordonner sa résolution et à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et métiers. Connaissances en SQL et Python appréciées pour comprendre les projets et faciliter le diagnostic. Sens du service, rigueur, autonomie et capacité à organiser les priorités. Profil Expérience dans l'exploitation ou la responsabilité d'une plateforme Data, Dataiku.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG