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Dans le cadre d’un renfort stratégique, notre client recherche un Lead Data Engineer Azure pour intervenir sur des projets de transformation autour de la data, dans un environnement technique et fonctionnel exigeant. Le poste implique un rôle central dans la mise en place de plateformes data modernes et de pratiques de gouvernance des données. Missions : Définir et piloter l’ architecture data autour de concepts modernes : data mesh, data catalog , gouvernance des données. Participer à la mise en place de plateformes de data modeling et de catalogues de données dans un cadre de data gouvernance . Concevoir et implémenter des solutions techniques avec des outils tels que Databricks , Snowflake , Azure Synapse , etc. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins fonctionnels et produire une documentation technico-fonctionnelle claire. Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques d’ingénierie data , assurer une vision transverse et contribuer à l’ acculturation data au sein de l’organisation.

CONTEXTE : Expérience : 9 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode Consultant expert Spécialités technologiques Compétences Technologies et Outils Power BI Le consultant interviendra pour renforcer la maîtrise de l’usage de Power BI au sein de l’organisation et accompagner l’équipe dans les tâches opérationnelles liées au suivi de la performance des capacités Power BI et au développement de rapports complexes. Il participera activement aux activités techniques et d’automatisation, tout en contribuant à l’amélioration du monitoring, de l’alerting et du suivi des usages, en collaboration avec les équipes BI, IT et métiers. MISSIONS Missions principales Contribution aux tâches opérationnelles de l’équipe • Surveiller la performance des rapports et des espaces de travail Power BI. • Suivre la consommation des capacités Premium Power BI. • Mettre en place ou améliorer les outils de suivi et d’alerting (via API REST, scripts PowerShell, outils de monitoring). • Répondre aux demandes de support et accompagner l’équipe dans la résolution de problématiques techniques liées à Power BI. • Définir et appliquer des stratégies d’optimisation des rapports : requêtes Power Query, modèles de données, formules DAX, visuels. • Administrer et gérer les capacités Premium Power BI. Contribution aux tâches techniques et d’automatisation • Développer des rapports complexes Power BI à partir de diverses sources de données (Databricks, SharePoint, Power BI, etc.). • Proposer et mettre en œuvre des KPI de suivi et de monitoring : KPI d’usage des rapports / d’adoption et de collaboration /de performance /d’actualisation et de maintenance / de sécurité et gouvernance • Participer à la définition et au suivi des bonnes pratiques Power BI : gouvernance, documentation, versioning. • Contribuer aux projets d’amélioration de l’offre Power BI au sein du pôle BI. • Participer à la migration vers Microsoft Fabric : réalisation de tests techniques, documentation, accompagnement des équipes.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer SPARK / SCALA / SBT / CUBE TABULAIRE / AZURE / DATABRICKS Au sein de l'équipe data / BI, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la gestion, la transformation et la valorisation de la donnée. L’objectif de la mission est d’accompagner la Direction Financière à sortir d’Excel et aller vers Power BI. Pour cela, le data eng travaillera en binôme avec un PO pour comprendre l’existant et réaliser cette bascule. Vous aurez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la modélisation de traitements data complexes, avec un focus particulier sur la mise en place et la maintenance de cube tabulaires. Développement et intégration Optimisation Modélisation des données Recueil et analyse des besoins Documentation et support.

Nous changeons d’ ERP comptable + achats indirects + notes de frais pour les remplacer par une solution unique SaaS Workday. L’Analytics Engineer : Sera responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l’intégrateur chargé de déployer la solution Workday. Analyse et compréhension des systèmes sources / données existantes : Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners afin d’identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets à transformer et les pipelines de transformation à créer. Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes. Conception et développement de transformation de données sécurisés : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité de la donnée et charger la donnée des systèmes sources à destination de notre intégrateur partenaire. Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards / templates définis par l’intégrateur. Mise à disposition des données et contrôles qualités : S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur, respectent les formats, les structures et les règles de validation. Avec le Data Quality manager, mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir la conformité des données. Effectuer/Collaborer sur les tests unitaires, d’intégration, UAT

Expertise technique GenAI • Développer les briques techniques nécessaires à l’exécution des agents GenIA (API, orchestrateurs, connecteurs, sécurité, monitoring, vectorisation…). • Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des composants sur Databricks. • Déployer les composants techniques en collaboration avec l’équipe Plateforme. Conception et développement d’agents GenIA • Participer à la définition fonctionnelle des agents avec le tech lead et l’architecte en lien avec le Product Owners et les métiers. • Développer les agents en intégrant les modèles IA via des frameworks comme LangChain. • Tester, valider et optimiser les performances des agents. Travail en équipe projet dans une Squad • Travailler sous l’animation d’un Scrum Master, en collaboration avec un Tech Lead et un Architecte. • Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). • Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer SPARK / SCALA / SBT / CUBE TABULAIRE / AZURE / DATABRICKS Au sein de l'équipe data / BI, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la gestion, la transformation et la valorisation de la donnée. L’objectif de la mission est d’accompagner la Direction Financière à sortir d’Excel et aller vers Power BI. Pour cela, le data eng travaillera en binôme avec un PO pour comprendre l’existant et réaliser cette bascule. Vous aurez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la modélisation de traitements data complexes, avec un focus particulier sur la mise en place et la maintenance de cube tabulaires. Développement et intégration Optimisation Modélisation des données Recueil et analyse des besoins Documentation et support.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer SPARK / SCALA / SBT / CUBE TABULAIRE / AZURE / DATABRICKS Au sein de l'équipe data / BI, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la gestion, la transformation et la valorisation de la donnée. L’objectif de la mission est d’accompagner la Direction Financière à sortir d’Excel et aller vers Power BI. Pour cela, le data eng travaillera en binôme avec un PO pour comprendre l’existant et réaliser cette bascule. Vous aurez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la modélisation de traitements data complexes, avec un focus particulier sur la mise en place et la maintenance de cube tabulaires. Développement et intégration Optimisation Modélisation des données Recueil et analyse des besoins Documentation et support.

Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif Microsoft Cloud Azure - Confirmé - Impératif Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Confirmé - Impératif Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) - Confirmé - Impératif Français Courant (Impératif) Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer Pricing" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🎯 Contexte & Objectifs Dans le cadre de l’initiative stratégique Pricing Excellence, l’entreprise déploie une approche globale de Revenue Growth Management (RGM) visant à définir un juste prix pour les consommateurs, en conciliant coûts, perception client et rentabilité. Le/la consultant.e rejoindra l’équipe dédiée au Pricing Excellence, composée d’experts en data, pricing et IA, pour industrialiser la couche “insights” et fournir des datasets fiables et robustes destinés aux dashboards, modèles IA et analyses avancées. 🛠️ Missions principales Automatiser et industrialiser les pipelines de données (dashboards, IA, data analysis). Construire et modéliser la semantic layer dédiée au pricing. Définir et optimiser la stack technique et les standards d’industrialisation. Maintenir, améliorer et adapter les datasets existants pour couvrir de nouveaux use cases. Garantir la qualité, robustesse et pertinence des données exposées. Contribuer activement à la communauté Analytics Engineers et diffuser les bonnes pratiques. ✅ Compétences requisesTechniques dbt – Expert Git – Expert Databricks – Avancé Apache Airflow – Confirmé CI/CD – Confirmé Méthodologies & Soft Skills Solide expérience en industrialisation de pipelines data. Bonne compréhension des enjeux DataOps / Analytics Engineering. Esprit collaboratif, communication claire, force de proposition. Rigueur et autonomie dans la gestion des livrables. Langues Anglais courant (environnement international).

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur une mission de conseil et d’optimisation d’une Data Platform AWS Databricks . ✅ Vos missions principales Auditer l’existant de la Data Platform AWS Databricks Proposer des préconisations techniques & méthodologiques pour renforcer la performance et la fiabilité Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques Data & Cloud Contribuer à l’évolution et à la roadmap de la plateforme Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre

Le client déploie un programme stratégique Global Data Platform afin de centraliser, sécuriser et automatiser la gestion de ses données. Le consultant interviendra au sein de la Software Squad pour concevoir, développer et maintenir les solutions logicielles supportant la plateforme. Participer à la conception et au développement des composants logiciels de la Data Platform. Développer et maintenir des applications web et API permettant la gestion des services et des données. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD et Cloud Azure . Collaborer avec les équipes Data, Réseau, Sécurité et Produit dans un environnement Agile international . Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions livrées.

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Multinationale iconique sur son marché, cette entreprise est un véritable tremplin dans votre carrière. Sens du travail et innovation permanente vous trouverez l'excellence à tout les étages. Entité : Equipementier Site : Clermont-Ferrand, 3 j sur site client obligatoire par semaine ou 1 semaine sur 2 sur site au choix Prix d’achat max : 520 €HT Date de démarrage : asap Langue parlée : Français / Anglais Durée mission : 14 mois (fin 17/09/2026) Mission : Tech lead data en binôme. Nombre d’années d’expérience : min 6 ans Profil : Tech Lead Data

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Data Lab, en charge des projets BI et Data pour différentes entités du groupe. En tant que QA Data , vous rejoindrez le pôle Qualité Data dont la mission est de garantir la fiabilité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales Participer aux ateliers et rituels agiles. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Identifier et réceptionner les environnements de test. Analyser et évaluer les User Stories/cas d’usage. Rédiger les plans de tests et définir les jeux de données nécessaires. Exécuter les cas de tests (manuels ou via outils). Détecter, remonter et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Construire et maintenir le référentiel de tests. Élaborer les procès-verbaux (PV) de recette.

Missions principales : - Conception et développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT en utilisant PySpark sur Databricks pour traiter de grandes quantités de données. - Leadership technique : Encadrer une équipe de Data Engineers, assurer la qualité du code, la conformité aux bonnes pratiques et participer aux revues de code. - Architecture et innovation : Participer à l’architecture des solutions Big Data sur Azure, proposer des optimisations et innovations techniques. - Gestion de projet : Collaborer avec les Product Owners et autres parties prenantes pour définir les besoins, estimer les efforts et respecter les délais. - Sécurité et conformité : Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données en respectant les standards et réglementations (ex : GDPR). - Veille technologique : Se tenir informé des évolutions des technologies Big Data, Azure, Python, Spark.