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Description détaillée Nous recherchons un Développeur BackEnd AEM pour rejoindre notre équipe. Vous serez chargé de la conception, du développement et de l'optimisation de solutions de gestion de contenu via Adobe Experience Manager (AEM) Cloud pour la Tribe Attract Ecom. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement frontend, produits, UX/UI, etc. pour créer des expériences utilisateurs de haute qualité, optimisées pour différents appareils et plateformes. Vos responsabilités :- Concevoir et développer des composants et des services back-end sur la plateforme AEM.- Intégrer AEM avec d'autres systèmes d'information via des API REST et/ou autres- Optimiser les performances des systèmes existants et veiller à leur évolutivité.- Participer à l’architecture et aux discussions techniques pour orienter les choix de développement.- Travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires (frontend, UX, Design, etc).- Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements. - Garantir la sécurité et la conformité des systèmes développés selon les meilleures pratiques. - Fournir une documentation claire et détaillée pour les projets et les nouvelles fonctionnalités. Compétences requises pour cette mission : - Minimum de 7 ans en développement backend, avec une expérience significative sur AEM. (un plus si expérience sur la plateforme AEM Cloud & DAM). - Maîtrise de Java et des frameworks associés (Spring, OSGi). - Bonne compréhension des architectures RESTful et SOAP. - Connaissance des pratiques DevOps (CI/CD, Jenkins, etc). - Connaissance des outils de gestion de version tels que GitLab. - Compréhension des principes de sécurité applicative et de gestion des accès. - Connaissance des fragments de contenu et des fragments d'expérience AEM. - Expérience dans la configuration du Dispatcher AEM pour l'optimisation des performances. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des départements transverses. - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication. - Proactivité et force de proposition pour améliorer les performances des applications. - Une bonne capacité d'adaptation dans un environnement en évolution rapide. Formation : - Diplôme en informatique, en ingénierie logicielle, ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer GCP (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur assurance , basé à Niort, Nouvelle-Aquitiane. 🎯 Contexte Vous intégrerez une équipe Data en charge de la gestion et de l’optimisation des environnements Cloud GCP. Votre rôle sera central dans l’administration de la plateforme Data, la gestion des droits d’accès, l’optimisation des traitements de données et l’industrialisation des flux au sein de l’écosystème BigQuery. 🚀 Vos missions Gérer et administrer l’environnement BigQuery Assurer la gestion de l’infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Administrer les droits et accès pour les équipes Data Intervenir sur l’automatisation via Terraform (IaC) Développer et maintenir les flux Data avec DBT Participer à l’amélioration continue des performances et de la fiabilité de la plateforme Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Dans un contexte d’accélération des projets data et de modernisation des plateformes analytiques, notre client recherche un Architecte Big Data / Expert Databricks H/F; Votre rôle sera clé pour concevoir des architectures data modernes, optimiser les performances et les coûts, tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions Concevoir des architectures Big Data / Modern Data Stack robustes et scalables Réaliser des études techniques et cadrages des besoins data Définir et valider des architectures data sur Databricks et AWS Conduire des audits de performance et de code Produire des dossiers d’architecture (6 à 8 par an) Élaborer des supports de formation (10 à 12 par an) Animer des sessions de formation et de montée en compétences Rédiger des comptes-rendus d’audit (4 à 6 par an) Conseiller sur les bonnes pratiques d’optimisation des coûts et des performances

En tant que Product Manager, vous portez la vision, la stratégie et la roadmap de votre périmètre pour maximiser la valeur délivrée aux sportifs et aux collaborateurs : Stratégie & Vision : Définir et porter la trajectoire de vos 3 Features Team en alignement avec les enjeux de la Supply Chain. Vous accompagnez la volonté d'élargir le terrain de jeu de l'application. Discovery & Priorisation : Cadrer les besoins avec le métier, rédiger les Epics/User Stories et arbitrer la roadmap en équilibrant valeur business et santé technique. Delivery Agile : Piloter le cycle de développement avec votre équipe et avec l’éditeur (cérémonies Scrum/Kanban) et garantir la qualité des livrables. Pilotage Éditeur : Challenger et animer la roadmap de la solution externe Shippingbo pour l'intégrer parfaitement à nos processus et suivre la consommation du budget annuel Performance & Adoption : Suivre les KPIs (disponibilité du stock en retour, leadtime de préparation circulaire) et accompagner le changement via des formations et une documentation claire. Communication : Rayonner auprès de vos parties prenantes pour partager les succès, les apprentissages et les prochaines étapes. VOTRE PROFIL

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons un(e) Data Engineer & Data Analyst spécialisé(e) sur Databricks et PowerBI capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : 3mtydwkre4

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , innovation et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer / ML Engineer (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data moderne et en pleine transformation, basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe data pour contribuer à la construction et à l’industrialisation de pipelines Data/ML , avec pour objectif de transformer des prototypes de data science en solutions robustes et scalables en production .

Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP (4-5 ans d'exp Databricks) Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL

Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration de données Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing , incluant l'optimisation des traitements et le tuning de requêtes SQL Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité