Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Databricks

📍 Localisation : Clermont-Ferrand (3 jours/semaine sur site) 💰 TJM : 370 € 📅 Démarrage : ASAP 📅 Fin de mission : 03/05/2027 Contexte de la mission Au sein d’un environnement Data en forte évolution, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions décisionnelles basées sur BOARD , en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez impliqué sur l’ensemble du cycle de vie des applications, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, avec une dimension fonctionnelle et relationnelle importante. Vos principales responsabilités Concevoir, développer et configurer des applications BOARD ; Participer à l’analyse des besoins et à la traduction des exigences métier ; Accompagner les projets jusqu’à leur déploiement en production ; Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents complexes ; Accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT) ; Faciliter les échanges entre les équipes techniques et métiers grâce à une communication claire et pédagogique. Compétences requises BOARD Azure Databricks Microsoft Azure Data Lake Microsoft Power BI Solides connaissances des environnements BI / Data Anglais professionnel Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques Compétences appréciées Méthodologies Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle et à la compréhension des enjeux métier Les points forts de la mission : Mission longue visibilité jusqu’en 2027 ; Environnement Data moderne (Azure, Databricks, Power BI) ; Exposition à des enjeux métiers variés ; Rôle mêlant expertise technique, dimension fonctionnelle et interaction avec les utilisateurs.

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté disposant d'une solide expertise Azure Databricks. Missions Développement et optimisation de pipelines de données Big Data Traitement et transformation de données volumineuses avec PySpark Conception et évolution d'une architecture Lakehouse Manipulation de données complexes (JSON imbriqués) Industrialisation des traitements et amélioration des performances Participation aux évolutions de la plateforme Data Collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Azure Azure Databricks PySpark / Spark Python SQL Delta Lake JSON Git / GitLab / GitHub Azure Data Factory (plus) Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Big Data Forte expérience Databricks et PySpark Maîtrise des environnements Azure Autonomie sur le développement et l'industrialisation de traitements Data Expérience des architectures Data Lake / Lakehouse Compétences appréciées Power BI Azure Synapse Analytics 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : hybride 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons un(e) Expert data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 4qhht0ij57

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un RESPONSABLE D'APPLICATION au Datalab- Confirmé (4-10 ans) Compétences techniques méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé - Important Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 07/09/2026 Lieu de réalisation Châtillon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l’amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques BI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans) Airflow (7 ans) Apache (7 ans) AWS (7 ans) Databricks (7 ans) SQL (7 ans) Power BI (7 ans)Méthodes / Normes AgileSAFe Soft skills Leadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI

ACCROCHE SI TU AIMES ASSEMBLER LES PIÈCES POUR CRÉER DES SYSTÈMES PERFORMANTS, CE POSTE N’ATTEND QUE TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Garantir l’intégration fluide et efficace des applications Travailler sur des projets critiques en assurant la compatibilité et la performance des systèmes Relever des défis techniques pour optimiser les échanges entre applications et infrastructures Êre au cœur des déploiements et assurer le bon fonctionnement des applications métier Alors rejoins une équipe où ton expertise en intégration applicative sera essentielle ! Au sein d’un acteur majeur du secteur assuranciel tu participeras à l’intégration et à l’optimisation des applications SI pour garantir leur interopérabilité et leur évolutivité Analyse des besoins et spécifications techniques, tu réaliseras Déploiement et configuration des applications, tu piloteras Optimisation des flux entre les systèmes, tu assureras Automatisation des processus d’intégration, tu mettras en place Gestion des incidents et support aux équipes, tu coordonneras Sécurisation des échanges et des interactions applicatives, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions SI, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, systèmes et applications ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 5ans minimum en intégration applicative Maîtrise des environnements techniques hétérogènes (Linux,Aix, Unix ) tu maîtrises les scripts (Shell) et les outils de deploiement (Openshift) Expertise en Linux, Aix, Unix, Shell,Openshift AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Méthodique, tu assures une intégration fluide et sans accroc Pragmatique, tu trouves des solutions adaptées aux contraintes techniques Communicant(e), tu facilites la collaboration entre équipes Dev et Ops Autonome, tu es capable de gérer plusieurs intégrations en parallèle Réactif(ve), tu interviens rapidement en cas de dysfonctionnement Curieux(se), tu restes en veille sur les nouvelles solutions d’intégration Orienté(e) performance, tu optimises chaque déploiement pour maximiser l’efficacité des systèmes

Le prestataire devra Piloter et coordonner l’ensemble du projet ( dont la MOE, Infra, OPS) Il devra être le point de contact central sur les sujets infocentres et migration cloud Il faut suivre le RUN ainsi que la performance des applications en production Il devra également accompagner les équipes dans l’intégration et la mise en production des solutions Enfin, il faudra assurer la bonne application des processus de delivery et de gouvernance projet

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un responsable d’applications confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif Global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 07/09/2026 Lieu de réalisation Châtillon Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre de la gouvernance et de la sécurisation des données de l’écosystème Data, notre client recherche un Data Custodian basé à Nantes. L’environnement technique repose sur une plateforme data moderne et hybride, principalement construite autour de Microsoft Azure et Databricks, avec une gouvernance des données outillée (Unity Catalog, Data Galaxy, Open Metadata). L’écosystème inclut également des outils de traitement, d’intégration et de visualisation tels que Synapse, Power BI, Dataiku, ainsi que des solutions en cours de décommissionnement (ELK, Cognos). Le rôle s’inscrit dans une logique de structuration, gouvernance et exploitation fiable de la donnée au sein d’un environnement cloud data avancé. Mission : -Assurer la gestion et la gouvernance des données sur l’écosystème Azure / Databricks -Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via Unity Catalog et les outils de metadata -Participer à la structuration et à l’évolution de l’architecture data -Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des pipelines de données -Accompagner les équipes métiers et techniques sur les usages data -Participer à la rationalisation des outils (décommissionnement ELK et Cognos) -Supporter les usages analytiques via Power BI, Databricks SQL et Dataiku -Garantir la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance data Profil attendu : -Expérience confirmée en environnement cloud data (Microsoft Azure) -Bonne maîtrise de Databricks et de son écosystème -Expérience sur des outils de BI et d’analyse de données (Power BI) -Bonne compréhension des enjeux de data governance et data catalog -Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-outils -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de la donnée

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un développeur AAzure Databricks en pré-embauche. La mission : En tant que Développeur / Data Engineer Azure Databricks, vous intervenez au cœur de la Data Factory Entegra pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données critiques du groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec : Le Head of Data, le Tech Lead Data, les équipes métiers et IT locales (France, UK, IT, ES, NL…), & les équipes partenaires. Responsabilités principales : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Azure Databricks (PySpark, Delta Lake) Mettre en œuvre les chaînes d’ingestion, transformation et exposition des données (Bronze / Silver / Gold) Participer à l’industrialisation des traitements data (qualité, monitoring, performance, reprise sur incident) Contribuer à la structuration du socle Data Factory et aux bonnes pratiques de développement Documenter les développements et garantir la qualité du code et la maintenabilité. Travailler avec les équipes régionales pour : Comprendre les besoins fonctionnels, Accompagner la montée en compétences, Assurer le transfert de connaissances, Intervenir dans un contexte international, avec une forte dimension métier et “customer facing”.

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.