Le poste Ingénieur Cloud Azure
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En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure.
Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API.
Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile.
Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.
Vos missions
- Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure)
- Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD)
- Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.
- Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions.
- Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation
La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.
Profil recherché
Vos atouts pour réussir
De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data.
Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants :
- Cloud Azure
- Infrastructure as a code (ARM, YAML)
- Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps)
- Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI
- Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp
- Micro-services/containers (AKS)
- Base de données : SQL DB, CosmosDB
La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.
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