Le poste Analytics Engineer Senior
Partager cette offre
Nous changeons d’ ERP comptable + achats indirects + notes de frais pour les remplacer par une solution unique SaaS Workday.
L’Analytics Engineer :
Sera responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l’intégrateur chargé de déployer la solution Workday.
Analyse et compréhension des systèmes sources / données existantes :
Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners afin d’identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets à transformer et les pipelines de transformation à créer.
Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes.
Conception et développement de transformation de données sécurisés :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité de la donnée et charger la donnée des systèmes sources à destination de notre intégrateur partenaire.
Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards / templates définis par l’intégrateur.
Mise à disposition des données et contrôles qualités :
S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur, respectent les formats, les structures et les règles de validation.
Avec le Data Quality manager, mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir la conformité des données.
Effectuer/Collaborer sur les tests unitaires, d’intégration, UAT
Profil recherché
Analytics engineer confirmé, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data/analytics engineering
Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier. Une connaissance des métiers financiers est un plus.
Rigueur, autonomie, sens de service
Forte appétence pour la découverte / résolution de problèmes
Volonté d’apprendre et d’apporter de la valeur
Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec DBT, SQL.
Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.)
Cluster Computing Fundamentals
Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD
Data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT)
Environnement de travail
Compétences linguistiques :
Français et Anglais courant
Savoir-être et savoir-faire :
Sens de l'organisation et rigueur.
Esprit analytique, critique et capacité de résolution de problèmes.
Flexibilité et capacité à s'adapter à des environnements changeants.
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +8 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Analytics Engineer Senior
CAT-AMANIA