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Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Contexte Mission au sein du SI, dans un environnement SAP ECC6 EHP8 avec DB Hana 2.0, avec des enjeux forts de performance, stabilité et continuité de service. Le besoin vise à renforcer le dispositif de supervision, d’optimisation et de gestion de crise sur l’environnement SAP en production. Description L’expert SAP DB Hana est en charge de la performance globale de l’environnement SAP, aussi bien côté backend SAP que base de données Hana, avec un rôle clé en analyse, optimisation et monitoring. Il intervient également en support et accompagnement des équipes d’administration SAP, et en gestion d’incidents critiques. Localisation : La Défense Télétravail : 3j sur site / 2j à distance Livrables - Mise en place et suivi du monitoring de performance SAP & DB Hana - Rapport quotidien de suivi de la performance (daily) - Analyse et recommandations d’optimisation (requêtes, paramétrage) - Documentation liée au suivi de la performance - Contribution à la résolution d’incidents majeurs

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet technique : environnements web, mobile et IPTV Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CPT/5430 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Notre client est un grand compte opérant plusieurs plateformes numériques grand public à fort trafic, sur des environnements web, mobile et IPTV. Dans ce cadre, il recherche un chef de projet technique pour piloter la constitution, la mise en production et le suivi de ses projets techniques. Définition du besoin Le prestataire assure la chefferie de projet technique : cadrage, pilotage, coordination des équipes et des parties prenantes, mise en production et suivi de la performance, dans un environnement technique exigeant (forte volumétrie, contraintes de sécurité et de disponibilité). Activités principales attendues Rédaction et contribution à la constitution des documents de cadrage, d'exploitation et de pilotage Définition des indicateurs de performance, du monitoring et des tests Suivi des indicateurs, les communiquer et alerter en cas de difficultés Coordination et définition des stratégies de mise en production Organisation et animation des ateliers, des réunions de suivi et autres rituels agiles Accompagnement des équipes dans les différentes étapes des projets avec des objectifs de qualité, de performance et de respect des engagements Facilitation et coordination des interactions entre les équipes et avec les différentes parties prenantes Veille de l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements

DBA ORACLE - EXADATA Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Contexte : La mission proposée est soumise aux dispositifs d'astreintes et horaires décalées. Objectifs : Accompagner les métiers sur leurs projets, initiatives, évolutions, être proactif. Assurer aux utilisateurs du groupe un bon niveau de qualité de support. Etre force de proposition sur les évolutions d'infrastructures techniques et logicielles en garantissant le traitement, les refreshs et la prévention de l'obsolescence Mission : Prise en charge des sujets de montée de version Oracle clients et serveurs en oracle 26 AI en CDB/PDB sur plateforme EXADATA Developpement et maintenance de scripts ksh pour automatiser les taches Audit régulier des bases de données Oracle Supervision des SGBDs de Production Prise en compte et traitement des incidents et des appels des utilisateurs Participation aux cellules de crise Contrôle et livraison des modifications de structure de base, Prise en charge des demandes de Mise en Production, Prise en compte des demandes d'interventions sur les différentes technologies SGBDs Prise en charge de l'installation, l'administration et l'optimisation avec analyse de performances des serveurs SGBDs Assistance aux équipes études pour le contrôle et l'optimisation des requêtes SQL et procédures stockées Participation aux exercices de continuité et de disponibilité et maintenance des procédures associées. Réalisation et maintenance de la documentation d’exploitation des bases de données. Participation aux projets de veille technologique (Nouvelles fonctionnalitées oracle 23AI )

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet solutions IT anglophone : pilotage de déploiements applicatifs en contexte d'acquisition (Finance et Ressources Humaines) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CPS/5345 dans l'objet de votre message Définition du besoin Un grand compte industriel international recherche un chef de projet IT pour superviser et coordonner de multiples projets techniques au sein de sa direction numérique en charge du portefeuille applicatif. La difficulté du poste ne provient pas des projets pris individuellement mais de leur multiplicité. Les projets portent sur le déploiement d'applications, de produits et de solutions, ainsi que sur l'inventaire et la comparaison d'applications. Le titulaire participera également au support de certaines applications. Contexte de la prestation La prestation s'inscrit dans le processus d'acquisition d'une société disposant de plusieurs sites (États-Unis, Royaume-Uni, Pays-Bas). Le périmètre applicatif concerne principalement les domaines Finance et Ressources Humaines. Objectifs Garantir que les projets techniques sont menés dans les délais, dans le budget et au niveau de qualité attendu, en s'appuyant sur de solides capacités d'organisation, de communication et de leadership. Activités principales attendues Planification et définition des objectifs : définir les objectifs des projets, élaborer des plans détaillés pour les atteindre et garantir leur alignement avec les objectifs de l'organisation. Gestion des ressources : gérer les ressources (membres d'équipe, équipements, budgets) pour mener les projets de façon efficace. Gestion des délais et du budget : maintenir les plannings, les estimations budgétaires et les rapports d'avancement pour tenir les projets dans les délais et le budget. Coordination d'équipe : coordonner les efforts des membres de l'équipe projet, élaborer les plannings et répartir les responsabilités individuelles. Gestion des risques : conduire des analyses de risques et mettre en oeuvre des stratégies de réduction des risques potentiels. Communication avec les parties prenantes : échanger avec les parties prenantes internes et externes pour s'assurer que les exigences des projets sont comprises et satisfaites. Suivi de la performance : utiliser des outils de gestion de projet pour suivre la performance et garantir le respect des plannings. Documentation et reporting : créer et maintenir une documentation projet complète et rendre compte de l'avancement à la direction selon les besoins. Gestion applicative : définition de la roadmap, planification des releases, revue de service. Support applicatif : correction de bugs, gestion des incidents, conformité aux standards

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Contexte Notre organisation opère une infrastructure basée sur VMware Cloud Foundation, avec des workloads majoritairement sous forme de VM, complétés par des services middleware (DB, stockage NAS, comptes de service, VIP, etc.). Nous souhaitons accélérer la transformation de notre production informatique vers un modèle Infrastructure as Code (IaC), GitOps et SRE, afin de : Réduire les délais de mise à disposition des environnements, Standardiser et sécuriser les déploiements, Réduire les interventions manuelles récurrentes, Améliorer la traçabilité, la conformité et l’observabilité. Nous recherchons un expert en automatisation d’infrastructure / orchestration cloud interne, capable de concevoir, mettre en œuvre et opérer une plateforme d’industrialisation de nos workloads (VM, services middleware, ressources infra) dans un contexte VMware Cloud Foundation. Les objectifs principaux : Mettre en œuvre et industrialiser les pratiques IaC et GitOps Normaliser le tagging, la sécurité, la gouvernance automatisée. Renforcer l’usage de Git comme source de vérité (GitOps). Structurer et opérer les mécanismes d’orchestration Conception et exploitation des pipelines CI/CD. Mise en place d’un orchestrateur de workflows pour les offres d’infrastructure. Intégration des services fournis par les équipes infra (IaaS, réseau, sécurité, DB, middleware). Construire et maintenir un catalogue d’offres automatisées VM, kubernetes, comptes de service, VIP, DB, stockage SAN/NAS, etc. Incluant le cycle de vie complet Day-0, Day-1, Day-2 Description Contribution Conception et Dévveloppement des offres du catalogue Déploiement automatisé de base de données, comptes de service et secrets, VIP, stockage, services middleware. Mise en place des actions Day-2 (patching, resize, rotation credentials, etc.). Structuration de la traçabilité, monitoring, supervision et post-action. Contribution transverse aux équipes Acculturation à l’IaC, GitOps, SRE (fiabilité, disponibilité, SLO/SLA), exploitation automatisée. Support aux équipes dans l’intégration des pipelines applicatifs avec la plateforme d’orchestration. Contribution au design des environnements techniques : Recommandations d’architecture pour l’automatisation. Standardisation des patterns de déploiement. Administration et exploitation de la plateforme d’automatisation / orchestration Maintien en conditions opérationnelles de la chaîne d’orchestration (Pipelines CI/CD, orchestrateurs de workflow, etc.). Participation à la mise en œuvre en collaboration multi-domaines : Coordination entre les domaines réseau, sécurité, middleware, stockage... Intégration des offres automatisées founies par les autres équipes techniques (IaaS, middleware, sécurité, habilitations…). Contribution au modèle IaC / GitOps / SRE. Standardisation des règles d’ingénierie (tagging, sécurité, supervision,...). Mise en place de contrôles automatisés : drift detection, compliance, secrets management. Transférer savoir-faire aux équipes d’exploitation et rédiger documentations. Livrables Automatisations opérationnelles : Scripts / modules Terraform, Ansible ou équivalents pour : Création d’offres NAS, comptes de service, VIP, VM, DB… Workflows d’orchestration intégrés à la plateforme (Aria, VRO, Airflow, etc.). Intégration de nouveaux services / providers : Onboarding de nouveaux services dans la plateforme d’orchestration (DNS/IPAM, firewall, PKI, sauvegarde, etc.). Connecteurs et intégrations avec les outils existants (ITSM, CMDB… si applicable). Documentation structurée : Modèles d’offres (catalogue d’offres, fiches services). Règles de tagging, de sécurité, de naming, de compliance. Guides d’usage pour les équipes internes (runbooks, how-to). Templates d’offres et pipelines d’assemblage : Templates standard de pipelines CI/CD pour l’infrastructure. Modèles GitOps (organisation des repos, stratégies de branches, PR, revue de code).

Bonjour, Nous recherchons un profil expert disposant d'une solide culture de l'exploitation Véritable pivot entre le développement et les opérations, le dispositif porte une attention particulière à l'exploitabilité logicielle. Son expertise lui permet d'intervenir dès la phase de conception pour garantir que chaque déploiement respecte les plus hauts standards de fiabilité, de sécurité et d'observabilité. l'environnement technique est el suivant : maitrise forte des technologies employées sur le projet concerné: - Java : maîtriser l’outillage classique présent dans l’écosystème d’un projet Java (un IDE moderne, Maven, Jenkins) - Scripting (Python, shells), - Linux (administration, monitoring) - Ansible, et fabrication d’images Docker & utilisation de conteneurs - Connaissance de Kafka - Connaissance de GitLab CI et de Databricks - Connaissance de l’écosystème JEE et d’Oracle Database - Posséder des bases en sécurité (connaissance du fonctionnement du protocole TLS) Autres outils : - Jira / X-Ray - Confluence - SOAPUI WSDL - RESTer - Bitvise (client SSH) - HyperC / LMC (objet COSEM compteur) - SQL Developer - Chutney (automatisation) - LAK Client (outil concentrateur)

Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases