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DESCRIPTION DE LA MISSION Objectif principal : Assurer le développement, la maintenance évolutive et le support de l'application eDARI dans un environnement de méthode agile. P RESTATIONS À RÉALISER : 1. Développement Applicatif Gestion des comptes utilisateurs : création, modification, suppression, gestion des droits d'accès Workflow projets scientifiques : planification, suivi des tâches, expertise technique Automatisation : processus répétitifsfs et notifications utlisateurs Interface utilisateur : améliorations UX/UI pour fluidifier l'utilisation Reporting : génération de rapports et présentation des données Intégrations : éléments techniques externes (RNSR, RESEDA, INSEE) Optimisations : performance et évolutions transverses Maintenance : mises à jour techniques et correctifs de sécurité Support Utilisateur : Résolution des incidents via système de packeing CINES Délai de traitement : 6h maximum Assistance aux utlisateurs finaux . Réunions et Suivi Points hebdomadaires et trimestriels avec GENCI Reporting d'avancement des développements

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Expert MongoDB et solutions Big data H/F Description de la mission : Le pôle infrastructure et production informatique du Groupe de notre client, recherche un expert MongoDB pour accompagner son équipe Big Data. À ce titre, vos principales missions seront : - Comprendre l'historique des différents travaux menés en amont pour apporter votre expertise à l'équipe - Adopter une posture de conseil afin d'accompagner leur partenaire interne dans leur intégration progressive vers les nouvelles plateformes et technologies déployées par le socle (Big Data, Data…) en intégrant les principes de méthodologie Agile; - Participation aux projets - Co-construction (Consommateurs, Cluster, Socle) des applications consommant le Big Data - Montée en compétence des ressources internes dont un alternant - Traitement des incidents N2 et + - Traitements et exécutions des changements - Reporting & Documentation - Suivi des usages - Capacity planning

Une grande organisation du secteur bancaire français a lancé un programme d’innovation visant à intégrer l’ IA générative dans ses outils internes. Ce projet, initialement destiné à un groupe restreint d’utilisateurs, a rapidement évolué pour couvrir plus de 2000 utilisateurs répartis dans 40 entités régionales . Objectifs du Projet Sensibilisation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités IA nouvellement intégrées. Amélioration Continue : Identifier, documenter et mettre en œuvre des cas d’usage concrets dans les domaines du marketing, de l’assurance et de la finance , à l’aide de l’IA générative. Itération Rapide : Développer, tester et déployer de manière itérative toutes les 2 semaines. Organisation & Équipe Une équipe pluridisciplinaire de 10 personnes , spécialisée dans l’IA générative et la sécurisation des données. Travail en lien avec une structure de production IT interne pour assurer le déploiement des outils en environnement sécurisé.

Contexte Dans un environnement IT hybride (OnPremise et Cloud), le délai actuel de mise à disposition d’environnements (Dev, Test, Qualif, Sandbox) est trop long (jusqu’à 2 mois). L’objectif est de réduire ce délai en industrialisant et automatisant le provisioning d’infrastructures (VM, plateformes applicatives, bases de données), le chargement de jeux de données, ainsi que la validation automatique des environnements. Environnement technique Infrastructures OnPremise : VMware ESX (mode standard), VM Windows et Linux, stockage NetApp (prod) et Huawei (non-prod). Cloud : Azure (IaC, containers Kubernetes, Azure Service Bus). Bases de données : SQL Server, MongoDB Atlas (SaaS), Oracle (en fin de vie). Applications : ERP Infor M3, Y2 (Cegid SaaS POS), Reflex SaaS (migration en cours depuis Manathan WMS), PLM Centric, et diverses applications en mode SaaS ou OnPremise. Flux et ETL : SSIS (Microsoft BI), Genio, Talend, développements internes, orchestrateur OPCON, procédures stockées, DBLink, batchs. Missions principales Automatiser la création et le provisioning d’environnements IT : Création de VM et plateformes (OS, middleware, applicatif, DB). Standardisation via masters systèmes et applicatifs . Automatisation des configurations (système, réseau, stockage, applicatif, base de données). Mettre en place des processus d’ Infrastructure as Code (IaC) pour un déploiement reproductible et traçable (Terraform, Ansible, ARM templates, etc.). Développer l’ automatisation du chargement des bases de données avec des jeux de données de référence adaptés aux besoins Dev/Test/Qualif. Implémenter l’ automatisation des tests fonctionnels et techniques post-provisioning (tests d’intégrité des environnements). Mettre en place un monitoring et des alertes : Suivi du provisioning des plateformes. Relance automatique ou semi-automatique en cas d’incident.