Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse à Paris

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Contexte et Périmètre Nous cherchons pour notre client secteur du luxe un CDP IT logistique pour renforcer un dispositif existant de déploiement des interfaces pour les flux magasins entre un ERP M3 + Outils connexes avec le WMS prestataire (MANHATTAN). Il sera amené à : Mission & Activités Piloter son workpackage Animer et suivre les équipes factory (Cegid, flux, esb, etc. ) Suivre les tests d’intégration Définir la stratégie de déploiement / hypercare + cut-over plan Qualités requis pour la mission Softskills Autonome et capable de monter très rapidement sur le poste Naviguer dans notre écosystème DSI et métiers et donc s’adapter aux différents interlocuteurs Savoir suivre, animer et formaliser Connaitre les processus logistiques Hardskill Maitrise easyvista / Jira Surveillance de flux / cohérence de données

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

Pour accompagner le client à mettre en œuvre son plan stratégique et opérer sa transformation, un pôle DATA/IA s’est créée sous la direction du Chief Data Officer Cette nouvelle direction a pour missions de · Porter les projets DATA/IA pour l’ensemble des métiers de la branche · Assurer un rôle de conseil et de support à l’ensemble des métiers de la branche sur l’usage des données et de l’IA · Mettre en place une gouvernance autour des données, ainsi que les référentiels transverses · Veuillez au respect de la réglementation et l’éthique sur la DATA et l’IA · Co-Construire avec le pôle DATA du Groupe et la Direction Technique les plateformes et les outils nécessaires au développement et à la mise en service des solutions DATA/IA · Insuffler la culture data au sein de la branche, moyennant les offres de formation du Groupe, la communication et les évènements autour de l’innovation Dans le cadre du déploiement de la roadmap DATA/IA pour la BGPN, nous cherchons à être accompagné par un (1) consultant pour en tant que Head of data management Commercial Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec l’équipe Data Management du groupe et des autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : - un rôle de Data Analyst - et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : - Responsable Data management de la Branche dans ses activités - Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial au sein de la BGPN via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. · Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Définition et pilotage de la roadmap • Participe aux choix des orientations stratégiques et à la rédaction de schémas directeurs : établit la roadmap projets à 3 ans. • Etablit, en coordination avec les autres équipes SI, la roadmap projets annuelle en fonction des priorités et des plans de charge. • Assure une veille technologique afin d’être force de proposition et maintenir l’adéquation des ressources informatiques aux besoins business et de guider les choix stratégiques vers les meilleures solutions. • Pilote le budget : construit et suit le budget annuel, pilote les reforecast. Management de projets • Assume la responsabilité des projets dans toutes ses dimensions (stratégiques, commerciales, financières, humaines, juridiques, organisationnelles, techniques…). • Est acteur dans toutes les phases de projets. • Pilote l’ensemble du ou des projets dans toute leur complexité (multiplicité des parties prenantes, intérêts souvent divergents…). • Garant de l’enjeu stratégique du projet pour le métier, l’entreprise ou des tiers. • Garant de la cohérence du SI, et responsable du design des solutions mises en œuvre. • Garant de la qualité des livrables projets, et de la mise en exploitation efficace du SI. • Suit les appels d’offres, supervise leur dépouillement et valide le choix des solutions/intégrateurs/prestataires. • Pilote les plannings, les charges et les budgets des projets. • Assure l’interface et la communication entre le business, les équipes projets et les autres services de la DSI, au travers d’une communication formalisée et régulière. • Assure le reporting de l’activité auprès du directeur SI Back Office. • Réalise les comités de pilotage des projets. • Contrôle l’efficacité des réalisations et des prestations des prestataires tout au long de la relation contractuelle. Opérations • Coordonne les actions des équipes lors des incidents d’exploitation. • Identifie les pain points ou points d’amélioration sur ses domaines et planifie les travaux de rework de l’existant quand nécessaire. • Assure le respect et la mise en œuvre des procédures internes. • Participe avec l’ensemble de la DSI à des démarches d’amélioration continue. Management d’équipe • Assure le recrutement de nouveaux collaborateurs (internes comme externes). • Gère les moyens humains nécessaires à la mise en place et au bon déroulement du projet. • Accompagne et soutiens son équipe. • Evalue la performance de son équipe, identifie les besoins de formation, pilote la montée en compétences voire la mobilité de ses collaborateurs.

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Bonjour, Je recherche un "Responsable de la sécurité physique (support) & Contrôleur de Datacenter" pour l’un de nos clients basé en IDF. Les compétences requises pour cette demande sont les suivantes : Support au Physical Security Officer & Data Controler Objectif du poste : Accompagner l’entité Security & Resiliency sur les sujets data center audits internes et externes. o Être le référent des controles de conformités des Datacentres au sein de cette même entité, et de leur suivi o Rédiger ou contribuer à la rédaction des procédures, o Contrôler la bonne exécution de celles-ci. L’activité Security & Resiliency s’effectue au sein des data center, mais également chez certains hébergeurs. · Domaines d’activité : o Data Center o Audits o Sécurité Physique o Conformité Démarrage : au plus tôt Durée : jusqu'au 31/12/2024 renouvelable Lieu : IDF TJM : Selon profil · Langages: o Français o Anglais Cordialement, Mickaël

Notre client, un groupe bancaire, recherche un consultant techino-fonctionnel, Data engineer risque de crédit (H/F). Renforcement de l'équipe pour le projet Surveillance Crédit, axé sur la production de POC, l'analyse métier, et le développement de solutions tactiques. Tâches et activités de la mission - Contribution à la production de POC (Proof of Concept). - Réalisation d'analyses métier spécifiques au risque de crédit. - Développement de solutions tactiques pour la gestion et l'analyse de données. Livrables - POCs fonctionnels pour nouvelles initiatives. - Rapports d'analyses métier détaillés. - Solutions tactiques développées et implémentées.

Représentant un client Fintech établi basé à Paris, je suis à la recherche d'un Head of Data pour définir la nouvelle stratégie de données et la vision pour utiliser pleinement les actifs de données existants tout en assurant la sécurité et la conformité. Le client est une société de services financiers de premier plan qui a intégré les technologies modernes dans le monde de la banque. Il sert des millions d'utilisateurs et de clients en France et en Europe depuis plus de 10 ans. Fonction : Responsable des données Lieu de travail : Paris Date de début : ASAP (Flexible) Vos responsabilités : Développer une vision et une stratégie globales en matière de données pour atteindre les objectifs stratégiques. Définir, développer et mettre en œuvre des politiques et une stratégie de gouvernance des données - en s'alignant sur les objectifs de l'entreprise et en établissant des normes pour le stockage, la sécurité et la confidentialité des données. Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs en science des données, en ingénierie des données et en analyse. superviser la conception et la mise en œuvre de solutions fondées sur les données Développer et maintenir une infrastructure de données évolutive

Gestion à long terme de la plateforme Collibra, agissant en tant que référent technique au sein de l'équipe. Responsabilités : Gestion Technique : Assurer la maintenance, l'optimisation et l'évolutivité de la plateforme Collibra. Superviser les mises à jour logicielles et les configurations système. Identifier et résoudre les problèmes techniques de manière proactive. Évaluer les besoins en infrastructure et proposer des solutions évolutives. Leadership Technique : Encadrer et guider l'équipe technique dans l'utilisation efficace de Collibra. Définir les normes et bonnes pratiques de développement et d'intégration. Faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe pour optimiser les processus de travail. Fournir un soutien technique et une expertise lors de la résolution des problèmes complexes. Gestion de Projet : Planifier et coordonner les déploiements de Collibra en collaboration avec les équipes métier. Suivre les indicateurs de performance et assurer le respect des délais et des budgets. Communiquer de manière transparente avec les parties prenantes sur l'avancement des projets. Formation et Support : Concevoir et dispenser des sessions de formation sur l'utilisation optimale de Collibra. Offrir un support technique avancé aux utilisateurs et résoudre les problèmes signalés. Documenter les processus et les configurations pour assurer une meilleure compréhension et une utilisation efficace de la plateforme.