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Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, notre client recherche un Expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. La mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : montée de version de la plateforme Cloudera, maintien en condition opérationnelle du Data Hub, modernisation des services Data et évolution vers des approches Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en oeuvre, la sécurisation et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Vos principales missions Expertise et évolution de la plateforme • Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP. • Accompagner le projet de montée de version de la plateforme Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et des notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux interlocuteurs techniques et métiers. • Contribuer aux réflexions autour du Lakehouse, du Data Sharing, du Data Mesh et de l'interopérabilité entre plateformes Data. Exploitation et support de production • Assurer le support expert de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Prendre en charge les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes DataOps de niveau 2. • Participer à la gestion des changements et aux opérations sensibles de production. Amélioration continue • Améliorer la robustesse, les performances et la sécurité de la plateforme. • Réaliser des travaux de Capacity Planning et de Performance Tuning. • Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. • Contribuer à la sécurisation et au durcissement des systèmes. • Participer ponctuellement à des interventions en heures non ouvrées. Environnement technique Cloudera CDP Hadoop Cloudera MCO de plateformes Data Support N3 Linux RHEL Ansible AWX Talend Scripting Shell Kubernetes, Docker, OpenShift Git, GitLab, Jenkins Terraform, Python Java, Scala

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead Developer Java React pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance, basé à Niort. Le projetVous intégrerez un collectif agile organisé en tribus et squads. Au sein d'équipes pluridisciplinaires composées notamment de Product Owners, Business Analysts, développeurs et testeurs, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de leur conception jusqu'à leur mise en production. Vos missionsConcevoir et développer des solutions, de la phase de conception jusqu'à leur mise en production. Participer à la modernisation des applications et proposer des évolutions d'architecture. Garantir la qualité du code et contribuer aux pratiques d'intégration continue et d'observabilité. Accompagner les équipes dans les choix techniques et partager votre expertise. Contribuer aux pratiques DevOps et aux architectures modernes : microservices, DDD et Data Mesh. Assurer une veille technique et favoriser le partage de connaissances au sein du collectif.

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence Data Analyst confirmé(e) – Power BI & Qualité des Données -3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Contexte Dans le cadre de la transformation Data et des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la production d'indicateurs décisionnels, la valorisation des données et l'amélioration continue de leur qualité. Il accompagne les métiers dans l'exploitation des données et la mise à disposition de tableaux de bord fiables et pertinents. Missions principales • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des équipes métiers. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI. • Construire des modèles de données adaptés aux usages décisionnels. • Réaliser les contrôles de cohérence et de qualité des données. • Identifier les anomalies et proposer des plans de remédiation. • Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données. • Participer aux travaux de gouvernance Data. • Produire les analyses et reportings nécessaires à la prise de décision. • Assurer la documentation des indicateurs, jeux de données et processus. Compétences techniques attendues Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. • Très bonne maîtrise de Power BI. • Sensibilité forte aux problématiques de qualité des données. • Capacité d'échange avec les équipes métiers et techniques. • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse. Livrables attendus • Tableaux de bord Power BI. • Jeux de données certifiés. • Indicateurs de qualité des données. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration continue.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala

Une maison de luxe internationale crée sa nouvelle « Analytics & AI Factory » au sein de son équipe Digital Europe, et cherche un consultant Data Analyst BI pour une mission longue (2 ans minimum), dédiée au périmètre ESG / sustainability. Vous rejoignez une squad BI, avec un Product Manager, des BI Analysts et des Data Engineers, et vous travaillez directement avec les équipes RSE et métier. L'offre BI actuelle souffre d'une forte dette : plus de 1 300 pages Power BI et 200 dashboards, souvent branchés directement sur l'ERP et sur les caisses des boutiques. Les indicateurs ESG, comme le suivi de la consommation carbone, font partie des rapports à reprendre. Les enjeux de la mission : rationaliser et fiabiliser les reportings ESG, et harmoniser les indicateurs (carbone, environnement, social) ; concevoir et faire évoluer les dashboards Power BI de pilotage ESG pour les équipes métier et la direction ; garantir la qualité, la traçabilité et le suivi des données ESG ; participer à la migration vers une plateforme analytics européenne sur Microsoft Fabric, organisée en Data Mesh ; structurer les bonnes pratiques BI et la gouvernance, former les utilisateurs et développer le self-service.

Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.

Chaque moment compte...Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne de grands comptes internationaux et des acteurs luxembourgeois de référence. Dans le cadre de la transformation de la plateforme Data d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Transformation. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métier et les équipes Data, dans un environnement où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. C'est votre missionVous aimez transformer des données complexes en informations utiles à la décision ? En tant que Data Analyst Senior, vous accompagnez les équipes métier dans l'expression de leurs besoins Data et Business Intelligence, réalisez des analyses approfondies et contribuez à l'évolution de l'écosystème Data. Côté buildRecueillir, analyser et formaliser les besoins Data/BI des équipes métier. Réaliser des analyses complexes à partir de différentes sources de données. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et des rapports Power BI. Développer et optimiser des requêtes SQL. Exploiter les données issues des environnements Data Warehouse. Collaborer avec les équipes techniques sur les flux d'intégration et de transformation des données. Participer à l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données. Contribuer aux réflexions autour de la Data Governance et des principes du Data Mesh. Côté runAccompagner les utilisateurs métier dans l'exploitation des données et des tableaux de bord. Analyser les écarts, incohérences et anomalies de données. Participer à la fiabilisation des indicateurs et des reportings. Assurer le suivi et l'amélioration des solutions BI existantes. Documenter les analyses, les indicateurs et les règles de gestion. Collaborer avec les différentes parties prenantes pour faciliter l'adoption des solutions Data. C'est votre parcoursVous disposez d'une expérience senior en Data Analysis et Business Intelligence, idéalement dans un environnement disposant d'un système d'information complexe. Vous êtes habitué·e à travailler directement avec les équipes métier, à comprendre leurs enjeux et à traduire leurs besoins en analyses et solutions décisionnelles. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers constitue un atout. C'est votre expertiseSQL : maîtrise avancée, requêtes complexes et optimisation. Power BI : conception de tableaux de bord et reporting. Data Warehouse : compréhension et exploitation des modèles de données. ETL : compréhension des processus d'intégration et de transformation. Data Governance : qualité, fiabilité et gouvernance des données. Data Mesh : connaissance des principes d'architecture et d'organisation Data. Analyse fonctionnelle et compréhension des besoins métier. Documentation et communication des résultats d'analyse. C'est votre manière de faire équipeVous faites preuve d'autonomie et de rigueur. Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Vous savez vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier. Vous êtes orienté·e résultats et qualité des données. Vous appréciez le travail transverse et la collaboration. Vous êtes force de proposition dans l'amélioration des pratiques Data. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un accompagnement RH adapté à votre parcours. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairNotre processus de recrutement : Un premier échange avec notre équipe recrutement. Un entretien RH et métier avec un·e ingénieur·e d'affaires. Une évaluation de l'adéquation technique et fonctionnelle. Un entretien avec les équipes du client, en présentiel. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLocalisation : Leudelange, Luxembourg. Démarrage : ASAP Organisation : principalement sur site, télétravail possible selon les règles applicables. Secteur : Assurance. Famille métier : Data. Profil : Senior. Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Rejoignez un grand groupe d'infrastructures et de mobilité de premier plan au sein de sa Direction du Numérique et de la Transformation. Dans le cadre de la refonte globale de son patrimoine décisionnel historique (legacy SAP BI / BODS / BO) vers un écosystème moderne et hybride, vous interviendrez en tant que référent transverse pour concevoir, urbaniser et industrialiser les socles de données par domaine métier, tout en répondant aux enjeux d'hébergement local pour les données sensibles. Vos Missions Principales : 1. Stratégie, Urbanisme & Cadrage MétierDéfinir l'architecture Data cible (Cloud Azure / On-Premise S3) et formaliser la feuille de route de transformation (schéma directeur, trajectoire de migration). Cartographier l'existant (flux, sources, applicatifs décisionnels legacy) et auditer la dette technique. Conduire les benchmarks, POCs et études d'arbitrage (Build vs Buy, Cloud vs On-Premise, dimensionnement FinOps). Cadrer la création de socles de données orientés métiers (approches Lakehouse / Data Mesh). 2. Conception Technique & ModélisationRédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) logiques et physiques. Définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition (Batch, Streaming, API). Superviser la modélisation des données (MCD/MLD/MPD), les référentiels maîtres (MDM) et la structuration des couches de stockage. Optimiser les performances de bout en bout : du stockage (partitionnement, distribution) jusqu'à la couche de restitution Dataviz. 3. Gouvernance, Sécurité & ConformitéÉtablir les standards de développement, de nommage et de documentation. Structurer la gouvernance : catalogue de données, traçabilité (lineage), référentiel de métadonnées et règles de qualité. Garantir la sécurité et la conformité : gestion des habilitations (RBAC), chiffrement, gestion des secrets, règles RGPD / AIPD et anonymisation des données sensibles. 4. Industrialisation, DevOps & ExploitationPoser les fondations CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Azure DevOps). Définir les stratégies de supervision, de monitoring opérationnel et les plans de continuité / reprise d'activité (PCA/PRA).

Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Expert Data Platform Cloudera afin de renforcer ses équipes Socle Data. Vous interviendrez sur une plateforme Data stratégique, avec des enjeux majeurs de disponibilité, de performance, de sécurité et d'évolution technologique. Vos principales missions seront les suivantes : Expertise et évolution de la plateforme : réaliser des études techniques autour de Cloudera CDP, contribuer aux projets de montée de version et accompagner la modernisation des services Data. Support et exploitation : assurer le support expert de niveau 3, analyser les incidents complexes, participer aux cellules de crise et définir les plans de remédiation. Maintien en condition opérationnelle : garantir la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Data Hub. Industrialisation : automatiser les tâches d'administration et d'exploitation à l'aide d'Ansible, AWX et de scripts Shell. Optimisation : contribuer au capacity planning, au performance tuning, à la gestion des changements et au durcissement des systèmes. Architecture et innovation : participer aux réflexions sur les architectures événementielles, les solutions Lakehouse, le Data Sharing et les approches Data Mesh. Collaboration : accompagner les équipes DataOps et contribuer à la rédaction de dossiers d'architecture et de recommandations techniques. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO) pourront être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production.

Accompagnement des équipes métier et analyse des donnéesRecueillir, analyser et traiter les besoins Data et Business Intelligence (BI) des équipes Opérations, couvrant la gestion des sinistres, le cycle de vie des contrats et l'administration des primes. Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires métier et les collaborateurs directement impliqués dans les processus opérationnels. Conduire des analyses complexes et effectuer des rapprochements de données entre différents systèmes, en s'appuyant sur SQL et les principes du Data Warehouse. Transformer les enjeux et problématiques métier en analyses pertinentes et en recommandations directement exploitables. Transformation et modernisation de l'environnement DataContribuer activement à la transition vers une nouvelle Data Platform, intégrant une architecture fonctionnelle modernisée et de nouveaux outils technologiques. Administrer, structurer et faire évoluer les jeux de données propres aux différents domaines métier, dans le respect des principes du Data Mesh. Participer à l'amélioration et à l'optimisation des flux et pipelines ETL, notamment à l'aide de SAS EG, dbt ou d'outils équivalents. Collaborer avec les équipes Data Science & IA afin de faciliter l'industrialisation des cas d'usage reposant sur des modèles prédictifs. Business Intelligence, reporting et pilotage de la performanceDévelopper des tableaux de bord avancés et des solutions de visualisation de données à l'aide d'outils tels que Power BI, SAS VA et Apache Superset. Concevoir et formaliser des indicateurs clés de performance (KPI) fiables, cohérents et harmonisés entre les différents départements. Réaliser des analyses statistiques et quantitatives approfondies afin de mettre en évidence les tendances, de détecter les anomalies et d'identifier les opportunités de création de valeur. Restituer les résultats des analyses de manière structurée, compréhensible et convaincante auprès des différentes parties prenantes. Collaboration et partage d'expertiseAssurer un rôle de référent auprès des analystes juniors en les accompagnant dans leurs travaux et leur montée en compétences. Encourager la capitalisation des connaissances, le partage des bonnes pratiques et la diffusion de l'expertise Data au sein des équipes.

Contexte Un grand groupe industriel poursuit la modernisation de son écosystème Data au sein de sa Digital Factory. Dans le cadre de la mise en place d'une architecture orientée Data Mesh, l'entreprise déploie une nouvelle plateforme basée sur Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les différentes plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet mobilise de nombreux acteurs (architecture, infrastructure, cybersécurité, data engineering, BI et métiers) et nécessite un pilotage transverse pour coordonner les différentes parties prenantes jusqu'à la mise en production. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet Data Platform avec pour responsabilité principale le pilotage du déploiement de la plateforme Data et de la solution Starburst. Pilotage du projet • Cadrer le projet et ses objectifs. • Construire et suivre le planning directeur. • Identifier et suivre les risques. • Assurer le suivi budgétaire et capacitaire. • Piloter les fournisseurs et intégrateurs. • Préparer et animer les instances de gouvernance. Coordination technique • Coordonner les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. • Assurer la gestion des dépendances techniques. • Faciliter les arbitrages entre les différentes parties prenantes. Gouvernance et roadmap • Mettre en place la gouvernance projet. • Définir les indicateurs de pilotage. • Construire la feuille de route de déploiement. • Assurer le suivi des engagements fournisseurs. Déploiement et mise en production • Organiser les ateliers de conception. • Coordonner les phases d'installation. • Superviser les tests d'intégration et de performance. • Préparer les recettes métier. • Piloter les mises en production et le passage en RUN. Conduite du changement • Identifier les impacts organisationnels. • Élaborer le plan de communication. • Coordonner les formations. • Accompagner les équipes utilisatrices. • Préparer les supports destinés au management. Livrables attendus • Planning directeur du projet. • Roadmap de déploiement. • Cartographie des parties prenantes. • Registre des risques et plans d'actions. • Comptes-rendus des comités. • Tableau de bord de pilotage. • Supports de comités de pilotage. • Reporting mensuel. • Dossiers de mise en production. • Dossiers de passage en RUN. • Documentation projet complète. Compétences Compétences de pilotage • Gestion de projets IT complexes • Coordination d'équipes pluridisciplinaires • Pilotage de fournisseurs et d'intégrateurs • Gestion des risques • Gestion budgétaire • Animation de comités de direction • Conduite du changement Compétences techniques • Starburst Enterprise • Trino • Architecture Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud Data Platform (AWS apprécié) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données et gestion des accès • SQL Compétences clés obligatoires • Pilotage • Cloud / transformation digitale • Data

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps