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Ce qu’il faut savoir sur Data Mesh

Data Mesh est une approche décentralisée de la gestion des données d'entreprise. Elle permet de créer une architecture de données flexible, évolutive et fiable en mettant l'accent sur la gouvernance des données et la collaboration entre équipes. Grâce à Data Mesh, les entreprises peuvent améliorer la qualité et la fiabilité de leurs données, tout en réduisant les coûts et les délais de développement. Cette approche favorise l'utilisation de frameworks et de langages de développement adaptés aux besoins spécifiques de chaque équipe, ce qui se traduit par une amélioration des performances et de la productivité.

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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Machine Learning Engineer - MLOps

Okara
Publiée le
MLOps

6 mois
Lille, Hauts-de-France
Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.
1 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Lille, Hauts-de-France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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