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Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe. • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Contribuer à : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles

Nous recherchons pour l'un de nos clients spécialisés dans le domaine de l'assurance un Data Analyst Senior H/F au Luxembourg. Missions principales : • Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches. • Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse. • Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes • Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…). • Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements. • Traduire les problématiques métier en insights exploitables. • Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh. • Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs. • Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires. • Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur. • Communiquer les insights de manière claire et influente. • Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.

Piloter le déploiement d'une plateforme Data moderne basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS pour un client industriel dans le cadre d'une stratégie Data Mesh. La mission consiste à assurer le pilotage opérationnel, la coordination des équipes internes et externes, la sécurisation du passage en exploitation et la gouvernance transverse. Localisation : Ile de France (91) avec télétravail selon politique du site. Contexte et enjeux de la mission : notre client engage la modernisation de son socle décisionnel et data en déployant une plateforme d'analytics federated basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS. Ce déploiement s'inscrit dans une stratégie Data Mesh : passage d'un modèle centralisé à des domaines data décentralisés, portés par les métiers, avec une gouvernance transverse garantie par la plateforme.

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Un Consultant Data Analyst Senior pour les équipes Transformation. Missions principales : • Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches. • Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse. • Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes • Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…). • Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements. • Traduire les problématiques métier en insights exploitables. • Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh. • Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs. • Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires. • Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur. • Communiquer les insights de manière claire et influente. • Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances. Compétences recherchées : • 3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI. • Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation). • Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt…) et les plateformes BI (Power BI, SAS • VA, Apache Superset). • Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh. • Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques. • Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership. • Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle. • Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect. • Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout. • Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout. • Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

Dans le cadre d'une intervention chez un grand compte niortais, nous recherchons un(e) Administrateur Big Data / Ingénieur DataOps N3 pour intervenir sur une plateforme Data Hub critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de performance et de stabilité. Missions principales : Piloter les études techniques et contribuer à l'architecture de l'écosystème Big Data. Assurer l'exploitation globale et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances de la plateforme. Assurer le support technique expert de niveau 3. Analyser les incidents complexes et gérer les incidents majeurs. Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures Data. Intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés (HNO). Compétences techniques recherchées : Big Data : Hadoop, Cloudera, administration de clusters. Systèmes : Linux, Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Automatisation : Ansible, scripting. DevOps / Conteneurs : Kubernetes, CI/CD, appréciés. Architecture Data : connaissance des architectures Data Mesh, appréciée.

Dans le cadre de la transformation de notre organisation et de la montée en puissance de notre stratégie Data, nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour définir, structurer et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Véritable référent(e) de la gouvernance des données, vous travaillerez à l'intersection des équipes métiers, IT, Data, Risques, Compliance et IA/ML. Votre rôle sera de garantir que les données sont correctement gouvernées, documentées, sécurisées et exploitées de manière responsable, tout en accompagnant les métiers dans l'adoption d'une véritable culture de la donnée. Vos principales responsabilités : Définir et déployer la gouvernance des données Concevoir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. Définir les principes, politiques, standards et processus permettant d'assurer une gouvernance cohérente et efficace. Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, en cohérence avec les principes du Data Mesh. Clarifier les rôles et responsabilités des Data Owners, Data Stewards et autres parties prenantes. Garantir la qualité et la maîtrise des données Définir les standards et règles de qualité, documentation et gestion des données. Mettre en place des indicateurs clés de gouvernance et de qualité des données (KPIs/KRIs). Développer des pratiques robustes de gestion des métadonnées, traçabilité, lineage et cycle de vie des données. Contribuer à l'identification et à la maîtrise des risques liés aux données sensibles. Assurer la conformité réglementaire Veiller à l'alignement du dispositif de gouvernance avec les exigences réglementaires applicables, notamment CAA, Solvabilité II, RGPD et CSSF. Traduire les exigences réglementaires en politiques, standards et processus opérationnels. Participer à la préparation et au suivi des contrôles et audits liés à la gouvernance des données. Promouvoir une utilisation responsable, sécurisée et conforme des données. Fédérer et accompagner l'organisation Animer les comités et instances de gouvernance des données. Fédérer et influencer des interlocuteurs de différents niveaux et fonctions, aussi bien métiers qu'IT. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux modèles et pratiques de gouvernance. Développer une culture forte de la donnée au sein de l'organisation. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA & Machine Learning afin de garantir une exploitation éthique, maîtrisée et conforme des données.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Expert Data Platform confirmé pour renforcer une équipe en charge d'un Data Hub d'entreprise. Tu interviens à la fois sur l'évolution technique de la plateforme, son maintien en conditions opérationnelles, le support expert de niveau 3 et les travaux de modernisation autour des architectures Data. Tes missions principales : Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP Accompagner les travaux de montée de version de la plateforme Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage Présenter les recommandations aux équipes techniques et métiers Assurer le support N3 sur la plateforme Data Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation Accompagner les équipes d'exploitation DataOps Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Contribuer au Capacity Planning et au Performance Tuning Participer à la gestion des changements Renforcer la sécurité et le durcissement des environnements Industrialiser et automatiser les activités d'administration et d'exploitation Contribuer aux réflexions autour des architectures événementielles, Lakehouse, Data Sharing et hybridation des plateformes Data

ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.

Définir l'architecture Data cible et la roadmap de transformation. Cartographier l'existant : sources, flux, outils et dette technique. Concevoir des architectures Data modernes : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh. Définir les patterns d'ingestion, transformation et exposition des données. Superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Définir les standards de gouvernance, qualité, sécurité et conformité RGPD. Concevoir les stratégies CI/CD, DevOps et Infrastructure as Code. Garantir la performance, la scalabilité, la résilience et l'optimisation des coûts (FinOps). Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture.

Synthèse du Poste ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K +Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Offre globale Data, Intelligence Artificielle (GenAI), Plateformes Data & Transformation ERP. ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business sur la Data/IA/ERP, rayonnement lors de conférences/événements et rôle de conseiller de confiance auprès des Comités Exécutifs. ● Volet Leader Technique & Stratégie : Portage et enrichissement des offres Data & IA, conception d'organisations Data internationales, généralisation des usages IA et maximisation du ROI via la gouvernance des données. ● Grands Programmes & SI : Cadrage et alignement des grands programmes de transformation (Data Mesh, Cloud souverain, trajectoires ERP).

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Vous rejoindrez l'équipe en charge de la gouvernance et de l'architecture Data au sein d'un grand acteur bancaire luxembourgeois. Le client déploie sa stratégie Data & IA avec plusieurs projets de nouvelles plateformes : Data Lake, data virtualisation, Enterprise LLM Mesh, data masking, etc. Votre mission consistera à accompagner les chefs de projet et les Solution Architects Data & IA pour préparer, documenter et faire valider leurs dossiers en forum d'architecture : - Recueillir le contexte du projet et ses impacts sur l'infrastructure, la sécurité et les applications - Analyser les options de mise en œuvre, choisir une solution et construire l'argumentaire pour la défendre - Recueillir l'avis des autres Solution Architects (Data, Sécurité, Infra, Applicatif) - Accompagner le chef de projet lors de la présentation en forum d'architecture - Intégrer la décision dans le dossier, la partager et transmettre les connaissances à l'équipe projet - Mettre à jour l'architecture Data & AI cible si nécessaire

Nous recherchons un Consultant Senior Data Governance pour accompagner des projets Data en Île-de-France. Le consultant interviendra sur des sujets de Data Governance, Data Management et Data Quality, avec une expérience solide des outils de Data Catalog, notamment Collibra et/ou DataGalaxy. Les principaux sujets d'intervention sont : Définition et mise en œuvre de frameworks et processus de Data Governance Structuration des rôles Data Owner, Data Steward et Data Custodian Mise en place et évolution des pratiques de gouvernance Accompagnement des équipes métiers et IT dans l'adoption des standards Data Gestion et structuration des Data Catalogs Mise en place et évolution des Business Glossaries Metadata Management Data Lineage et traçabilité des données Définition et suivi des règles et indicateurs de Data Quality Documentation des datasets, indicateurs, règles métier et données critiques Participation au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de Collibra et/ou DataGalaxy Le consultant devra être capable d'évoluer dans des environnements complexes et de faire le lien entre les enjeux métiers, Data et IT. Mission freelance en Île-de-France, télétravail partiel, longue durée et renouvelable.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.