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Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data

Consultant Salesforce – Revenue Operations / Finance (Freelance) 📍 Paris / Hybride – Démarrage mi-mai ⏱️ Mission : 3 à 6 mois renouvelables Contexte : Nous accompagnons un éditeur SaaS en forte croissance structurant sa fonction Revenue Operations. L’écosystème data & revenue a été fortement enrichi ces 12 derniers mois, alors que Salesforce repose sur une architecture plus ancienne. Cela génère aujourd’hui des frictions dans les flux de données entre Salesforce et les outils de finance (revenue recognition), avec des enjeux critiques de fiabilité et de granularité des données. Mission : Rattaché à la fonction Revenue Operations, en lien étroit avec un Salesforce Tech Lead et le Lead FP&A, vous interviendrez sur un rôle clé de résolution et d’optimisation : · Analyser les flux de données entre Salesforce et les outils finance · Identifier les points de friction et incohérences (data, process, logique métier) · Comprendre les besoins de granularité du revenu (finance) · Mettre en place des correctifs concrets et pragmatiques (quick wins) · Améliorer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour : · revenue recognition · upsell / cross-sell · renouvellement · Clarifier et formaliser les règles métier entre Sales, RevOps et Finance · Intervenir directement dans Salesforce (paramétrage, logique, flows…) Objectif : fiabiliser le “last mile” sans refonte complète du système Profil recherché : · Expérience solide sur Salesforce (admin avancé / consultant fonctionnel) · Bonne compréhension des enjeux revenue / finance (SaaS idéalement) · Capacité à travailler sur des flux de données complexes · À l’aise dans des environnements imparfaits / legacy · Profil hands-on, capable d’exécuter et de corriger rapidement · anglais pro · Esprit analytique / “mathématique” (logique, granularité, cohérence data) Soft skills clés : · Pragmatique · Structuré · Autonome · Capable de naviguer entre équipes techniques et finance Bonus : · Expérience en environnement SaaS · Exposition à des outils de revenue recognition / BI / data (type Alteryx…) · Expérience en RevOps Modalités : · Freelance · Durée : 3 à 6 mois (renouvelable) · Démarrage : mi-mai · Localisation : Paris / Bordeaux / hybride

Contexte Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Steward expérimenté(e), avec une forte sensibilité aux environnements métiers industriels et ERP. Missions principales Piloter la qualité des données (data quality management) Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables Réaliser la cartographie des données et des processus métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et structurer les flux de données Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (KPIs) Participer à la gouvernance des données (data governance) Contribuer à l’amélioration continue des processus liés aux données dans les systèmes ERP Environnements métiers Vous interviendrez sur des domaines variés, notamment : Logistique Approvisionnement Achats Bâtiment / infrastructures Machines / production industrielle Compétences requises Expérience confirmée en Data Management / Data Stewardship Maîtrise des problématiques de qualité de données Expérience en cartographie des processus métiers Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP ou équivalent) Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation

Le système d’information centralisé et homogène à l’échelle internationale d’un groupe de premier plan constitue l’un des leviers majeurs de sa performance et de sa réussite. Les équipes IT, composées de plusieurs centaines d’experts métiers répartis à travers le monde, couvrent l’ensemble des domaines informatiques au sein d’un environnement à haute disponibilité . Ces équipes accompagnent les besoins des métiers et des clients finaux, aussi bien dans l’exploitation quotidienne que dans la conduite de projets structurants et d’envergure internationale . Dans ce contexte, l’équipe Systèmes souhaite renforcer ses compétences en recrutant un(e) Ingénieur Infrastructure IT – Bases de Données . Missions L’ingénieur interviendra avec une responsabilité de bout en bout sur les environnements bases de données, incluant : La gestion de l’ exploitation , de la performance , de la disponibilité et de la sécurité des bases de données. Le diagnostic et la résolution d’ incidents complexes , ainsi que la mise en œuvre d’actions correctives et d’améliorations durables. L’ industrialisation et l’ automatisation des environnements (scripts, supervision, sauvegarde et restauration). Un rôle de référent technique auprès des équipes de développement et d’architecture. L’accompagnement de l’évolution vers le Cloud , les architectures modernes et les approches Infrastructure as Code . Profil recherché Issu(e) d’une formation en informatique ou systèmes (Bac+2 à Bac+5), vous justifiez d’une expérience significative en tant qu’administrateur systèmes et/ou bases de données, ou sur un poste équivalent. Vous disposez notamment : D’une solide maîtrise de SQL et du fonctionnement des bases de données. D’une expérience confirmée sur Microsoft SQL Server , PostgreSQL et/ou Oracle Database . De bonnes connaissances des solutions data telles que Elasticsearch et/ou Teradata . De compétences en scripting (PowerShell, Bash, Python ou équivalent). D’un réel intérêt pour les environnements Cloud (Azure, AWS, OCI). Évoluant dans un contexte international, vous possédez un bon niveau d’anglais , aussi bien à l’écrit qu’à l’oral. Savoir‑être Bon relationnel et esprit d’équipe Rigueur, fiabilité et sens de l’organisation Autonomie et capacité à prioriser Goût pour la collaboration et le partage d’expertise

Contexte du poste : Nous recherchons un Product Owner / Scrum Master afin d’intégrer la DSI de notre client, un acteur majeur du transport public et de la mobilité urbaine. Au sein de la Fabrique Digitale, et plus particulièrement de l’unité Data, vous interviendrez sur une plateforme d’échange permettant de standardiser les flux de données entre les différents systèmes de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement multi-équipes et multi-projets, en forte interaction avec les équipes métiers, data et techniques, afin d’assurer la cohérence et la performance des solutions mises en place. Missions principales : Assurer le rôle de Product Owner (gestion et priorisation du backlog, rédaction des user stories et critères d’acceptation) Animer les rituels Agile en tant que Scrum Master (daily, sprint planning, rétrospectives) Piloter plusieurs équipes en parallèle et assurer la coordination transverse Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Arbitrer entre valeur métier, faisabilité technique et charge Suivre l’avancement des projets, les risques et la qualité des livrables Accompagner les projets dans l’intégration avec la plateforme d’échange Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications (RUN)

Vous intervenez en tant qu’expert.e Linux dans des environnements de production exigeants, marqués par es enjeux de disponibilité, de performance et de sécurisation des infrastructures. Missions Administration et maintien en conditions opérationnelles · Mettre en œuvre et maintenir les infrastructures Linux · Administrer les environnements et garantir leur disponibilité · Gérer la haute disponibilité des plateformes · Assurer un support de niveau 3 (astreintes possibles selon contexte) Industrialisation, automatisation et performance · Automatiser les tâches et processus (scripting, outils d'automatisation) · Participer à la standardisation et à l'industrialisation des plateformes · Contribuer à l'optimisation des performances des serveurs Evolution des environnements et documentation · Qualifier les évolutions technologiques (montées de version, patchs...) · Rédiger la documentation technique (architecture, exploitation...)

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

Contexte de la mission : Dans le cadre du soutien à la production série et de l'exploitation d'équipements à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Suivi de Production et Vie Série (H/F) pour accompagner notre client dans la gestion technique, documentaire et qualité des équipements en production. Vous jouerez un rôle central dans le maintien de la définition, la gestion de configuration, et l'interface technique entre les différents acteurs du projet. Vos responsabilités : - Assurer le support technique en production et en utilisation des équipements ; - Suivre la conformité et le maintien de la qualification des équipements (respect des exigences de navigabilité) ; - Mettre à jour le référentiel documentaire (documents de définition, Fiches de Modification, Fiches de Non-Compliance, etc.) ; - Participer à la gestion de configuration via PLM : mise à jour des arborescences, gestion des Rapports de Problème et Avis de Modification ; - Suivre les activités qualité (traitement des faits techniques, non-conformités via SAP) ; - Gérer les obsolescences et approvisionnements critiques (composants sous allocation) ; - Coordonner les évolutions et dépannages liés aux bancs de production série ; - Participer aux échanges avec les responsables de la maîtrise d'ouvrage, les équipes d'intégration plateforme et le Bureau d'Études ; - Assurer la mise à jour et la validation des dossiers justificatifs de définition (DJD).

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Chef de Projet MOE expérimenté – IA Relation Client Amazon Connect H/F Mission: Périmètre applicatif : intégration des solutions d'intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l'exploitation d'Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal : voix, email, chat, callback • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first 2. Expertise en IA générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : - l'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot) - l'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation) - les usages autonomes (Mailbot, Voicebot) • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA : sécurité, conformité, qualité de réponse 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec le CRM, les outils conseillers, le SI relation client et les référentiels de données • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting et de supervision des services IA • Suivi de la performance des modèles et des usages IA • Prise en compte des enjeux de coûts, d'optimisation financière et de pilotage à l'usage (FinOps) Exigences fonctionnelles: 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie • Capacité à adresser conjointement : - l'amélioration de l'expérience client - l'augmentation de la productivité et du confort des conseillers - le développement du selfcare et de l'IA autonome 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s'inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité 3. Approche de standardisation et passage à l'échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l'accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers) • Capacité à déployer les solutions par vagues successives • Production de supports d'appropriation et de démonstrateurs favorisant l'adoption 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d'usage en fonction de la valeur métier • Approche itérative de type test & learn • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA Informations complémentaires : • Lieu de mission : site de Massy, avec travail à distance selon les modalités internes • Télétravail : 2 jours maximum par semaine sous validation du prescripteur • Possibilité d'intervention ponctuelle en HNO (heures non ouvrées ou jours non ouvrés)

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive

Présence 2 jours sur site ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ● Concevoir une architecture SMTP Postfi x intégrée à Google Workspace (relais HA, split/dual delivery). ● Confi gurer le fl ux, le fi ltrage et le routage (restrictions smtpd, header/body checks, queues, transport_maps). ● Sécuriser et authentifi er la messagerie (SPF, DKIM/OpenDKIM, DMARC, ARC). ● Chiffrer les échanges SMTP (TLS opportuniste/forcé, certifi cats, DANE/TLSA). ● Industrialiser le déploiement en IaC/GitOps (Terraform, Ansible/SaltStack, CI/CD DNS TXT/MX). ● Piloter la délivrabilité et la réputation (bounces, RBL, rate-limiting). ● Observer et diagnostiquer (centralisation logs Loki, dashboards, postscreen). ● Mettre en place le content fi ltering et la conformité (ex. Mimecast, POLP, SASL). ● Documenter et standardiser (runbooks, remédiation, traçabilité des changements). MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit comme à l’oral. ● Analyser les situations avec recul et esprit critique. ● Proposer des solutions concrètes et adaptées. ● Respecter les engagements et les délais. ● Maintenir un haut niveau d’exigence et de qualité. ● Collaborer activement et favoriser l’intelligence collective. ● Partager les connaissances et faire progresser l’équipe. ● Adopter une posture d’amélioration continue. ● Synthétiser pour faciliter la prise de décision. ● Gérer les situations complexes avec calme et méthode. ● Infl uencer de manière transverse et adapter son message aux interlocuteurs. ● Faire preuve d’autonomie et de sens des priorités. RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ● Expérience de Expérimenté en Cloud engineering. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

Octopus Group , ESN de 100 collaborateurs est à la recherche d'un.e consultant.e Data gouvernance Dans le cadre d’un partenariat stratégique, nous accompagnons un acteur majeur du secteur du Luxe dans la structuration et la valorisation de ses actifs data à l’échelle groupe. Dans un environnement exigeant, international et orienté excellence, nous recherchons un(e) Consultant.e Data Gouvernance pour contribuer à la mise en place et à l’industrialisation des pratiques de gouvernance des données. avec un minimim de 3 ans d'expérience