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Appel d'offres : Recrutement d'un Data Architect pour l'équipe Ressources Humaines Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour renforcer notre équipe Ressources Humaines. Le candidat retenu aura pour mission principale d'assurer la cohérence, la conformité et la qualité de nos données RH en intégrant les meilleures pratiques de data architecture au sein de notre organisation. Compétences requises : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier Identification des événements métier en fonction du contexte Définition et formalisation des Business Terms , Business Attributes et Business Events dans Collibra Définition des Indicateurs Clés de Performance (KPI) par contexte métier Définition des règles de qualité pour les Business Terms Analyse de la conformité des APIs avec la data architecture Analyse de la conformité des Data Sets avec la data architecture Réalisation du data lineage pour assurer la traçabilité des données Rédaction de dossiers d'architecture data en réponse aux demandes métier exprimées dans le cadre de plans trimestriels Participation active à la démarche de data governance Objectifs de la mission : Le candidat devra élaborer et maintenir une architecture data cohérente, facilitant l’exploitation et la conformité des données RH, tout en assurant leur qualité et leur conformité aux exigences métiers. Il sera également responsable de formaliser et documenter les modèles conceptuels de données, tout en participant à la gouvernance des données pour garantir leur intégrité et leur conformité aux réglementations en vigueur. Profil recherché : Vous êtes doté d’une solide expérience en architecture data, notamment dans un contexte RH ou administratif. Vous maîtrisez les outils de gestion des métadonnées tels que Collibra, et avez une bonne compréhension des enjeux liés à la conformité des API et des Data Sets. Vos qualités analytiques, votre capacité à documenter précisément et votre esprit de collaboration seront essentiels pour mener à bien cette mission. Modalités : Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur proposition détaillée, comprenant leur méthodologie, leur expérience pertinente et leur tarification, dans le respect des délais fixés par cet appel d’offres. Nous restons à votre disposition pour toute information complémentaire et vous remercions de l’intérêt porté à cette opportunité stratégique au sein de notre organisation.

Mission principale En tant que Data Architect pour la plateforme HRDP, vous serez responsable de la définition et du maintien d’une architecture data cohérente et modulaire, alignée sur la stratégie d’entreprise. Vous construirez, en collaboration avec les équipes projets, une trajectoire de transformation métier et digitale intégrant les exigences des parties prenantes tout en respectant les principes d’architecture modulaire. Responsabilités et activités clés Data Architecture Concevoir des modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier et formaliser les évènements métier par contexte. Définir et formaliser les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra. Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI) par contexte métier. Définir les règles de qualité des Business Terms. Analyser la conformité des API et des Data Sets avec la data architecture. Réaliser le data lineage et la traçabilité des données. Rédiger des dossiers d’architecture data répondant aux demandes business exprimées dans les quarter plans. Participer activement à la data governance de la plateforme HRDP. Stratégie et méthodologie Recueillir et structurer les besoins de transformation. Sélectionner modèles de référence, points de vue et outils adaptés. Formaliser l’architecture existante et concevoir l’architecture cible du domaine. Réaliser l’analyse des écarts et définir les scénarios de trajectoire pour atteindre l’architecture cible. Résoudre les impacts potentiels sur l’architecture globale. Présenter et faire valider la trajectoire d’architecture par les parties prenantes. Finaliser le dossier d’architecture en coordination avec les équipes concernées. Gestion de la connaissance Capitaliser et animer les artefacts dans le Référentiel d’Architecture. Assurer une veille continue sur les pratiques externes et innovations dans le domaine de la data et de l’architecture SI. Livrables Standards d’architecture SI mis en œuvre dans l’entreprise. Dossier d’architecture de référence et data lineage complet. KPI et indicateurs de qualité des données. Indicateurs de performance Performance globale de l’architecture du SI : agilité, satisfaction utilisateur, innovation, maintenabilité, sécurité, qualité de service, coût. Bénéfices des projets liés à une architecture bien définie (coûts évités, réutilisation). Nombre d’exceptions aux principes d’architecture et aux standards. Pourcentage des projets utilisant le Framework d’architecture de l’entreprise. Nombre de personnes formées au Framework d’architecture. Satisfaction des clients IT en termes d’architecture. Compétences et qualifications Expertise confirmée en architecture d’entreprise et data architecture. Maîtrise des concepts de Business Terms, Business Attributes, Business Events, KPI et data governance. Expérience dans la définition d’architecture cible et l’analyse des écarts. Connaissance des outils de data governance tels que Collibra. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à présenter des trajectoires d’architecture aux parties prenantes. Esprit analytique, rigueur et vision stratégique 360° du SI

Objectif global Accompagner la conception et la mise en place de l’architecture Data. Contexte Projet à dimension internationale avec des contraintes fortes de conformité et d’alignement des données aux besoins métier. Description détaillée Le/la Data Architect intégrera la plateforme HRDP (Ressources Humaines) pour : Concevoir des modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier les événements métier par contexte Définir et formaliser les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI) par contexte métier Définir les règles de qualité des Business Terms Analyser la conformité des API et des Data Sets avec l’architecture data Réaliser le data lineage Rédiger le dossier d’architecture data répondant aux besoins business exprimés dans le quarterly plan Participer à la data governance de la plateforme

Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme CCDP (Commerce):

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer,…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Développer et appliquer des stratégies pour l'amélioration continue de la qualité des données, en collaboration étroite avec les producteurs de données et les équipes techniques. Sensibiliser les parties prenantes internes à l'importance de la qualité des données, en les formant aux bonnes pratiques et en assurant un suivi régulier. Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager