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Contexte Dans le cadre de projets de migration de données vers de nouveaux systèmes d’information, l’ingénieur d’étude intervient sur les phases de spécification, développement, tests et recette. La mission s’inscrit dans un environnement agile orienté migration et modernisation de SI, avec utilisation d’outils internes permettant d’industrialiser les transformations de données. Objectif de la mission Contribuer à la migration de données d’un système source vers un système cible en assurant : l’analyse fonctionnelle des données la génération et la validation du code de transformation la mise en place des tests la communication avec les équipes métiers Missions principales Spécifications et analyse Rédiger les spécifications fonctionnelles des données à migrer Animer des ateliers avec les équipes métiers client Identifier les règles de transformation, fusion, éclatement ou filtrage des données Étudier les structures de fichiers source et cible Développement et transformation Utiliser l’outil interne pour générer du code en pseudo Cobol Implémenter les règles de migration dans l’outil Tester et corriger le code généré Participer aux phases de recette Tests et validation Définir la stratégie de tests Construire les cas de tests et jeux d’essai Suivre les anomalies et assurer les corrections Présenter les résultats à la MOA / équipes métiers Organisation projet Travailler en mode agile et itératif Gérer plusieurs sujets en parallèle Reporter sur l’avancement et les points de blocage Être force de proposition sur les optimisations Compétences obligatoires Maîtrise de Cobol Connaissance Linux ou environnement MVS Bonne compréhension des structures de fichiers (fichiers plats, encodage EBCDIC / ASCII) Expérience en migration ou transformation de données Première expérience en Banque ou Assurance de personnes (santé, prévoyance) Compétences appréciées Connaissance de l’environnement MVS Shell Linux PostgreSQL Méthodes agiles Animation d’ateliers fonctionnels Profil recherché Formation Bac+5 informatique ou scientifique Bonne capacité d’analyse fonctionnelle Autonomie rapide Bon relationnel client Capacité rédactionnelle claire et synthétique Esprit d’équipe et curiosité technique