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Organisation européenne de référence dans le domaine des normes techniques et de la veille scientifique (secteur réglementaire / phytosanitaire), nous lançons un projet d'exploration IA. L'objectif : concevoir un Proof of Concept (POC) de chatbot conversationnel s'appuyant sur nos ressources internes (bases de données, corpus normatifs, documents techniques, littérature scientifique) Missions - Cartographier & préparer les données o Identifier les sources internes (BDD visibles et non exposées), corpus normatifs internationaux et documents non structurés. o Définir la stratégie d'ingestion, de normalisation et de gouvernance (qualité, traçabilité, métadonnées, RGPD). - Concevoir le POC de chatbot conversationnel o Évaluer des approches LLM (RAG, fine-tuning léger, réécriture de requêtes) adaptées aux cas d'usage. o Prototyper une interface (CLI/terminal et/ou web minimaliste) avec recherche sémantique, citations et vérifiabilité. - Proposer l'architecture cible o Définir l'architecture technique (orchestration, vector store, pipelines ETL/ELT, observabilité, sécurité). o Établir les prérequis d'industrialisation (coûts, MLOps, monitoring qualité, lifecycles des modèles). - Développer \"GPT métier\" o Concevoir un outil en ligne de commande (IAmétier\") pour retrouver rapidement les occurrences historiques d'événements similaires à des phénomènes actuels, en interrogeant directement les données structurées (PostgreSQL et BDD internes) et non structurées (normes internationales, PDF, docs). - Contrôle qualité assisté par IA o Mettre en place des vérifications automatiques (cohérence, complétude, détection d'anomalies textuelles ou de champs). o Génération de résumés factuels et analyses automatiques dans les workflows de recherche. Livrables attendus - Cartographie des données + plan de remédiation qualité. - Prototype fonctionnel (chatbot + CLI \"GPT métier\") avec journal de sources et évaluation. - Dossier d'architecture (schémas, choix techno, sécurité, coûts) + plan d'industrialisation. - Kit de présentation (démo, métriques, ROI attendu) pour parties prenantes.

Nous recherchons un Lead Data Management & Gouvernance pour accompagner un acteur international majeur dans la transformation de sa plateforme data globale , en lien direct avec les ambitions IA et LLM du groupe. 🎯 Contexte de la mission : Au sein de la Direction Data, vous jouerez un rôle central dans la structuration et la gouvernance des données à l’échelle du groupe. Votre mission : concevoir, piloter et déployer la stratégie Data Management & Gouvernance , tout en accompagnant la montée en maturité des pratiques data au sein des équipes métiers et techniques. ⚙️ Vos missions principales : Définir et piloter la fonction Data Management , de la stratégie à l’exécution opérationnelle. Agir en tant qu’ architecte fonctionnel du modèle de données global (plus de 600 tables). Mettre en œuvre les pratiques clés de gouvernance : gestion des accès, conformité, observabilité, data literacy. Sélectionner, déployer et administrer le catalogue de données (Data Galaxy) . Encadrer et animer une équipe dédiée (Data Steward, Data Owners…). Co-construire et faire évoluer le cadre de Data Quality de la plateforme Snowflake. Élaborer et diffuser un Data Maturity Scorecard pour mesurer et améliorer la maturité data à l’échelle du groupe. Lancer et encadrer des initiatives innovantes IA / RAG (ex : chatbot de requêtes naturelles sur Snowflake Cortex). Piloter la création et la maintenance du glossaire métier en lien avec l’architecture d’entreprise. Fédérer et animer la communauté Data Owners pour renforcer l’accountability et l’engagement autour de la donnée.

REF : EFP/MMP/ODVB Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Expert Genesys Engage (H/F) – IDF Mission à pourvoir en régie sur la région IDF Présence sur site : 1j/semaine sur site Compétences obligatoires : Genesys, CCAAS, Powershell Mission : Participer au cadrage technique des besoins fonctionnels en lien avec les équipes projets et les parties prenantes. Concevoir les spécifications techniques et proposer des solutions alignées avec les exigences clients et les contraintes du SI. Développer les fonctionnalités selon les priorités définies, en respectant les standards de qualité logicielle du groupe client (industrialisation, revues de code, tests automatisés, qualimétrie…). Effectuer les tests unitaires et garantir la fiabilité des développements avant intégration. Mettre à jour les référentiels applicatifs et d’exploitation, en assurant une documentation claire et à jour. Participer aux mises en production et s’assurer du bon déploiement des évolutions. Assurer le suivi en production : supervision, maintenance corrective et amélioration continue du service. Intégrer et faire évoluer les solutions Genesys (routing, reporting, chat, chatbot, visio, SMS, etc.) selon les besoins métiers