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TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.