Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BigQuery à Lille

Nous recherchons un Consultant Data spécialisé Qlik Sense pour accompagner un client dans la production et l’évolution de reportings décisionnels , au plus proche des besoins métiers. 🎯 Contexte de la mission : La mission consiste à renforcer l’équipe BI afin de concevoir, développer et maintenir des applications QlikSense dans un environnement orienté usage métier et performance. ⚙️ Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les directions concernées. Concevoir et développer des applications Qlik Sense (dashboards, rapports dynamiques, KPI interactifs). Modéliser et intégrer les données depuis différentes sources ( PostgreSQL, API, BigQuery, fichiers d’extraction… ). Optimiser et maintenir les solutions existantes (performance, ergonomie, lisibilité). Accompagner et former les utilisateurs dans l’adoption des outils Qlik. Être force de proposition sur les évolutions fonctionnelles , les pratiques de data visualisation et d’analyse.

Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59), télétravail possible Durée de mission : longue L'Équipe et le Contexte Vous rejoindrez une équipe organisée en deux flux stratégiques: Loyalty : Gestion des programmes de fidélité et des mécaniques promotionnelles complexes à l'échelle mondiale. Quotation : Valorisation des transactions omnicanales (prix, taxes, remises) en devises locales. L'équipe fonctionne en totale autonomie, de la conception technique à la mise en production, suivant une méthodologie Scrum avec des itérations de deux semaines. Elle accompagne de nombreuses Business Units internationales. Vos Missions En tant que garant de la stabilité et de l'amélioration de nos solutions, vos responsabilités s'articulent autour de plusieurs axes : Pilotage de la Qualité de Service (QoS) : Vous êtes le garant de la disponibilité des applications (SRE) et du suivi des Critical User Journeys (CUJ). Analyse et Performance : Vous mettez en place et communiquez les KPIs de suivi (volumes d'incidents, temps de résolution, typologies). Amélioration Continue : En collaboration avec le Quality Leader et les Product Owners, vous proposez des axes d'amélioration concrets et renforcez la couverture de tests suite aux retours de production. Support et Automatisation : Vous travaillez sur l'automatisation de la résolution d'incidents et documentez les procédures pour favoriser l'autonomie des parties prenantes. Interface Internationale : Vous assurez le lien avec les parties prenantes internes et internationales sur les sujets de Qualité de Service. Profil Recherché Compétences Techniques : Datadog, BigQuery, Postman, MongoDB. Des connaissances sur ServiceNow ou Terraform sont un plus. La maîtrise de l'anglais est indispensable pour évoluer dans notre contexte international.

L'enjeu ? Assurer l'excellence opérationnelle des solutions qui pilotent la Fidélisation et la valorisation des transactions des enseignes La mission: 𝗦𝗥𝗘: Se positionner en garant de la Qualité de Service pour l’ensemble de nos applications (2 produits) 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻: Mettre en place et piloter les KPIs de notre Qualité de Service. 𝗟𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹: Faire le lien avec nos parties prenantes, en interne et au sein de nos Business Units internationales. 𝗔𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗲: contribuer activement à la documentation de nos procédures et bases de connaissances et automatiser nos processus quand c'est possible.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Ops pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience en tant que ML Ops/Data Scientist ; tu maîtrises MLflow ou outils similaires ; tu as déjà travaillé dans un environnement GCP/BigQuery ; tu as un anglais professionnel. Tes missions … ✨ Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…) ✨ Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists ✨ Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d’évaluation et de déploiement automatisés ✨ Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation ✨ Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données ✨ Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…) ✨ Participer activement à la vie agile de l’équipe (rituels, pair programming, veille technologique) ✨ Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l’international ✨ Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering ✨ Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue TT: 2 jours par semaine. Démarrage: rapide. Relation: CDI ou freelance. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Contexte En tant que Développeur Search Engine , vous rejoindrez une équipe dynamique composée de 2 développeurs et 1 Product Owner . Votre mission principale sera de contribuer à l’amélioration continue du moteur de recherche client pour plusieurs sites e-commerce internationaux ainsi que des enseignes professionnelles. Nous recherchons une personne motivée pour s’investir sur une mission longue , avec un temps de montée en compétences significatif. Vos missions Développer et optimiser le moteur de recherche pour des plateformes à fort trafic. Garantir la performance et la fiabilité des fonctionnalités Search. Collaborer avec l’équipe pour concevoir des solutions innovantes et orientées performance. Participer à l’analyse des données et à l’amélioration continue des algorithmes de recherche. Contribuer à la mise en place et au suivi des pipelines CI/CD dans une démarche DevOps. Stack technique Elastic Cloud Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) Expertise avancée en ElasticSearch (usage complexe, fort trafic, optimisation performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Bonnes connaissances des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtage SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Forte connaissance des méthodes agiles .

Nous recherchons un.e Data Analyst passionné.e par la donnée, à l’aise avec les environnements cloud modernes et capable de transformer la data en leviers d’action pour nos équipes métiers. 🎯 Votre mission Au sein de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’exploitation de notre plateforme analytique. Votre objectif : transformer des données omnicanales en insights actionnables pour nos équipes internes (marketing, ventes, opérations…). Vos responsabilités : Concevoir et maintenir des dashboards et rapports fiables sous Looker / Looker Studio (et ponctuellement Power BI). Réaliser des analyses avancées pour éclairer les décisions business. Construire, optimiser et documenter des modèles de données dans BigQuery . Écrire du SQL robuste, performant et propre (priorité n°1). Contribuer aux transformations data via dbt et collaborer sur les pipelines (notions d’Airflow). Automatiser des analyses avec Python (pandas, numpy). Travailler en méthodologie Agile avec un Data Product mindset : comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations, challenger les besoins. 🧰 Stack & compétences recherchées 🚀 SQL avancé : très forte maîtrise, optimisation de requêtes 🏗️ Google Cloud Platform – BigQuery 📊 Looker / Looker Studio (et idéalement Power BI) 🧪 Python (pandas, numpy) pour analyses et automatisation 🔄 dbt (modélisation data), notions d’ Airflow Méthodologie Agile 👤 Profil recherché Vous aimez autant plonger dans les données que comprendre les enjeux business . Vous savez traduire un besoin métier en solution analytique claire. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), orienté(e) impact. Vous appréciez travailler en équipe, partager vos connaissances, et améliorer en continu nos produits data.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Être le garant de la Qualité de Service pour l’ensemble de nos applications. Encourager une approche orientée “amélioration continue” au sein de l’équipe Mettre en place et communiquer des KPIs de suivi de notre Qualité de Service : ▪ Disponibilité de nos applications (SRE) ▪ Volumes d’incidents / sollicitations par nos Business Units ▪ Temps de résolution ▪ Typologies d’incidents les plus fréquentes ▪ Monitoring & alerting sur nos Critical User Journeys (CUJ) Travailler en étroite collaboration avec le Quality Leader de l’équipe (automaticien) afin de renforcer la couverture de tests suite aux problèmes rencontrés en Production. Faire le lien avec nos parties prenantes, en interne et au sein de nos Business Units internationales, sur la Qualité de Service et les améliorations possibles de manière générale. Proposer et piloter des axes d’amélioration concrets à mettre en place, avec l’appui des Product Owners de l’équipe Contribuer activement à la documentation de nos procédures / bases de connaissances pour rendre autonomes nos parties prenantes dans l’analyse des problèmes rencontrés et la remédiation associée.. Proposer des solutions pour automatiser la résolution d’incidents, quand c’est possible.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique : ElasticSearch (Elastic Cloud) Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) : Expertise approfondie en ElasticSearch (usage avancé, optimisation, performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtes SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Bonne compréhension des méthodes agiles .

Contrainte forte du projet Anglais indispensable Les livrables sont Indicateurs de performance des applications Rapports mensuels de suivi de la Qualité de Service Documentation applicative Compétences techniques Datadog - Confirmé - Impératif BigQuery - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Impératif Service Now - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Être le garant de la Qualité de Service pour l’ensemble de nos applications. Encourager une approche orientée “amélioration continue” au sein de l’équipe Mettre en place et communiquer des KPIs de suivi de notre Qualité de Service : ▪ Disponibilité de nos applications (SRE) ▪ Volumes d’incidents / sollicitations par nos Business Units ▪ Temps de résolution ▪ Typologies d’incidents les plus fréquentes ▪ Monitoring & alerting sur nos Critical User Journeys (CUJ) Travailler en étroite collaboration avec le Quality Leader de l’équipe (automaticien) afin de renforcer la couverture de tests suite aux problèmes rencontrés en Production. Faire le lien avec nos parties prenantes, en interne et au sein de nos Business Units internationales, sur la Qualité de Service et les améliorations possibles de manière générale. Proposer et piloter des axes d’amélioration concrets à mettre en place, avec l’appui des Product Owners de l’équipe Contribuer activement à la documentation de nos procédures / bases de connaissances pour rendre autonomes nos parties prenantes dans l’analyse des problèmes rencontrés et la remédiation associée.. Proposer des solutions pour automatiser la résolution d’incidents, quand c’est possible.

Missions principales Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Business Intelligence basées sur Power BI dans un environnement Data à grande échelle Définir et faire évoluer l’architecture Data & BI dans des environnements Cloud (Azure) Développer des modèles de données performants et des rapports Power BI complexes en s’appuyant sur le langage DAX Mettre en œuvre les opérations de préparation, transformation et analyse de données issues de plateformes cloud (notamment BigQuery – GCP) Intégrer des contenus Power BI dans des portails sécurisés et des applications métiers Garantir la qualité des livrables via la documentation technique, les standards de développement et les bonnes pratiques BI Intégrer les développements dans des chaînes d’intégration continue (Azure DevOps / Git) Déployer et maintenir les solutions BI sur différents environnements (développement, intégration, production) Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data (BUILD & RUN) Contribuer à l’amélioration continue des outils, des processus et des pratiques Data & DevOps Accompagner et former les équipes internes et internationales sur les bonnes pratiques Power BI et Data

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Développement Back-end & ETL Conception et développement de pipelines d'intégration (ETL). Mise en œuvre des transformations et enrichissements de données. Stack technique : Java, Spring Boot, PostgreSQL, Vue.js. Technos d’intégration : Kafka, GCP Pub/Sub, WebMethods, Buckets GCP, BigQuery. 2. Développement de l’Interface de Supervision Création d’un outil sur-mesure pour monitorer les interfaces. Développement des fonctionnalités de correction et manipulation des données. Garantir une UX simple, efficace et adaptée aux équipes opérationnelles. 3. Industrialisation & Qualité Participation à l’industrialisation (CI/CD). Rédaction de documentations techniques et modes opératoires. Rédaction de tests unitaires et d’intégration. Contribution aux choix d’architecture.