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Activités principales : • Présenter des retours d'expérience sur la gestion de la qualité des données sur les plateformes Azure et les bonnes pratiques de gestion de la qualité sur les plateformes Azure • Réaliser un audit de la gestion de la qualité des données sur les plateformes et prendre connaissance des contrôles de qualité actuellement disponibles et des objectifs à court et moyen terme • Définir le champ des possibles sur la base des composants actuellement disponibles sur la plateforme ou standards sur Azure. • Présenter les apports de l'IA dans le cadre d'une pratique de contrôle de qualité des données • Présenter la stratégie de déploiement de la qualité des données pour les prochains mois • Déployer les contrôles de qualité existants ainsi que ceux identifiés par le CDO • Assurer le passage de connaissance vers les équipes internes

Contexte de la mission Au sein du département Urbanisations et Applications de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre groupe audiovisuel français, nous gérons une quarantaine d'applications couvrant divers domaines, tels que la planification, l'optimisation des ressources, la gestion des incidents, et bien d'autres encore. Avec la transition de nos infrastructures IT vers le Cloud, il est devenu essentiel de faire évoluer nos modèles d'architectures logicielles afin de répondre efficacement aux besoins des différentes directions métiers. Nous recherchons une expertise en architecture solution pour travailler en étroite collaboration avec notre architecte d'entreprise. Cette mission est cruciale pour assurer l'alignement de nos projets IT avec les exigences fonctionnelles et l'écosystème de France Télévisions. La personne retenue devra proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et en assurer la mise en œuvre. Objectifs et livrables Moderniser nos infrastructures IT afin de garantir une meilleure efficacité de nos projets. Proposer des modèles d’architectures logicielles Cloud-Native adaptés à nos besoins spécifiques. Piloter la mise en œuvre des principes d'architecture au sein des projets en cours. Collaborer avec les équipes projets, Cloud, sécurité, réseaux et exploitation pour concevoir des architectures sur mesure. Fournir des modèles et templates de développement, notamment à travers GitLab-CI. Accompagner et conseiller les équipes projet lors de l'implémentation des architectures. Superviser les développements pour assurer leur cohérence avec le modèle architectural défini. Assister l'Architecte d'Entreprise dans les travaux de la Design Authority et déployer ces architectures sous forme de standards et normes de développement.

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Contexte de la mission Dans le cadre de la prestation de Conception-Développement sur le périmètre des actifs réels, notre objectif est de garantir la performance, la fiabilité et l'évolution continue des applications concernées. La mission inclut plusieurs volets essentiels afin d'assurer une gestion optimale des actifs réels et de leurs flux associés. Les différentes missions confiées sont : Participation aux développements conformément à la roadmap applicative Maintenance corrective et évolutive des applications et des flux entrants/sortants Support aux utilisateurs intervenant sur ce périmètre Fiabilisation technique des systèmes et processus Objectifs et livrables Les tâches et livrables à réaliser dans le cadre de cette mission comprennent : Analyse des demandes utilisateur et évaluation de leurs impacts techniques et fonctionnels Développement des évolutions et corrections nécessaires Conduite de tests unitaires pour valider les changements réalisés Support technique durant les phases d'homologation, en assurant la disponibilité et la cohérence des solutions Réalisation de diagnostics en cas d'incidents en production et mise en œuvre d'actions correctives adaptées Support aux utilisateurs pour le bon fonctionnement des applications et des flux Gestion des mises en production en respectant les processus et calendriers établis

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.