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Nous recherchons un Product Owner dans une équipe composée de : - IAC : 5 devops (puppet, forema, ansible, vault, galaxy NG, concourse CI, azure) - RF : 2 dev / devops (azure devops, sonarqube, nexus repository) La mission : Gestion de backlog produit de 2 équipes dont la vision produit est : - IAC : mettre à diposition des serveurs rapidement - RF : mettre à disposition une usine logicielle fiable et performante Participation à la transformation des équipes en mode produit (DoR/DoD, qualité de code, kpis accelerate, ...) Préparation des roadmaps produit Réalisation des comités produit Suivi du delivery Communication client (présentations, enquêtes de satisfaction)

orte expérience en développement JAVA/.NET, et en conception technique, permettant d'intervenir en parallèle sur 2 périmètres technologiques différents Capacité à s'approprier rapidement un périmètre applicatif (autonomie et proactivité) Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des product managers. Rigueur, autonomie et sens de l’initiative Curiosité et envie de monter en compétences sur les technologies modernes. * Développement back-end : maitrise du développement en JAVA 21 et SPRING boot maitrise du développement en ASP .NET CORE 8 et ASP .NET FRAMEWORK 4.8 * Base de données : bonne connaissance de SQL Server et MongoDB Messaging : expérience avec Kafka * Architecture et environnements : compréhension de l’architecture microservices, DDD (Domain-Driven Design), REST, Design First * Outils et environnements : connaissances en Kubernetes et maîtrise d’Azure DevOps Observabilité : utilisation de Grafana * Méthodes et outils : Maîtrise de Git (indispensable) / Expérience avec l’outil de gestion de projet JIRA / Capacité à travailler en environnement Agile/Scrum

Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.