Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance AWS Glue

ContexteDans le cadre de la mise en œuvre d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce, nous recherchons un DevOps Engineer expérimenté pour accompagner la conception, le déploiement et l'exploitation des pipelines CI/CD, des flux de données et des infrastructures Cloud. Présence sur site obligatoire : 3 jours minimum par semaine à Longpont-sur-Orge. Cette contrainte est non négociable. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines CI/CD et les pipelines de données Automatiser les déploiements et les tâches d'exploitation Gérer les ETL et les flux de données de bout en bout Mettre en place les outils de qualité, de tests et d'observabilité Superviser les environnements et optimiser les performances Cloud (AWS) Participer aux activités FinOps : suivi, optimisation et maîtrise des coûts Cloud Assurer le support technique, le troubleshooting et la résolution des incidents Collaborer avec les équipes métiers, les architectes et les équipes de développement Environnement techniqueAWS : EC2, Lambda, VPC, API Gateway, CloudWatch, CloudFront, Glue Terraform GitLab CI/CD AWS Pipelines Java / Spring Boot AWS Glue SonarQube Datadog, New Relic Jira, Confluence

Contexte Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. Missions principales : • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue) — gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données, etc. • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • Node.js / TypeScript • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL), S3 • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4