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ANALYSE DES BESOINS ET VEILLE TECHNOLOGIQUE Recueille l'information nécessaire et étudie les besoins d'équipements matériels et logiciels Préconise et conseille sur les choix des solutions informatiques en relation avec les architectes, les experts des autres domaines et les besoins du métier dans le respect des patterns techniques définis par l'entreprise Rédige le cahier des charges contenant les spécifications techniques des équipements Rédige les appels d'offre et analyse les propositions des constructeurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité Assure une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise MISE EN PLACE ET INTÉGRATION Conçoit ou adapte (paramètre) les logiciels sélectionnés Configure et dimensionne les solutions hardware retenues en fonction des performances requises par les logiciels Teste les systèmes mis en place et veille à la compatibilité des éléments entre eux Participe aux phases de validation technique lors des mises en production Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes de l'entreprise EXPLOITATION Valide l'installation et l'intégration des nouveaux outils (systèmes, ou réseaux et télécoms) Traite les incidents ou anomalies avec diagnostic de l'incident, identification, formulation et suivi de sa résolution Participe aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité Propose des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation. Effectue le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participe éventuellement à leur formation SÉCURITÉ Respecte et suit les règles de sécurité définie par l'entreprise Applique les plans de sauvegarde et de secours définis Assure la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d'archivage

Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels Interne). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour le départements Sustainabilty et ses collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un architecte technique C# .NET Core, pour rejoindre une équipe qui construit une nouvelle plateforme orientée services (SOA) construite autour de Kafka et Cassandra. Vous intervenez sur une plateforme de données à forte volumétrie, au service des activités de gestion actif-passif et de trésorerie d'une grande banque. Vos missions : - Concevoir et développer des services en C# .NET Core au sein d'une architecture orientée services. - Exploiter Kafka et Cassandra pour traiter et stocker de gros volumes de données. - Contribuer aux choix d'architecture technique de la plateforme. - Assurer la maintenance applicative et faire évoluer les composants existants. - Rédiger la documentation technique. - Mettre en place et exécuter les tests pour garantir la qualité des livraisons. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts, avec un accompagnement dans votre parcours. Ref : O-MSRUQ

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un EXPERT(E) SYSTEME EXPLOITATION -Confirmé sur Chatillon. Description détaillée: Maintien en condition opérationnelle des composants Middleware Expertise (Audit / accompagnement / tunning) DevOps - Automatisation 1 - Exploitation et maintien en condition opérationnelle des plateformes Middleware 2 - Gestion des incidents, demandes de service et problèmes ; 3 - Contribution aux évolutions techniques des infrastructures Middleware ; 4 - Participation aux mises en production applicatives ; 5 - Automatisation et industrialisation des services Middleware via les chaînes CI/CD (AWX, Ansible, Vault, GitLab, etc.) ; 6 - Contribution à la mise au catalogue des offres de services Middleware. Compétences techniques: Apache HTTP/Tomcat/TomEE — RHEL/CentOS/Windows - Expert - Impératif IBM WebSphere Application Server — Linux / AIX - Confirmé - Impératif JBoss EAP 6 / 7 — Linux - Expert - Impératif NGINX 1.x — Linux - Confirmé - Important

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-LWDVQ

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d'une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark, idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données. Au sein d'une direction Data centrale, l'équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS, une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark, ainsi qu'un écosystème d'orchestration et d'industrialisation des jobs via Airflow. L'équipe assure également la maintenance et l'évolution d'une plateforme Dataiku. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers. Le consultant interviendra sur deux volets principaux. Maintien en condition opérationnelle Contrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme Analyser les incidents et anomalies de production Répondre aux demandes ad hoc liées aux données Développer les correctifs nécessaires Contribuer à la qualité, la fiabilité et l'exploitation industrielle de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes Build & évolution des pipelines data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Mettre en place des flux d'acquisition, transformation et export de données Réaliser des traitements distribués en Scala Spark Participer à la modélisation des données Développer les tests unitaires et d'intégration Gérer l'ordonnancement et les dépendances entre traitements Participer aux revues de code et au respect des standards Réaliser les déploiements sur les différents environnements Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Context Nous recherchons pour notre client un consultant Middleware pour l'administration d'environnements de Production / Interventions HNO. 1 - Exploitation et maintien en condition opérationnelle des plateformes Middleware 2 - Gestion des incidents, demandes de service et problèmes ; 3 - Contribution aux évolutions techniques des infrastructures Middleware ; 4 - Participation aux mises en production applicatives ; 5 - Automatisation et industrialisation des services Middleware via les chaînes CI/CD (AWX, Ansible, Vault, GitLab, etc.) ; 6 - Contribution à la mise au catalogue des offres de services Middleware. Mission ANALYSE DES BESOINS ET VEILLE TECHNOLOGIQUE - Recueille l'information nécessaire et étudie les besoins d'équipements matériels et logiciels - Préconise et conseille sur les choix des solutions informatiques en relation avec les architectes, les experts des autres domaines et les besoins du métier dans le respect des patterns techniques définis par l'entreprise - Rédige le cahier des charges contenant les spécifications techniques des équipements - Rédige les appels d'offre et analyse les propositions des constructeurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité - Assure une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise MISE EN PLACE ET INTÉGRATION - Conçoit ou adapte (paramètre) les logiciels sélectionnés - Configure et dimensionne les solutions hardware retenues en fonction des performances requises par les logiciels - Teste les systèmes mis en place et veille à la compatibilité des éléments entre eux - Participe aux phases de validation technique lors des mises en production - Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes de l'entreprise EXPLOITATION - Valide l'installation et l'intégration des nouveaux outils (systèmes, ou réseaux et télécoms) - Traite les incidents ou anomalies avec diagnostic de l'incident, identification, formulation et suivi de sa résolution - Participe aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité - Propose des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation - Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation. - Effectue le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participe éventuellement à leur formation SÉCURITÉ - Respecte et suit les règles de sécurité définie par l'entreprise - Applique les plans de sauvegarde et de secours définis - Assure la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d'archivage Les livrables sont : - Maintien en condition opérationnelle des composants Middleware - Expertise (Audit / accompagnement / tunning) - DevOps - Automatisation

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Notre client, un organisme de protection sociale (retraite complémentaire), construit son socle Kafka d'entreprise sur la distribution Confluent. Ce socle portera les échanges, la réplication et l'intégration de données de tout le SI. Il doit aussi remplacer progressivement IBM CDC, les extractions batch et le socle WebMethods. Vous rejoignez l'équipe projet pour concevoir, construire et industrialiser ce socle. La mission est basée à Gradignan, près de Bordeaux. Un profil basé à Paris ou à Lyon est envisageable s'il est très autonome et peut se déplacer régulièrement sur site. MissionsConcevoir l'architecture Kafka / Confluent et la faire évoluer d'un socle pilote vers une plateforme cible capacitive et multi-cas d'usage Installer, configurer et administrer les clusters Kafka : brokers en mode KRaft, Schema Registry, workers Kafka Connect, sur RedHat et Kubernetes (Confluent / Strimzi) Mettre en œuvre et industrialiser les connecteurs Kafka Connect : JDBC, Debezium PostgreSQL, HDFS, Datastage, Teradata. Cela couvre la déclaration des producteurs et consommateurs, la gestion des configurations et des souscriptions, l'initialisation des données et l'évolution des schémas Remplacer les flux CDC et batch existants par des flux temps réel, et mettre en place la réplication PostgreSQL via Kafka Sécuriser les échanges et intégrer la gestion des habilitations à l'écosystème SI existant Tuner et optimiser les performances de la plateforme Automatiser le déploiement et les opérations récurrentes avec Ansible, Shell, Python et des pipelines CI/CD Mettre en place l'exploitation du socle : supervision Prometheus / Grafana, tableaux de bord, procédures d'arrêt et de relance, traitement des incidents, demandes et changements Rédiger les dossiers d'architecture, d'administration et d'exploitation, ainsi que les normes et bonnes pratiques Former les équipes et assurer le transfert de compétences

La prestation est responsable, entre autres, de la gestion des demandes, des incidents et des problèmes opérés par les différents pôles techniques du domaine exploitation. En cas d'incident ou d'événement affectant les ressources informatiques de son périmètre, le pilote d'exploitation alerte et informe les différentes parties prenantes, dans le respect des normes et procédures qui lui sont fournies. Les activités réalisées peuvent être notamment (liste non exhaustive) : · Maintien des conditions générales de production : o Assurer la disponibilité des ressources physiques et logiques ; o Réceptionner, planifier et suivre l'exécution des demandes de travaux ; o Diagnostiquer les incidents en cas de problème constaté sur le réseau, le stockage ou les systèmes, ou en cas d'alerte d'un bénéficiaire du service ; o Lancer les outils ou les commandes de reprise (reprise manuelle, reconfiguration des ressources, recopie des fichiers, opérations de sauvegarde, opérations de restauration…) selon les procédures en vigueur ; o Mettre en œuvre une démarche qualité (mise en œuvre de référentiels de bonnes pratiques, implantation de démarches fondées sur l'amélioration continue) ; o Contribuer à la définition des politiques d'installation et de mise en production ; · Gestion des travaux (demandes) : o Réceptionner et répondre aux demandes ; o Catégoriser, hiérarchiser et consigner tous les travaux ; o Planifier et modifier le cas échéant la programmation ; o Assurer leur suivi et les relances éventuelles ; o Surveiller la progression des travaux planifiés ; o Réaliser un retour d'expérience sur la planification et l'exécution des travaux ; · Gestion des crises : o Appliquer et développer les procédures de gestion de crise ; o Identifier les situations de crise et proposer le passage en mode crise ; o Identifier l'ensemble des ressources et des interlocuteurs adéquats afin de mener à bien la coordination, l'investigation et la communication ; o Coordonner les différents interlocuteurs et répartir les tâches ; o Produire un REX sur chaque crise ; o Émettre périodiquement les rapports de suivi de cette activité ; o Proposer des plans d'amélioration ; · Gestion des incidents et des problèmes : o Qualifier, investiguer et participer à la résolution des incidents ; o Coordonner la résolution des incidents avec les domaines applicatifs et les experts techniques ; o Assurer et contribuer à la communication associée en interne, vers les partenaires et vers les domaines applicatifs ; o Produire ou faire produire le REX ; o Assurer le suivi des incidents afin d'assurer les engagements de service ;

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d'intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d'intégration avec Apache Camel Mise en place d'architectures ESB / microservices Intégration d'applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d'incidents et à l'optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d'intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Contexte du poste : Rejoignez une grande entreprise du secteur technologique, spécialisée dans les solutions cloud et IT pour des secteurs d'activité à haut degré d'exigence, pour une mission stratégique d'envergure au cœur de l'innovation digitale bancaire. Dans un contexte de modernisation de l'infrastructure technologique chez un de nos clients bancaires, nous recherchons un Consultant Kafka de niveau senior. La mission est rattachée au Département Infrastructure et Systèmes du client et vise à piloter une transition majeure de leur plateforme Apache Kafka, déployée sur trois environnements critiques : Production, Préproduction et Staging. Cette montée en puissance s'inscrit dans le cadre d'une évolution vers une architecture plus moderne. La mission est essentielle pour maintenir et faire évoluer de manière sécurisée cette infrastructure centrale. Missions : - Piloter la montée de version majeure vers Kafka 8.X, incluant la transition de ZooKeeper vers Kraft. - Renforcer les mesures de sécurité avec la mise en œuvre du chiffrement des données, aussi bien au repos qu'en transit. - Structurer et renforcer la gouvernance technique de la solution Kafka, en prenant en main les configurations et pratiques existantes. - Réaliser un audit complet de l'infrastructure actuelle pour aligner les configurations avec les standards internes. - Faciliter les échanges entre les équipes techniques et métiers pour harmoniser les pratiques de développement et d'exploitation. - Élaborer des livrables techniques détaillés, y compris des rapports d'audit, des plans de migration, et des documents de sécurité.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Développeur(se) Java Spark pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution des moteurs de calcul de risques de nos clients. Au cœur d'un environnement de calcul distribué à haute performance, ton rôle consistera à concevoir, implémenter et déployer des métriques analytiques complexes dédiées à la gestion des risques financiers sur des technologies Big Data de pointe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie financière et technologique de haut niveau, en prise directe avec les problématiques de gestion des risques de marché et de contrepartie. Intervenant sur des architectures massives manipulant des produits dérivés, tu seras le garant de la scalabilité des traitements et de la fiabilité des indicateurs produits. C'est le cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement Big Data (Java, Spark, Hadoop), optimiser des pipelines de données transactionnels complexes et relever des défis analytiques à forte valeur ajoutée métier. Tes missions clésIngénierie Big Data & Calcul de Risque : Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk). Piloter l'évolution fonctionnelle et l'optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés. Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées. Gestion des Données & Qualité : Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits. Assurer l'intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l'écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL). Tests, Déploiement & Industrialisation : Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d'intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué. Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data, idéalement acquise dans le secteur bancaire (BFI / CIB) ou de la finance de marché. Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l'écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark. Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données. Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Discipline absolue dans la structuration du code et l'écriture des tests pour garantir l'exactitude des calculs réglementaires. Esprit Analytique et Financier : Capacité à appréhender des concepts mathématiques ou des cinématiques financières (risques de contrepartie, produits dérivés) pour les traduire en solutions techniques optimales. Autonomie et Orientation Résultats : Aptitude à prendre en charge un flux complexe de bout en bout, depuis la phase d'analyse de la donnée jusqu'à sa mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner Data Technico-Fonctionnel (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché(e) directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine pour piloter la vision, la roadmap et la gouvernance Data de notre client. Vos missions sont les suivantes : Pilotage stratégique et orientation de la roadmap data • Piloter la trajectoire produit : Concevoir, ajuster et prioriser la feuille de route des différents actifs et de la plateforme data en fonction de la valeur métier apportée. • Gérer le cycle de vie de la plateforme : Animer et séquencer les différents chantiers d'évolution et de structuration de l'écosystème data, incluant son volet gouvernance. • Cadrer les besoins métiers : Écouter, qualifier et hiérarchiser les demandes émanant des différentes entités de l'entreprise (réseau, animation, marketing, finance et support). Centralisation des données et unification des référentiels • Orchestrer le DataHub relationnel : Garantir la fiabilité du golden record (conseillers et clients), piloter l'identifiant pivot et centraliser la gestion des flux de leads entrants. • Alimenter l'écosystème CRM 360° : Centraliser l'historique des interactions et veiller au respect des niveaux de confidentialité pour les équipes du siège. • formaliser les contrats de données : Négocier et rédiger les data contracts avec les équipes en charge des applications et les éditeurs tiers. Déploiement d'une gouvernance des données robuste • Instaurer le catalogue de données : Mettre en œuvre et administrer le référentiel documenté, clarifier les définitions métier et identifier les data owners. • Assurer la qualité des données : Définir et surveiller des indicateurs de contrôle stricts (fraîcheur, taux de complétude, déduplication). • Veiller à la conformité réglementaire : Travailler main dans la main avec le DPO pour appliquer le RGPD (politiques de rétention, automatisation des purges, tenue du registre). Conception et mise en valeur des produits data • Industrialiser les flux : Concevoir les pipelines de données et superviser l'alimentation continue du datalake. • Moderniser la BI : Rationaliser et repenser les outils de reporting existants pour concevoir des tableaux de bord pertinents destinés au siège et au réseau. • Piloter la performance : Valider et certifier les indicateurs clés de pilotage, y compris ceux mesurant l'avancement de la trajectoire DSI. • Soutenir l'innovation IA : Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux cas d'usage portés par l'équipe IA Factory. Pilotage du delivery et animation agile • Spécifier les besoins : Rédiger les user stories orientées data, formaliser les spécifications techniques de flux et définir les critères de recette. • Animer les rituels de livraison : Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et les intégrateurs, rythmer les cérémonies agiles et valider les mises en production. • Favoriser l'appropriation : Assurer la montée en compétences des utilisateurs finaux et encourager l'autonomie à travers des usages en self-service. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Data & Gouvernance : Mise en place d'une plateforme Data moderne, gouvernance, qualité et observabilité des données. Compétences techniques : SQL | Data : Airflow, dbt, Snowflake, ClickHouse, Metabase, DataHub. Connaissance du RGPD et de son application aux données personnelles. PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar