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Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe (cosmétique & parfums), dans le cadre du renforcement de ses équipes data. Contexte Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation d’une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec des enjeux autour de la centralisation, de la transformation et de la valorisation des données métiers. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la conception de l’architecture data (Lakehouse, Data Warehouse) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering (CI/CD, monitoring, documentation) Stack technique Microsoft Fabric Azure Data Factory / Synapse (ou équivalent) Python / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD Profil recherché 3 à 4 ans d’expérience en Data Engineering Première expérience sur Microsoft Fabric ou forte appétence sur l’écosystème Microsoft data Bonne maîtrise de Python et SQL Expérience sur des environnements cloud (idéalement Azure) Bon niveau d’anglais Soft skills Esprit analytique Autonomie Capacité à monter rapidement en compétence Bonne communication avec les équipes métiers

Descriptif du poste Une organisation bancaire majeure a lancé en S2 2025 la création d'un service de reporting transverse pour sa division Monétique. Ce service est un asset important de la stratégie de la Monétique du groupe et doit permettre de fédérer et centraliser l'ensemble des reporting de type fichier, actuellement produits par différents systèmes et de les mettre à disposition sous différentes formes, via différents canaux. C'est dans ce contexte que l'organisation recherche un Business Analyst confirmé pour bien comprendre l'ensemble des besoins qui arrivent actuellement, participer à leur analyse, mais aussi aider à coordonner l'ensemble des travaux pour en assurer la bonne livraison, dans les temps. La mission consistera à intégrer l'équipe agile en place, clarifier les besoins exprimés par les autres équipes fonctionnelles et techniques notamment du programme, afin de clarifier la backlog de l'équipe et participer à sa planification avec le tech lead et ses coéquipiers.

Dans le cadre d’un renfort d’équipe, nous recherchons un Tech lead Back-end JAVA pour intervenir au sein de la DSI Risques d’un grand groupe bancaire. La mission porte sur des moteurs de notation (Credit Scoring / Risk Rating Engines). Environnement IT structuré, organisation Agile . DSI de grande taille avec architecture distribuée complexe. Renfort d’équipe dans le cadre d’une prestation de services. Rôle et responsabilités · Référent technique au sein de l’équipe · Contribution aux choix techniques et à la conception · Développement backend Java sur composants critiques · Revue de code et validation des standards · Supervision technique des développeurs · Interaction avec équipes architecture et métiers Risques · Participation aux rituels Agile Livrables attendus · Composants backend Java conformes aux standards groupe · Contributions techniques validées · Documentation technique associée · Participation aux livraisons applicatives Compétences requises Must have · Java · Spring / Spring Boot · Expérience en environnement bancaire · Expérience sur systèmes distribués complexes · Expérience en rôle de référent technique · Méthodologie Agile Nice to have · Connaissance domaine Risques · Exposition FRTB / IFRS9 · Kafka / Spring Batch

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Systèmes d’Information, un acteur majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance recherche un Manager de Transition pour piloter son département Socles Industriels . L'enjeu principal est de garantir la continuité opérationnelle tout en accélérant la transformation technologique du Groupe. Vous encadrez un périmètre d'environ 20 collaborateurs (équipes mixtes : internes et prestataires) répartis en 3 pôles, avec pour mission de moderniser les frameworks de développement et d’industrialiser les processus de livraison (DevOps). Missions : Votre rôle s'articule autour de quatre axes majeurs : Management & Gouvernance : Animer et piloter les équipes techniques. Gérer la relation avec les partenaires de services numériques (ESN) et assurer le suivi budgétaire rigoureux (CAPEX/OPEX et Maintien en Condition Opérationnelle). Pilotage des Roadmaps Techniques : Superviser l'évolution des socles applicatifs (Frontend, Backend, APIs) et des solutions d'intégration (Kafka, ESB). Garantir la qualité, la performance et le respect des jalons de livraison. Industrialisation DevOps & CI/CD : Optimiser la chaîne de liaison logicielle via des outils de pointe (Gitlab CI, Ansible, Cloudbees). Assurer la sécurité et la conformité du code (Snyk, SonarQube). Transformation & Accompagnement : Porter la vision technologique (APIsation, Micro-services, Conteneurisation) auprès des équipes de développement. Identifier les innovations méthodologiques pour soutenir la stratégie globale de la DSI.

Au sein d’un environnement IT critique à très grande échelle, vous intégrerez une équipe en charge d’un système central événementiel asynchrone , par lequel transitent les informations de plusieurs dizaines de millions d’équipements connectés. Ce système assure notamment l’exécution de services, la collecte de données de mesure et le pilotage à distance d’équipements terrain. Vous interviendrez plus précisément sur un logiciel Java embarqué , déployé sur des concentrateurs, assurant l’interface entre les équipements de terrain et le système d’information central. Les équipes couvrent l’ensemble du cycle de vie applicatif : architecture, conception, choix techniques, développement, tests, déploiements (jusqu’en production) et support. Missions : En tant que Développeur Logiciel Embarqué Expert , vos responsabilités incluent : Participation à l’amélioration continue de l’infrastructure Développement de nouvelles fonctionnalités Développement de fonctionnalités sur matériels embarqués Maintenance et évolution des pipelines CI/CD (Jenkins) Livraisons en environnements de recette et de production, suivi post-déploiement Collaboration étroite avec les équipes de développement et d’exploitation Reprise des tests de performance et mise en place d’un banc de performance Mise en place et exploitation de bancs de test incluant : Concentrateurs Raspberry Pi Modems et filtres CPL Livrables attendus : versions applicatives issues du développement du logiciel embarqué.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Dans le cadre d’un renfort d’équipe, nous recherchons un Développeur Backend Java pour intervenir au sein de la DSI Risques d’un grand groupe bancaire. La mission concerne le développement et l’évolution de moteurs de notation (Credit Scoring / Risk Rating Engines). L’environnement est structuré, organisé en mode Agile, au sein d’une DSI de grande envergure reposant sur une architecture distribuée complexe.. Rôle et responsabilités · Développement backend Java · Implémentation des composants des moteurs de notation · Contribution aux développements critiques · Participation aux rituels Agile · Correction d’anomalies et évolutions · Respect des standards techniques groupe Livrables attendus · Développements backend Java · Participation aux livraisons applicatives · Documentation technique liée aux développements Compétences requises Must have · Java · Spring / Spring Boot · Expérience en environnement bancaire · Expérience en systèmes distribués · Méthodologie Agile Nice to have · Connaissance domaine Risques · Exposition FRTB / IFRS9 · Kafka / Spring Batch

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien. Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout , les centraliser proprement , les rendre fiables , et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic). Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc). Vos missions : Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements). Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité. Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts). Orchestrer les flux avec Airflow . Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention). Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt , GitLab CI/CD , environnements propres (dev/staging/prod). Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme). Environnement technique : Python, SQL, Spark Airflow (orchestration) GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage Delta Lake Terraform + Terragrunt GitLab + GitLab CI/CD Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

Environnement : JAVA EE (EJB - pas de Spring Boot), Angular, Eclipse, SVN... -- 1. Traduire les besoins techniques en besoins fonctionnels o Participer à l’analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs o Etudier les opportunités et les faisabilités technologiques de l’application o Rédiger les spécifications techniques détaillées, à partir du cahier des charges 2. Concevoir et développer o Concevoir une architecture logicielle et proposer le framework adapté au projet o Analyser et développer les composants en utilisant les langages appropriés o Assurer le développement et la réalisation des applications (prototypes et modules) o Adapter et paramétrer les progiciels retenus pour l’architecture logicielle o Harmoniser l’ensemble des composants et applications o Documenter les applications pour les développements ultérieurs et la mise en production 3. Tester et écrire les corrections nécessaires

Descriptif du poste Le prestataire devra cadrer et spécifier les travaux "data" permettant d'alimenter le socle Data Monétique. Le prestataire sera chargé en priorité sur les sujets des Flux entrant et sortant du Socle data monétique liées au programme eStreem. Les usages pourront être des sujets Acquisition ou Emission. Ce socle est déjà alimentée par certaines applications en streaming via des messages Kafka et en batch via des fichiers plats par CFT. En terme d'infrastructure, le périmètre applicatif est basé sur un socle IBM COS (Raw Layer) et MongoDB (Organized Layer). Le socle data va être la pierre angulaire et la source de nombreux uses cases aval. La mise à disposition des données se fera soit au travers d'API pour des Front-End soit via des demi-interfaces pour d'autres applications. L'activité se déroule en projet Agile.

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.

Nous recherchons un profil technique à forte dimension opérationnelle pour piloter le déploiement de nos solutions de GED (Gestion Électronique de Documents) et SAE (Système d'Archivage Électronique) au sein d'environnements complexes, qu'ils soient Cloud ou On-Premise. Votre Mission : Être l'architecte du concret Véritable pivot entre la Direction de Projet et les équipes Infrastructures/Exploitation, vous ne vous contentez pas de configurer un outil : vous lui donnez vie. Le point clé : Au-delà du simple paramétrage applicatif, nous recherchons une personne capable d' orchestrer l'installation complète et autonome d'une solution de GED , de la mise en place technique initiale jusqu’à sa parfaite mise en service opérationnelle. Vos principaux défis Maîtrise Technique : Déployer et administrer les solutions sur des stacks Linux/Windows, Tomcat et PostgreSQL avec une rigueur absolue sur la sécurité. Fluidité Opérationnelle : Assurer l'analyse et la résolution d'incidents complexes tout en garantissant une communication transparente entre les métiers et l'exploitation. Transmissibilité : Rédiger des dossiers d'exploitation soignés pour une transition fluide vers le "Run". Pilotage de l'effort : Gérer votre charge avec une vision acérée du calcul des restes à faire , garantissant la tenue des engagements du projet. Profil recherché : Expertise et Adaptabilité Vous êtes un profil hybride, capable de jongler entre une console de commande et une réunion de coordination. Le Socle Technique : Une connaissance approfondie des infrastructures (Linux Ubuntu, Windows) et des environnements Web (Web Services, SQL, Tomcat). Vous maîtrisez les flux (CFT, SFTP) et le scripting (Powershell, Bash, JS). L’Intelligence Projet : Vous savez planifier vos activités de manière autonome et adapter vos priorités face aux imprévus, sans jamais perdre de vue la conformité architecturale. La Posture : Doté d'un excellent relationnel, vous savez traduire des enjeux techniques complexes pour des interlocuteurs variés. Pourquoi nous rejoindre ? Environnement technique riche : XML, JSON, VPN, SSO, SQL... un terrain de jeu complet pour les passionnés d'infrastructure. • • Perspective : Ce poste est ouvert à une collaboration durable , avec une possibilité d'intégration définitive après un an.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une plateforme Data stratégique dans un environnement numérique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de Data Engineers, au cœur d’une architecture cloud moderne orientée scalabilité, gouvernance et performance. Vos missions : Participer aux phases de conception et de planification des développements data Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et optimiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables sur Google Cloud Platform Construire et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et la stabilité des environnements Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Accompagner les équipes internes dans l’exploitation des données Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage) Dataplex Universal Catalog Python SQL Spark Airflow Delta Lake Terraform / Terragrunt Gitlab / Gitlab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban) Mission en environnement structuré avec forte exigence de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.