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CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur logiciel Spécialités technologiques : AI Compétences Technologies et Outils C# GitHub IntelliJ AI Eclipse Angular React C++.NETCI/CD JS JavaScript Docker Visual Studio Code Le client recherche un expert en logiciels pour définir et mettre en œuvre la politique et les directives relatives à l'utilisation de l'IA en tant qu'assistant pour les équipes de développement logiciel. Cela inclura l'accompagnement des champions de l'IA et la formation des développeurs de logiciels. MISSIONS 1. Avant de commencer à travailler avec les développeurs, le candidat devra organiser une série de réunions avec les experts (architectes logiciels, responsables techniques, etc.) afin de recueillir et de consigner les meilleures pratiques et les anti-modèles logiciels pour chaque langage de programmation utilisé dans notre entreprise. Ces informations devront être fournies à l'IA afin qu'elle les utilise comme modèle pour ses recommandations (comment organiser la structure des paquets, comment encapsuler, nettoyer les modèles de code, nommer les politiques, etc. 2. Générer une documentation contenant des directives et des bonnes pratiques sur l'utilisation de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs QA. 3. Fournir un soutien pratique et un accompagnement aux différentes équipes logicielles (environ 40 équipes), une formation pratique (basée sur des projets réels) pour mettre en œuvre l'utilisation de GitHub Copilot et d'autres outils d'IA dans le travail quotidien des développeurs et des ingénieurs QA : Expertise souhaitée Pour les équipes de développement utilisant des IDE compatibles avec GitHub Copilot : • Configurer les extensions GitHub Copilot dans : • Visual Studio (pas GitHub Enterprise pour l'instant) • Visual Studio Code • IntelliJ • Eclipse *Configurer correctement les chemins d'accès et les référentiels pour s'assurer que Copilot lit et traite tout le code existant de l'application. • Clonez les projets et utilisez GitHub Copilot Chat • Utilisez GitHub Copilot pour générer du code (saisie automatique) • Exemples : pour fournir un contexte approprié concernant les processus/besoins commerciaux de notre entreprise • Utilisez la commande createWorkspace pour générer le squelette de votre projet • Utiliser GitHub Copilot avec une API • Utiliser la commande explain • Utiliser la commande doc pour documenter votre code • Utiliser la commande fix pour résoudre les erreurs • Utiliser la commande optimize pour améliorer votre code • Créer des tests unitaires avec GitHub Copilot • Utiliser Copilot pour améliorer votre CI/CD • Créer une image Docker d'un projet avec GitHub Copilot • Effectuer des revues de code avec GitHub Copilot Pour les équipes d'assurance qualité : • Outils d'IA et meilleures pratiques pour la génération de cas de test et l'optimisation du travail quotidien d'assurance qualité. 4. Former les formateurs Former certaines personnes et leur fournir toute la documentation et les directives nécessaires afin qu'elles soient prêtes à former d'autres ingénieurs de l'entreprise. Niveau d'expérience / Ancienneté • Ingénieur logiciel senior avec plusieurs années d'expérience dans la conception de solutions complexes dans une grande variété de systèmes logiciels. • Bonne compréhension des modèles d'architecture logicielle et des principes SOLID. Expérience et parcours • Connaissance approfondie de l'utilisation de GitHub Copilot. • Expérience avérée dans l'utilisation de cet assistant pendant une longue période pour mettre en œuvre des projets complexes, après avoir analysé les avantages et les inconvénients de l'outil. • Capacité à rédiger des directives sur son utilisation et à fournir des conseils sur ce qu'il ne faut pas faire.

Data Engineer Expert pour la Modernisation du Système Finance (Assurance) Nous recherchons un Data Engineer Expert pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de modernisation, de standardisation et d'harmonisation de son système Finance. Contexte Notre client, un acteur majeur du secteur de l' assurance , est engagé dans un projet stratégique visant à transformer son système d'information Finance. Ce programme a pour objectif la modernisation, la standardisation et l'harmonisation des processus et des outils Finance. Dans ce cadre, nous recherchons un profil de Data Engineer Expert pour jouer un rôle clé dans l'ingénierie des données de ce nouveau système. Rôles et Responsabilités Le consultant Data Engineer aura pour principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie des données pour le nouveau système Finance. Participer activement à la modernisation et à la standardisation des flux de données Finance. Assurer l'intégration, le traitement et la qualité des données provenant de diverses sources. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier Finance et les architectes pour garantir l'harmonisation des données. Compétences Clés & Techniques Une expertise de niveau Expert est exigée sur les points suivants : Expertise Technique : Maîtrise des technologies de Big Data et des environnements Cloud. Langages et Frameworks : JAVA (WEB), Spark, Angular, COBOL. Systèmes et Outils : MAINFRAME, VTOM. Visualisation et Reporting : Compétences sur Power BI. Domaine d'Application : Une connaissance approfondie du secteur Finance (idéalement en assurance ou banque) est un atout majeur. Anglais : Capacité à travailler dans un environnement technique et potentiellement international. Détails de la Mission Profil Recherché : Data Engineer Niveau d'Expérience : Expert Localisation : Paris Date de Démarrage : ASAP Durée : 12 mois. Taux Journalier Cible (TJM) : <950€.

Objectif : Sélectionner un partenaire capable de réaliser les prestations suivantes : Mission principale : Traduire des demandes d'évolution en études détaillées et documentation structurée Analyser les besoins exprimés par la maîtrise d'ouvrage Animer des réunions de coordination et de suivi technique Tâches et livrables : Spécifications fonctionnelles et techniques des solutions Documentation projet complète et maintenue à jour Support fonctionnel aux équipes de développement Homologation des solutions avant recette Assistance lors de la recette utilisateurs Contribution à la mise en production Environnement technique requis : Bonnes pratiques de conception d'applications Web Architecture orientée services (SOA) Méthodes de modélisation (UML, BPMN, etc.) Bases en SQL Services SOAP/REST (conception et tests) Interprétation de logs (Front : Angular / Back : Java) SQL très important API Analyse de Log avoir travaillé en transverse ça sera un réel plus Nous recherchons une personne capable de faire le lien entre les AMOAs / directions métiers et l’équipe de DEV. Il devra rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, faire les tests sur les développements livrés et prendre en compte les retours des AMOAs / métiers pendant leur phase de recette.

Ingénierie et Pilotage de Projets de Transformation Data (Assurance) Nous recherchons des consultants (Ingénieur Data, Analyste Fonctionnel Data ou Directeur de Programme Data) pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de transformation et de modernisation de son écosystème Data. Contexte Notre client, un acteur majeur du secteur de l' assurance , est engagé dans un programme stratégique visant à moderniser son paysage applicatif analytique et à optimiser son infrastructure Data. Ce programme inclut l'intégration de données au sein de son datalakehouse et la refonte d'applications orientées client. Dans ce cadre, nous recherchons plusieurs profils Experts et Seniors pour garantir le succès de cette transformation Data. Rôles et Responsabilités Selon votre expertise, vous interviendrez sur l'une des missions suivantes : Pilotage de Programme Data : Diriger la modernisation d'applications analytiques ou assurer la gestion de projet Agile/Product Management pour des applications client. Ingénierie Data & Développement : Assurer la conception, la maintenance et l'industrialisation des applications web et applications orientées client, y compris le développement spécifique. Analyse Fonctionnelle Data : Prendre en charge l'analyse fonctionnelle des besoins en intégration de données vers le datalakehouse ou pour la maintenance d'applications web. Compétences Clés & Techniques Une expertise de niveau Expert ou Senior est exigée sur les points suivants : Expertise Métier : Solide connaissance du secteur de l'Assurance (ou Banque/Finance) et des problématiques de données associées. Compétences Data : Maîtrise des concepts de Data Integration, Data Lakehouse, et des outils ETL (Informatica IDQ, Data Stage, etc.). Technologies : Cloud & DevOps : AWS Cloud (EKS, ArgoCD), Azure, GIT. Langages & Frameworks : JAVA (8, 11, 17), Springboot, NodeJS, ANGULAR, API, REST, SOAP. Bases de Données : DB2, Oracle, Mainframe, NDBX. Outils Complémentaires : IBM WAS, SAS, Microstrategy, OneBI, Power BI, Cobol, JCL, PL/SQL (selon le poste visé). Anglais : Capacité à travailler dans un environnement international, la maîtrise de l'anglais technique étant un prérequis. Détails de la Mission Localisation : Paris (Île-de-France). Date de Démarrage : ASAP. Durée : 12 mois. Taux Journalier Cible (TJM) : Les TJM cibles varient en fonction du rôle et de l'expertise (e.g., Program Director <850€, Data Engineer <950€, Functional Analyst <450€, etc.).