Ingénieur en génie informatique, télécommunications ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en architecture et administration de réseaux d'entreprise • Connaissance des protocoles réseau et des technologies VPN • Connaissance des technologies de sécurité réseau (pare-feu, IDS/IPS, segmentation) • Expérience des architectures réseau cloud (AWS VPC, Direct Connect, Transit Gateway) • Aptitudes avérées en test et validation d'infrastructures réseau • Maîtrise des outils de diagnostic réseau (Wireshark, tcpdump, traceroute, nmap) • Expérience des outils de supervision (Prometheus) • Capacité à travailler dans des environnements multicloud et hybrides • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes • Excellentes compétences en documentation technique • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)
Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data
Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l'évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l'industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l'amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l'analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l'amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.
Je cherche pour un de mes clients un CloudBuilder AWS Expert sur Maison Alfort ou Lille Mon client est une banque citoyenne qui accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Si nous sommes une structure historique, organisée et reconnue, nous avons l'esprit agile et rapide et les moyens de notre transformation. Nous sommes LA banque partenaire des entrepreneurs, présente à leurs côtés au cœur de nos 50 implantations. Présents à chaque étape de leur vie ; nous rejoindre c'est œuvrer pour leur compétitivité et une mission d'intérêt générale. Nous souhaitons transmuter pour devenir une FINTECH et offrir les meilleurs services digitaux à l'ensemble de nos clients, grâce à des plateformes digitales : plateformes d'octroi de prêt en ligne Notre challenge: Déployer toutes les solutions Tech d'aujourd'hui, de demain, et ainsi offrir à nos clients des outils adaptés et novateurs, tout en ayant une conscience Green IT afin de servir l'avenir de façon durable. h2. Périmètre du poste Vous interviendrez au sein de la Direction de la technologie de la DSI , direction qui fonctionne sur une logique SAFE à l'échelle. Plus précisément au sein du train Hyperloop dont la raison d'être principale est de bâtir une plateforme cloud hybride basée sur des patterns d'architecture natif, respectant les dernières normes en matière de sécurité, de résilience & d'ouverture. Cette plateforme se veut entièrement automatisée avec des produits innovants accessibles en mode self service à ces clients (métiers / agile teams / marque blanche...) *Vous serez rattaché à la team "Cloud Public",* vous serez en charge de l'accompagnement des projets sur la plateforme AWS sur toutes leurs phases Le CCOE est constitué d'une dizaine de collaborateurs avec 2 squads : • Squad « Socle » en charge de la construction, mise à disposition de services & maintien en conditions opérationnelles de la plateforme AWS • Squad « Shared Service Cloud » est en charge de l'accompagnement des projets sur la plateforme AWS sur toutes leurs phases Une landing zone est constitué des services de base pour l'ensemble des projets & services opérés sur la plateforme dont les plateformes digitales & data . Elle regroupe les services suivants : • Services d'organisation & d'habilitations • Services réseaux & d'interconnectivité (vpc / segmentation / tgw / direct connect...) • Services de sécurité (chiffrement / audit / remédiation / sauvegarde 3-2-1 / reverse...) • Services finops (dashboard / outillage spécialisé apptio / suivi green...) Plus de 200 accounts AWS à ce jour, soit environ 20% du parc applicatif du client, avec plusieurs domaines : • Domaine Digital • Ex : Banque en ligne, Matreso pour la consolidation des encours DSP2, PGE pour les prêts garantis d'état • Domaine Data • Ex : Plateforme Data de valorisation des données, Comptoir de données • Domaine Mutualisé • Ex : KYC pour les processus de conformité client • Domaine Web Objectif de cette mission : L'intervenant assurera le rôle de Cloud builder senior de la team Cloud Public en étroite collaboration avec le Product Owner, et les membres de l'équipe. *A ce titre, il devra :* • Construire et mettre en place les éléments / briques / services nécessaire aux environnements relatifs à la plateforme ou segment d'une plateforme AWS • S'assurer du maintien en conditions opérationnelles de la plateforme à l'état souhaité du client (patching / sécurité / réduction de dette technique) • Automatiser de bout en bout les constructions via Terraform • Intégrer les automatismes dans la chaine CI/CD (Logique GITOPS) • Tester le fonctionnement de l'ensemble (en lien avec l'application ou le socle cible) • Documenter les travaux • Transférer l'expertise à l'équipe Liste des technologies utilisées : Profil recherché{*}{{*}} • Profil Senior/expert, ayant minimum 5 ans d'expérience sur un environnement Cloud AWS (idéalement ayant déjà travaillé dans une équipe de landing zone/socle) • Profil orienté développement (Python / Go) • Maitrise opérationnelle sur outillage devops (Gitlab, Jenkins) et IaC (Terraform) • Bonne connaissance sur stack réseau & sécurité • Une expérience opérationnelle sur une landing zone AWS est un plus • une personne dotée d'un bon sens relationnel, esprit de synthèse avec une prise de recul et force de proposition Stack AWS • Services : CloudFront / EC2 / S3 / EKS / Kafka / APIGateway / RDS / Lambda • Sécurité : CertifcateManager / SecretsManager / KMS / HSM / GuardDuty / ... • Réseau : VPC / TransitGateway / ELB / NLB / ALB / Direct Connect • Data: S3 / Athena / Kinesis / DynamoDb / DocumentDb / ElasticSeardh • IAC / DevOps : Terraform / Packer / Conteneur (Docker, Podman,...) • Dev : Python / Rest / Swagger / Go • Usine logicielle : Jenkins / Gitlab • Observabilité : CloudWatch/ DataDog / ELK / Promotheus/ Grafana • Outils équipe : Office365 / Teams / Confluence Cloud (Jira / Confluent
Objectifs de la Mission : - Optimiser les usages et la performance des plateformes AWS et Snowflake - Optimiser les processus d'intégration des données - Garantir une gestion des données sécurisée et conforme - Maintenir une documentation à jour pour soutenir les projets de l'entreprise Missions Principales : 1. Administration et gestion de la plateforme AWS - Gestion des incidents : - Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la plateforme AWS. - Mettre en place des actions préventives pour minimiser les risques d'interruption de service. - Conception technique : - Participer à la conception et au développement de composants techniques pour des solutions innovantes. - Développer des solutions permettant le traitement sécurisé de grands volumes de données. - Automatisation des processus : - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour déploiements continus. - Superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges) pour garantir une collaboration efficace. 2. Administration et gestion de la plateforme Snowflake - Conception de solutions sur Snowflake : - Concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement les capacités de Snowflake (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail). - Élaborer des modèles de données optimisés pour des performances maximales et des coûts maîtrisés. - Mettre en place des architectures de données optimisées - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage 3. Intégration et gestion des données - Superviser l'intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées). - Effectuer le nettoyage, la validation, et la sécurisation des données avant leur utilisation en aval. - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes pour assurer une cohérence dans leur utilisation. 4. Collaboration et documentation - Travailler en coordination avec les équipes de développement et d'exploitation pour aligner les besoins métier et les solutions techniques. - Documenter les processus, architectures et solutions mises en œuvre pour assurer la pérennité et le partage des bonnes pratiques au sein des équipes. - Animer des sessions de sensibilisation ou de formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion et d'exploitation des données. 5. Sécurité et conformité - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes. - Contribuer à l'amélioration continue des processus liés à la sécurité des infrastructures et des données. - Assurer une veille technologique active pour identifier les opportunités d'amélioration et anticiper les évolutions. 6. Animation de la communauté technique et veille technologique - Participer à l'animation de la communauté technique autour des solutions et infrastructures de données. - Rester à jour sur les technologies et tendances liées à la gestion et manipulation des données. - Proposer des évolutions pour les infrastructures et outils existants en fonction des besoins métier et des avancées technologiques.
Dans un contexte de transformation stratégique et de fusion, vous intervenez sur un projet clé : la consolidation et la migration d'environnements AWS vers une organisation fédérée. Votre objectif : sécuriser cette transition en garantissant performance, continuité de service et maîtrise des risques. 🎯 Vos missionsVotre rôle est central et orienté impact + expertise technique : 🔍 Audit & Analyse Cartographier l'infrastructure AWS existante (services, dépendances, coûts) Évaluer les impacts techniques, opérationnels et financiers de la migration Identifier les risques (quotas, compatibilité, sécurité) 🏗️ Architecture & Stratégie Concevoir une architecture cible robuste dans AWS Organizations Définir la stratégie de migration (progressive ou globale) Adapter les modèles IAM, rôles et politiques de sécurité (SCP) 🧪 Tests & Validation Piloter les tests (IAM, réseau, sécurité, permissions…) Mener des migrations pilotes et en tirer les enseignements Mettre en place supervision et alerting post-migration 📚 Documentation & Gouvernance Produire des procédures de migration et de rollback Garantir l'intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts
Vous rejoignez l'équipe Cloud Public, au sein de laquelle vous intégrerez la Squad AWS. Cette squad est responsable de l'ensemble du cycle de vie du produit Landing Zone AWS, incluant : Conception technique Sécurisation Mise en œuvre opérationnelle Maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS) Gestion financière et optimisation Vous évoluerez dans un environnement riche, distribué, sécurisé et hautement disponible, organisé en Agile. Votre rôle principal : prendre en charge le RUN de la Landing Zone, assurer un support prioritaire aux clients internes, tout en contribuant aux activités de build et d'automatisation. Missions principalesRUN & MCOAssurer le maintien en conditions opérationnelles de la Landing Zone AWS. Gérer les incidents, demandes et optimisations. Traiter le backlog Jira et les User Stories définies par le PO/PM. Documenter les procédures de RUN et les architectures. Contribuer à l'amélioration continue du socle AWS. Build & AutomatisationParticiper à la mise en œuvre d'automatisations (Terraform, GitLab CI/CD). Contribuer à l'évolution du produit Landing Zone. Intervenir sur les outils internes et pipelines DevOps. Agile & CommunicationParticiper activement aux rituels Agile (daily, sprint review, retro…). Assurer la communication interne (équipe Cloud Public) et externe (clients internes). Être force de proposition sur les optimisations techniques et organisationnelles.
Bonjour Nous recherchons un profil DevOps / Cloud Infrastructure Engineer (AWS) Sénior pour intervenir sur un projet stratégique de mise en place d'un environnement cloud “from scratch” dédié à des workloads de recherche, dans un contexte data et calcul intensif. Missions principales : · Concevoir, construire et opérer un environnement AWS complet dédié aux workloads de recherche · Mettre en place des architectures cloud en collaboration avec les architectes solutions · Déployer l'infrastructure as code (réseaux, compute, stockage, sécurité, observabilité) · Concevoir et maintenir des environnements scalables pour des usages analytics, simulations et notebooks · Mettre en place et automatiser des pipelines CI/CD · Assurer la sécurité, l'isolation et la gestion des accès dans un environnement multi-tenant · Développer des outils d'automatisation en Python pour le provisioning et l'exploitation de la plateforme · Participer au support opérationnel et à l'amélioration continue de la plateforme · Contribuer aux standards et bonnes pratiques cloud de l'équipe Environnement & équipe : · Environnement AWS natif (IAM, VPC, EC2, EKS/ECS, S3, RDS, CloudWatch…) · Projet greenfield avec forte composante innovation et automatisation · Contexte orienté data intensive, analytics et calcul haute performance · Collaboration étroite avec des architectes et équipes techniques · Forte culture DevOps et automatisation Compétences clés : · Excellente maîtrise d'AWS (design, build et run d'infrastructures cloud) · Solide expérience en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK…) · Très bonne maîtrise de Python pour l'automatisation et les outils plateforme · Expérience confirmée en CI/CD et déploiement automatisé · Bonne compréhension des enjeux réseau, sécurité et identity management sur AWS · Expérience sur des environnements data/compute intensifs fortement appréciée Profil recherché : · Ingénieur DevOps / Cloud Infrastructure Engineer senior (plus de 10 ans d'expérience minimum) · Capacité à travailler sur des environnements greenfield et à forte complexité technique · Autonomie, rigueur et esprit d'initiative · Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes architecture et engineering · Anglais professionnel Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,
Vous intervenez sur un projet data pour un grand compte, dans un environnement moderne orienté Data Lake et Data Warehouse. Vous prendrez en charge le développement, les tests et la maintenance de composants data, en assurant qualité et fiabilité des livrables. Développement : - Concevoir et développer des composants data avec Python et SQL - Participer à la structuration, l'optimisation et la documentation des environnements Data Lake / Data Warehouse - Contribuer au design et à la maintenance des pipelines de données - Effectuer la revue croisée des développements de l'équipe Tests et recette : - Élaborer et exécuter des jeux d'essais, tests unitaires et d'intégration - Identifier, analyser et traiter les anomalies - Vérifier la conformité des livrables et rédiger des rapports de tests Maintenance et amélioration continue : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des pipelines - Participer à la résolution des incidents de production - Contribuer à la fiabilité et à l'amélioration des solutions data Environnement technique : - AWS S3, Kubernetes, Dataiku, Starburst, Python, SQL - Outils souhaités : Spark, dbt, Airflow Modalités : - Poste basé à Paris (Ile-de-France) - Télétravail partiel possible
Dans le cadre d'un programme de transformation de la plateforme API, nous recherchons un Développeur expérimenté pour accompagner la préparation et l'exécution de la migration d'une plateforme d'API Management vers une nouvelle solution cible. La mission consiste à réaliser la migration d'environ 400 proxies API depuis une solution d'API Management existante vers une nouvelle API Gateway, en garantissant la continuité des services, la conformité des configurations et l'industrialisation des processus de déploiement. Missions principalesAPI Management Analyser l'existant : configurations, policies, modèles de sécurité, portails et mécanismes d'exposition des APIs. Préparer et exécuter la migration des proxies API vers la nouvelle plateforme. Adapter et transposer les configurations et mécanismes de gouvernance vers la solution cible. Participer à la mise en œuvre et à l'optimisation de la plateforme API Management. Développement Back-End Développer et adapter les services back-end orchestrant le cycle de vie des APIs. Concevoir et maintenir des services en Node.js / TypeScript. Développer des architectures serverless AWS Lambda. Intégrer les APIs d'administration des gateways pour : le déploiement, la dépublication, la gestion des plans, la gestion des souscriptions. Concevoir et maintenir des APIs REST. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et d'authentification : OAuth2, OpenID Connect, API Keys. DevOps & Industrialisation Automatiser les processus de migration et de déploiement. Développer des scripts d'automatisation (Python, Bash ou équivalent). Mettre en œuvre des infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'administration et à l'exploitation des services AWS : Lambda, DynamoDB, S3, IAM. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continu sous GitLab CI/CD.
Nous recherchons un Consultant ElasticSearch / Iceberg Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d'apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé.
Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes, vos missions principales seront : - Support & Gestion des backups - Support & Gestion du SAN - Administration / supervision / optimisation / reporting - Validation des paliers techniques et des processus opérationnels - Relation et communication avec les métiers, élaboration et propositions d'architectures - Audit et conseils - Gestion des projets Vos environnements technique : - Tous les environnements de sauvegarde recherchés : CommVault, TSM (Spectrum Protect), Netbackup, Networker, Veeam, Rubrik... - DatdaDomain, VTL, Stockage S3 - OS : AIX, Linux, Solaris, Windows - Virtualisation Système : VMWare, Nutanix, HyperV
Nous recherchons un DBA ElasticSearch / Iceberg Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d'apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires pour vous aider dans votre recherche : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé.
Dans le cadre du développement de ses systèmes d'information Épargne Salariale et Retraite, les Bénéficiaires doivent recourir à une prestation externe pour fournir assistance à la modernisation de la plateforme BI. 1. OBJET DE LA PRESTATION Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI, la prestation consistera à mettre en place des solutions répondant aux besoins couverts par l'existant et permettant de proposer de nouveaux services. Cette solution devra utiliser les outils validés et mis à disposition par le groupe. La mission sera pilotée par l'équipe Coeur-Data au sein de la R&D Epargne salariale et retraite. Le data engineer devra intervenir en collaboration avec l'équipe de 5 personnes ainsi qu'avec les clients et les équipes transverses du client. Exemple d'applications du domaine d'intervention : Architecture : Définition de l'organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Utilisation de pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Dagster Restitution : Mise à disposition de la donnée brut + création de rapports sur un outil de dataviz à définir sur la base du LakeHouse L'objectif principal de la prestation sera la mise à disposition de data structurées à destination de l'équipe marketing . Dans ce cadre, il conviendra de réaliser : - Le développement d'une solution de collecte de données - Le développement d'un système de stockage de la donnée - La documentation des développements - La réalisation de tests unitaires - La mise en place d'un suivi des traitements - L'assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs - Des comptes rendus aux pilotes sur l'avancement du projet et les blocages rencontrés - Des études avec les équipes transverses du client 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service IT en charge de la Maintenance applicative 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION - Langages de programmation : Python, Spark, Pyspark, SQL - Outil de gestion de version : Git - Intégration continue : JENKINS - Ticketing : JIRA - Documentation : Confluence - Poste de travail Windows 10 avec WSL (Windows Subsystem for Linux) - Outils de la plateforme actuelle : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 - Outils de la plateforme cible : Dagster, Trino, S3 4. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Respect du planning détaillé validé - Estimation des charges MOE - Mise en œuvre des solutions développées - Programme testé et prêt à la recette par les utilisateurs / MOA - Tests unitaires des développements effectués - Suivi d'avancement des tâches du projet en cours - Documentation technique - Amélioration continue des processus de développements 5. PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES - Python, Spark appliqué à la data - Machine learning appliqué à la donnée (scikit-learn, feature engineering) - Relationnel pour les échanges avec le métier - Outils Informatica - Outils LLM/GenAI pour l'accès et l'exploration de la donnée
Dans le cadre d'un besoin pour une mission X2, nous recherchons un(e) DevOps Système. Le poste consiste à intervenir sur un projet avec un rôle central dans l'automatisation, l'industrialisation et la fiabilisation des services de l'infrastructure. Principales responsabilités Développement de rôles Ansible pour automatiser le cycle de vie des services Rédaction de la documentation technique et des cahiers de tests Conception et optimisation de pipelines CI/CD (GitLab CI) Mise en place et administration d'outils d'orchestration (Semaphore, AWX/AAP) Suivi de la stabilité et des performances des plateformes Support niveau 2/3 sur les environnements virtualisés et conteneurisés Environnement technique Virtualisation : ProxMox Conteneurs : Podman, Docker, Kubernetes apprécié Systèmes : Linux (Debian, RHEL), Windows en bonus Services système : DNS, NTP, SMTP, LDAP, HAProxy, Squid, auditd, SELinux… Outils : GitLab, Vault, registres d'images, Satellite, IDM Automatisation : Ansible, GitLab CI, Semaphore, AWX/AAP Stockage : S3 Langage : Python (souhaité) Supervision : Zabbix
Dans le cadre de la stratégie de transformation digitale d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte DevOps expérimenté(e) pour rejoindre l'entité Architecture et Innovation, garante de la trajectoire SI et des normes d'architecture. La prestation consiste à participer à la modernisation de l'architecture des traitements batchs opérationnels et à assister les équipes dans la transformation de leur patrimoine construit initialement autour de l'ETL Talend, dans un contexte de déploiement de l'IA via GitHub Copilot. La solution tactique s'appuie sur l'open source Talaxie, la solution cible est basée sur Spring Batch (et Python) avec usage de capacités d'IA générative. Vos principales fonctions : Développement : construction, développement et packaging d'un socle commun basé sur Spring Batch CI/CD : développement des pipelines sous GitLab Plateforme d'exécution réversible on premise et cloud : conteneurs (Kubernetes on prem, AWS Batch ou ECS dans le cloud public) Accompagnement "Developer Advocate" : accompagnement des équipes à la transformation (Talaxie et surtout le nouveau socle) IA pour le dev : intégration de l'IA dans les outils du développeur (skills, context engineering, agents dédiés) Livrables attendus : framework cible basé sur Spring Batch (connecteurs Mongo, S3, Kafka, gestion des secrets Vault, supervision/logs), applicatif témoin, documentation des normes et bonnes pratiques, pipelines CI/CD réversibles, capacités d'assistance IA (spec driven) basées sur un serveur MCP interne existant.
