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Ingénieur en génie informatique, télécommunications ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en architecture et administration de réseaux d'entreprise • Connaissance des protocoles réseau et des technologies VPN • Connaissance des technologies de sécurité réseau (pare-feu, IDS/IPS, segmentation) • Expérience des architectures réseau cloud (AWS VPC, Direct Connect, Transit Gateway) • Aptitudes avérées en test et validation d'infrastructures réseau • Maîtrise des outils de diagnostic réseau (Wireshark, tcpdump, traceroute, nmap) • Expérience des outils de supervision (Prometheus) • Capacité à travailler dans des environnements multicloud et hybrides • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes • Excellentes compétences en documentation technique • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)

Mission : Intégration d'une solution de stockage objet S3 comme ressource primaire au sein d'une fédération iRODS existante. - Architecture & Conseil : Orienter les choix stratégiques, garantir la scalabilité et la sécurisation des données. - Déploiement & Intégration : Automatiser et tester l'intégration d'iRODS avec l'infrastructure S3. - Benchmarking : Pousser la solution dans ses retranchements pour garantir des performances optimales. - Configuration avancée : Paramétrage fin d'iRODS (cache, threads, multipart, réplication) et gestion experte des plugins tiers.

STORM GROUP, ESN spécialisée en banque, finance et assurance, recherche un administrateur Linux Stockage S3. Dans le cadre de cette mission, en tant qu'Administrateur Linux confirmé spécialisé dans notre environnement de stockage, vous serez responsable de : L'administration avancée de serveurs Linux pour notre plateforme de stockage S3 on-premise : Vous assurerez la gestion quotidienne, la configuration, la maintenance et le dépannage de nos serveurs Linux hébergeant notre solution de stockage S3, déployée en interne. Des montées de version et upgrades : Vous réaliserez des opérations d'upgrade in-place et/ou de montée de version sur nos environnements Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9, en garantissant la continuité de service. De l'automatisation du patching OS : Vous développerez et mettrez en œuvre des stratégies d'automatisation pour le déploiement des correctifs de sécurité et des mises à jour sur l'ensemble de nos serveurs Linux. De la surveillance et analyse des performances : Vous mettrez en place et utiliserez des outils de supervision pour surveiller la santé, les performances et la capacité de nos systèmes de stockage. Vous analyserez les données collectées afin d'identifier les goulots d'étranglement et de proposer des optimisations. De la résolution d'incidents : Vous serez en première ligne pour diagnostiquer, investiguer et résoudre les problèmes techniques matériels et logiciels impactant notre infrastructure de stockage. De plus, vous participerez activement à notre système d'astreintes afin d'intervenir en cas d'incident critique en dehors des heures ouvrées. Formation : une formation spécifique à notre environnement de stockage S3 on-premise sera dispensée à votre prise de poste. La connaissance de AWS S3 n'est pas une nécessité pour ce poste, nous valorisons avant tout votre expertise Linux et votre capacité d'apprentissage.

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d’une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark , idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données. Au sein d’une direction Data centrale , l’équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS , une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark , ainsi qu’un écosystème d’orchestration et d’industrialisation des jobs via Airflow . L’équipe assure également la maintenance et l’évolution d’une plateforme Dataiku . La mission s’inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers. Le consultant interviendra sur deux volets principaux. Maintien en condition opérationnelle Contrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme Analyser les incidents et anomalies de production Répondre aux demandes ad hoc liées aux données Développer les correctifs nécessaires Contribuer à la qualité, la fiabilité et l’exploitation industrielle de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes Build & évolution des pipelines data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Mettre en place des flux d’acquisition, transformation et export de données Réaliser des traitements distribués en Scala Spark Participer à la modélisation des données Développer les tests unitaires et d’intégration Gérer l’ordonnancement et les dépendances entre traitements Participer aux revues de code et au respect des standards Réaliser les déploiements sur les différents environnements Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

Dans le cadre de la mise en place et de la sécurisation d’une plateforme Data Cloud, vous intervenez sur des architectures basées sur AWS intégrant des composants Data Lake, Data Warehouse et des services de stockage type S3. L’objectif est de garantir la sécurité des accès, la protection des données et la conformité dans un environnement à forts enjeux. 🛠️ Environnement technique Cloud : AWS Stockage : Amazon S3 Data : Data Lake / Data Warehouse Sécurité : IAM (Identity & Access Management) Outils : CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation – souhaité 🚀 Missions 🔐 Sécurité Cloud Définir et appliquer les politiques de sécurité AWS Gérer les accès via IAM (rôles, policies, permissions) Mettre en œuvre les principes de least privilege ☁️ Architecture Participer à la conception d’architectures sécurisées Sécuriser les flux et le stockage de données (S3, Data Lake) Contribuer à la robustesse des plateformes Data 📊 Gouvernance Assurer la conformité (RGPD, normes internes) Mettre en place des contrôles et audits de sécurité Participer à la gouvernance des accès et des données ⚙️ Amélioration continue Automatiser les contrôles de sécurité Mettre en place du monitoring et des alertes Promouvoir les bonnes pratiques sécurité auprès des équipes

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Data Engineer Databricks vous participez à la définition de l’architecture de la data platform et du Datawarehouse/Data Lake. Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités sur des applications hébergées par les plateformes Data. Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold. Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données. Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA. Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD. Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur. Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer. Participer aux cérémonies agiles organisées par la squad : daily, sprint planning, sprint review, sprint rétrospective Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l’amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Contexte de la mission Conseiller les parties prenantes dans la mise en place d'un socle technologique d'automatisation. Proposer des améliorations et des optimisations pour les infrastructures existantes, en tenant compte des orientations stratégiques définies par la Direction. Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des solutions, tout en effectuant une veille technologique constante. Analyser de nouveaux sujets et encadrer leur mise en œuvre. Mettre en place l’observabilité des solutions relevant de votre périmètre. Fournir un support de niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité. Contribuer à la réussite des projets d’infrastructure dans votre domaine d’intervention. Participer aux rituels agiles, notamment aux mêlées quotidiennes. Objectifs et livrables Rédaction de dossiers d'expertise détaillés. Gestion et suivi des changements apportés aux infrastructures. Réalisation des déploiements techniques, notamment en phases de mise en production. Maintien en condition opérationnelle des serveurs, y compris en environnement de production, en assurant leur bon fonctionnement et en étendant les mises à jour nécessaires. Production de scripts d'automatisation afin d’optimiser les processus.

Mission : Intégration d'une solution de stockage objet S3 comme ressource primaire au sein d'une fédération iRODS existante. - Architecture & Conseil : Orienter les choix stratégiques, garantir la scalabilité et la sécurisation des données. - Déploiement & Intégration : Automatiser et tester l'intégration d'iRODS avec l'infrastructure S3. - Benchmarking : Pousser la solution dans ses retranchements pour garantir des performances optimales. - Configuration avancée : Paramétrage fin d'iRODS (cache, threads, multipart, réplication) et gestion experte des plugins tiers.

TEKsystems recherche pour l’un de ses clients Grand Compte un DataOps pour mener plusieurs Proof of Concept (POC) autour de technologies data modernes. Mission principale Conduire et réaliser un POC complet sur Apache Iceberg , incluant : Installation et paramétrage Déploiement automatisé via Ansible et AWX Intégration avec un stockage objet S3 (Scality) Mise en place d’un provisioning automatisé Validation technique et transfert de connaissances Ce POC est prioritaire et nécessite une autonomie forte , car il n’y a pas d’experts Iceberg sur place. Autres missions POCPOC ElasticSearch / OpenSearch Installation d’un cluster ElasticSearch sur Kubernetes Intégration avec stockage objet S3 Scality Analyse et optimisation (profil DBA apprécié) Automatisation & CI/CD Développement et maintenance de rôles Ansible Utilisation d’AWX pour orchestrer les déploiements Participation à l’amélioration continue DevOps

Notre client, acteur du secteur audiovisuel, est à la recherche de son futur DBA ElasticSearch / Data Platform (H/F) pour son site de Bry-sur-Marne, dans le cadre d’un projet stratégique de structuration et d’optimisation de son infrastructure data. Vos missions : Intégré à une équipe technique orientée data et infrastructure, vous devrez : Réaliser des POC autour de clusters ElasticSearch ou OpenSearch Déployer et intégrer ces solutions dans un environnement Kubernetes Mettre en œuvre des solutions de stockage objet (type S3) Participer à l’évaluation et à l’intégration d’Apache Iceberg Automatiser les déploiements via Ansible Contribuer à la mise en place d’une architecture data scalable et performante Apporter des recommandations techniques et bonnes pratiques Les compétences techniques ElasticSearch ou OpenSearch Kubernetes et Docker Apache Iceberg (idéalement) Ansible (automatisation) Stockage objet (S3 ou équivalent) Connaissances en Data Lake / architectures distribuées

Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre

Description du poste Dans le cadre du développement de la nouvelle application Claims Management (CC4E) pour un de nos clients, nous recherchons un Développeur Full Stack . Cette application a pour objectif de remplacer MS Dynamics et deviendra l’interface principale de gestion des réclamations clients. Le projet est mené en méthodologie Agile SCRUM avec des enjeux forts de qualité, de livraison et de respect des engagements. Missions principales Prendre en main l’application et son environnement technique Contribuer au développement front-end et back-end Participer aux tests unitaires et à la qualité des livrables Participer activement aux cérémonies Agile SCRUM Estimer et contribuer aux User Stories (SWAG inclus) Participer aux réunions de suivi projet Capitaliser les connaissances et contribuer à la documentation technique Respecter les engagements de charge et de livraison dans un contexte forfaitaire Environnement technique Front-end : React Back-end : Node.js / TypeScript / JavaScript Base de données : SQL Cloud : AWS (Lambda, Cognito, S3 – appréciés) DevOps : Jenkins, CDK (apprécié) Outils : Jira, Confluence Méthodologie : Agile SCRUM Obligatoire : React (expérience confirmée 3 à 4 ans minimum) TypeScript / JavaScript Node.js SQL Anglais niveau B2 minimum Apprécié : AWS (Lambda, Cognito, S3) Expérience environnement Airbus Outils DevOps (Jenkins, CDK)

Nous recherchons un architecte Dataiku Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Les livrables sont Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Dataiku / Architecte Data Senior à Saint-Brieuc Les livrables sont : Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques : Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée Contexte: L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver ? gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données Profil recherché Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Modalités Démarrage : ASAP Présence : ~2 jours/semaine sur site (22) Contexte : environnement majoritairement interne