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INGENIEUR SYSTÈME - STOCKAGE AMAZON S3 Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Objectif global : Administrer Administrer plateforme de stockage objet Gérer le cycle de vie des espaces de stockage : création et paramétrage des buckets, politiques d'accès (IAM, bucket policies, ACL), quotas, versioning, règles de lifecycle et de rétention. Prendre en charge les demandes des équipes applicatives : onboarding de nouveaux usages, dimensionnement, génération et rotation des clés d'accès. Assurer le support N2/N3 : qualification et résolution des incidents dans le respect des SLA, analyse post-mortem, participation aux cellules de crise sur les incidents majeurs. Veiller à la durabilité et à la redondance des données : contrôle des politiques de réplication (intra et inter-sites), vérification d'intégrité, tests de restauration. Administrer les serveurs Linux supportant la plateforme : configuration, durcissement, mises à jour et campagnes de patching. Appliquer les exigences de sécurité et de conformité : chiffrement au repos et en transit, gestion des accès, traçabilité et exploitation des logs d'audit. Accompagner les équipes applicatives dans leurs projets de migration vers le stockage objet (cadrage, bonnes pratiques d'usage des API S3, tests de charge). Participer aux montées de version, aux extensions de capacité et à la qualification de nouvelles fonctionnalités. Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation (procédures, runbooks, DAT) et assurer le transfert de compétences vers les équipes N1/N2. Utiliser l'anglais à l'écrit pour la documentation technique et les échanges avec les éditeurs et le support.

Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure très senior pour concevoir et industrialiser des solutions On-Premise haute performance manipulant de très importantes volumétries de données. Vos missions Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures Linux On-Premise. Mettre en œuvre des solutions de stockage objet S3 à grande échelle (>1 PB). Participer aux POC, au design et au tuning des architectures. Administrer et optimiser les couches système, stockage et réseau. Automatiser les déploiements et opérations d'infrastructure. Piloter en autonomie des sujets techniques complexes. Contribuer à des solutions d'observabilité intégrant des problématiques Data/IA.

- Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). - Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. - Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). - Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données - Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. - Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. - Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives à son domaine de responsabilité, traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes Peut participer aux études d'évolution de l'infrastructure (Design) - Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques dans le cadre des projets (BUILD) - Réalise l'installation des infrastructures, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure - Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation - Peut intervenir directement sur la qualification des plates-formes informatiques avant la phase de mise en production Assure le bon fonctionnement des plates-formes techniques (RUN) - Garantit la disponibilité des ressources techniques - Analyse et corrige les incidents en niveaux 2 et 3 - Assure l'exploitation des composants techniques et participe à la gestion de leurs capacity planning Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement - Maintien en condition opérationnelle les infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de séc - Pilote la démarche de progrès et d'amélioration continue - Propose des solutions innovantes pour améliorer la fiabilisation, la sécurisation et l'optimisation de son domaine d'activité - Démarche d'industrialisation - Définit et met en oeuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits - Garantit le bon niveau de qualité de service en cohérence avec les exigences des contrats de services (SLA sur son domaine de responsabilité

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Nous recherchons pour notre client un Expert Commvault (H/F) afin d'optimiser, automatiser et renforcer la cyber résilience de son infrastructure de sauvegarde. Missions : - Assurer la gestion et l'administration de Commvault - Maîtriser les technologies de stockage Quantum SMB-CIFS, NFS, S3 - Réaliser des audits, hardening et mise en œuvre de la cyber résilience - Intégrer Commvault avec Google Cloud Platform (GCP) - Gérer les topologies réseau et réseaux de backup - Maîtriser les solutions AHV (Acropolis Hypervisor) et Intellisnap - Gérer les fonctionnalités Autorecovery et Threat Scan - Administrer les backups Oracle ZDLRA et RAC intégrés à Commvault - Concevoir et gérer les workflows Commvault, automatiser les processus - Intégrer les solutions d'authentification et sécurité via Okta

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Introduction & RésuméNous recherchons un ingénieur plateforme pour concevoir et superviser la mise en œuvre de services sur la plateforme AWS. Ce rôle exige une forte capacité technique et opérationnelle, avec une expertise en infrastructure, en automatisation et en gestion de projets critiques dans un environnement cloud. L'ingénieur sera chargé de développer des solutions robustes et testables alignées sur les meilleures pratiques d'ingénierie. ResponsabilitésExamine et remet en question l'architecture cible existante pour les charges de travail cloud critiques. Évalue les schémas techniques de traitement, de réplication, de synchronisation et d'orchestration de la récupération. Traduit les exigences de résilience et de rétablissement en solutions techniques. Implémente les composants d'infrastructure via Infrastructure as Code et GitOps. Collabore avec les équipes de plateforme, d'infrastructure, de sécurité et d'applications. Définit et documente les procédures opérationnelles. Identifie les risques techniques et les dépendances. Exigences clésIngénieur Plateforme avec compétences en architecture et conception. Expérience solide dans l'exploitation de plateformes AWS. Expertise en Infrastructure as Code (IaC) et automatisation des déploiements. Compréhension approfondie de la résilience et haute disponibilité. Capacité à concevoir des solutions robustes et maintenables. À l'aise dans la collaboration inter-équipes, avec une grande attention aux détails. Compétences appréciéesExpérience avec AWS IoT et S3. Connaissances en Kubernetes EKS. Expérience avec des outils comme ArgoCD et Terragrunt. Détails supplémentairesDémarrage : immédiatement. Télétravail : 2/3 jours par semaine. Localisation : Hauts-de-Seine (92).

Sur site à Sophia Antipolis, 2/3 jours de TT / semaine Au sein du Pôle Institutions, Economie, Lutte Contre la Fraude de la BU Digital platforms, vous avez pour mission de garantir le maintien en conditions opérationnelles et l'infogérance du socle technique de la DataPlateforme, en respectant les engagements contractuels (SLA, disponibilité, GTI/GTR) et en assurant : • La mise en place et l'administration des environnements (dev, recette, production), • La supervision et la sécurité de l'infrastructure (Kubernetes, Postgres, Kafka/Debezium, Airflow, S3, réseau, Grafana, Keycloak, Teleport, Forgejo, gateway Power BI…), • La gestion des incidents infrastructurels et l'implémentation des patchs de sécurité, • Les sauvegardes / restaurations et la mise en œuvre du PRA/PCA, • L'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (flux, APIs, CDC), • La production du reporting technique et des indicateurs SLA. Pour l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles du socle DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : • Administrer le cluster Kubernetes (nœuds, pods, scheduler, autoscaling). • Administrer et superviser PostgreSQL (instances, sauvegardes, réplications, restaurations). • Administrer les composants Kafka / Debezium (connecteurs, topics) et Airflow (scheduler, workers). • Administrer le stockage objet S3 et les composants réseau associés (NAT, load balancers). • Gérer les outils de supervision et de logs (Grafana, Prometheus, Loki/ELK/OpenSearch…). • Mettre en œuvre et suivre les sauvegardes, les plans de restauration et le PRA/PCA selon la convention de services. • Appliquer les patchs de sécurité et opérations de durcissement sur les composants infra. Pour la supervision, l'alerting et la gestion des incidents, vos actions sont les suivantes : Mettre en place et maintenir les mécanismes de supervision et d'alerting sur l'ensemble des composants DataPlateforme. Assurer la surveillance proactive des performances, de la disponibilité et des capacités (CPU, RAM, stockage). Prendre en charge les incidents infrastructurels : Analyse technique, diagnostic des causes racines, Mise en œuvre des actions de correction ou de contournement, Respect des SLA (GTI/GTR) définis par la convention de services. Documenter les incidents, les actions menées et les solutions dans l'outil de ticketing. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Assurer la mise à disposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (CDC, APIs, flux). Participer à la conception et à la maintenance des flux techniques (Debezium, Kafka, API) en coordination avec les équipes projet. · Produire, en lien avec l'équipe projet, les analyses d'impacts techniques des évolutions IRIS sur les consommateurs (dont DataPlateforme) · Garantir l'intégrité et la stabilité des flux techniques en production, en cohérence avec les engagements contractuels. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Concevoir et mettre en œuvre l'automatisation des déploiements et des opérations courantes : Utilisation de Terraform et Ansible pour l'infrastructure, Utilisation d'ArgoCD ou équivalent pour la chaîne de déploiement sur Kubernetes. Contribuer aux pipelines de CI/CD pour les composants infrastructurels de la DataPlateforme. Participer à l'industrialisation des procédures (déploiement, monitoring, alerting, PRA) et à leur documentation. Sur le reporting, les SLA, et les relations avec l'AGS, vos actions sont les suivantes : Produire les indicateurs mensuels : disponibilité, GTI/GTR, incidents, capacité. Préparer et présenter les reportings techniques en comité de pilotage (en lien avec le directeur de projet). Proposer des plans d'actions en cas de non-performance (indicateurs en dessous des objectifs, incidents récurrents). Contribuer aux mises à jour de la convention de services, du PAQ et des documents de référence techniques. Sur la sécurité et la conformité, vos actions sont les suivantes : Mettre en œuvre les politiques de sécurité infra (pare-feu, réseau, IAM technique). Paramétrer et administrer Keycloak / Teleport pour les accès administratifs et techniques à la DataPlateforme. Contribuer aux audits techniques de sécurité (journaux, traces, conformité des accès). S'assurer de la conformité des pratiques aux exigences de sécurité AGS et aux engagements contractuels.

Compétences techniques indispensables Expertise confirmée VMware (vSphere, ESXi, vCenter) → Gestion avancée : HA, DRS, snapshots Solide maîtrise stockage SAN/NAS (block / file) → DELL, NETAPP Partage S3, NFS, CIFS Gestion les snapshots Création de volume Mise en place de réplication inter-site Bonne connaissance : Windows / Linux (RedHat, Debian) Réseau (VLAN, FW, load balancing) Expérience en : haute disponibilité (HA / PRA / PCA) capacity planning et optimisation infra Compétences attendues Capacité à concevoir et challenger une architecture Vision globale infrastructure (compute / stockage / réseau) Expérience sur environnements : >500 VMs / clusters critiques Gestion : incidents complexes (N3) situations sensibles (prod / HNO) Compétences complémentaires Kubernetes / environnements conteneurisés Outils de sauvegarde (Avamar, Rubrik et Commvault)

Environnement Dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du domaine d'expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d'expertise. Mission La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l'organisation. Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Faire un état des lieux et préparer l'évolution des data platform - Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement) - Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique - Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …) - Définir les spécifications techniques et fonctionnelles Contexte technique - Base de données de type Sql/NoSql - Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino) - Infrastructure conteneurisée - Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Nous recherchons pour notre client un Expert Commvault (H/F) afin d'optimiser, automatiser et renforcer la cyber résilience de son infrastructure de sauvegarde. Missions Assurer la gestion et l'administration de Commvault Maîtriser les technologies de stockage Quantum SMB-CIFS, NFS, S3 Réaliser des audits, hardening et mise en œuvre de la cyber résilience Intégrer Commvault avec Google Cloud Platform (GCP) Gérer les topologies réseau et réseaux de backup Maîtriser les solutions AHV (Acropolis Hypervisor) et Intellisnap Gérer les fonctionnalités Autorecovery et Threat Scan Administrer les backups Oracle ZDLRA et RAC intégrés à Commvault Concevoir et gérer les workflows Commvault, automatiser les processus Intégrer les solutions d'authentification et sécurité via Okta