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position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Full Stack Developer (Kotlin, React, TypeScript & Spring Boot) - Remote - Outside IR35 Must have an Active SC Clearance Full Stack Developer Overview - We are seeking three experienced Full Stack Developers to deliver modern, scalable cloud-native applications. - Opportunities are available for 2 Senior Developers (SFIA Level 5) and 1 Developer (SFIA Level 4). - Work across frontend and backend development using Kotlin, React, TypeScript and Spring Boot within cloud-based environments, ideally AWS. Full Stack Developer Responsibilities - Design, develop and maintain frontend applications using React and TypeScript. - Build scalable backend services and APIs using Kotlin and Spring Boot. - Deliver end-to-end application functionality across the full technology stack. - Develop, deploy and support cloud-native applications within AWS environments. - Work with AWS services including ECS, Lambda, SQS, RDS, S3, IAM, CloudWatch and OpenSearch. - Support infrastructure automation and deployment using Terraform. - Work with MySQL databases and GitHub for source control and collaborative development. - Contribute to application testing, troubleshooting and performance optimisation. - Collaborate with multidisciplinary engineering teams to deliver secure, reliable applications. Full Stack Developer Skills and Experience - Strong hands-on Kotlin development experience. - Extensive React and TypeScript experience building modern frontend applications. - Strong Spring Boot experience developing backend services and APIs. - Proven full-stack development experience across frontend and backend technologies. - Experience delivering modern cloud-native applications. - Strong understanding of cloud-based development, ideally AWS. - Experience using GitHub and modern development practices. - Knowledge of AWS services including ECS, CloudWatch, SQS, RDS, IAM, OpenSearch, S3 and Lambda. - Experience with Terraform and Infrastructure as Code would be advantageous. - MySQL database experience would be beneficial. - Knowledge of Google Analytics and Google Tag Manager would be desirable. - Strong problem-solving, communication and collaborative development skills. - Senior Developers should demonstrate technical capability and delivery experience appropriate to SFIA Level 5. - Developers applying at SFIA Level 4 should demonstrate strong hands-on development and delivery experience. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Prends les rênes du RUN de la Landing Zone AWS, sécurise le socle Cloud Public et accompagne les projets d'un grand compte bancaireDans le cadre du renforcement de notre pôle Cloud Public et de l'accompagnement des entités du groupe dans leur transformation vers AWS, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps AWS Run Expérimenté(e). Au sein de la Squad AWS, ton rôle sera au cœur de la stabilité et de la performance du socle Cloud : tu seras le garant prioritaire de la maîtrise, de l'optimisation et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la Landing Zone AWS, tout en contribuant aux évolutions techniques et à l'automatisation de l'infrastructure. Ton futur environnementTu évolueras au sein de la Squad AWS sur le site de Guyancourt, dans un environnement technologique riche, distribué, hautement sécurisé et à forte disponibilité. Organisée selon la méthodologie Agile, la Squad prend en charge le cycle de vie global du produit Landing Zone (conception, sécurisation, Run, automatisation et pilotage financier). En tant que référent(e) du RUN, tu seras le point de contact privilégié des pôles, clusters et entités clientes du groupe. C'est le cadre idéal pour exercer tes compétences DevOps sous AWS, automatiser les opérations par le code avec Terraform/GitLab et optimiser en continu un socle Cloud d'entreprise. Tes missions clésMaintien en Condition Opérationnelle & Support Clients (Mode RUN & SUPPORT) : Assurer la responsabilité prioritaire du RUN et du MCO de la plateforme AWS Landing Zone. Apporter un support de niveau avancé et prioritaire aux différents clients de la Landing Zone (résolution d'incidents, accompagnement aux usages, suivi du MCO). Rédiger, optimiser et maintenir à jour l'ensemble des documentations d'architecture, des procédures d'exploitation (DEX) et des modes opératoires de RUN. Assurer une communication fluide et régulière auprès des clients internes (socle, pôles, clusters et entités du Groupe). Amélioration Continue & Industrialisation DevOps (Mode BUILD & DEVOPS) : Traiter le backlog Jira et réaliser les User Stories priorisées par le Product Owner (PO) et le Product Manager (PM). Participer activement à la vie de l'équipe et aux rituels Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospective). Proposer et mettre en œuvre des chantiers d'optimisation du RUN pour réduire le Toil et améliorer la qualité de service. Intervenir de manière ciblée sur des travaux de BUILD et d'automatisation des services AWS via l'Infrastructure as Code (Terraform) et les pipelines GitLab. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, réseaux, génie logiciel ou Cloud computing. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans (profil expérimenté) en ingénierie Cloud AWS / DevOps, avec une pratique affirmée du RUN d'infrastructures Cloud sécurisées en environnement grand compte. Expertise Technique AWS & DevOps Impérative : Excellente maîtrise de l'architecture AWS et de l'écosystème AWS Landing Zone / Control Tower. Solide connaissance des services AWS fondamentaux (VPC, EC2, Lambda, S3). La maîtrise des fonctionnalités de gouvernance multi-comptes AWS Organizations et des Service Control Policies (SCP) constitue un atout majeur. Pratique confirmée de l'Infrastructure as Code (Terraform) et des chaînes de CI/CD (GitLab / GitLab CI). Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de réseau et de suivi financier (FinOps) sur les socles Cloud d'entreprise. Aptitudes Comportementales & Agilité : Excellente communication, aisance pour partager ses connaissances et animer les échanges avec les clients internes. Esprit d'initiative, force de proposition et forte réactivité en contexte de production. Pratique confirmée des frameworks Agile (Jira, Confluence). Tes atoutsSens Aigu du Service Client : Volonté constante d'offrir une expérience fluide et réactive aux équipes consommatrices de la Landing Zone. Culture de l'Automatisation : Reflexe d'industrialiser les procédures de maintenance répétitives via le code. Esprit d'Équipe et Pédagogie : Capacité à interagir avec clarté aussi bien avec les équipes d'architecture qu'avec les métiers du groupe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (AWS Certified SysOps Administrator / DevOps Engineer / Solutions Architect, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Site client basé à Guyancourt avec modalités de télétravail hybride. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance multi-comptes AWS via Landing Zone / SCP, résolution d'un incident de production sur des VPC/EC2/S3, écriture de code Terraform et gestion d'une User Story sous Jira). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

CODiLOG recherche un Administrateur SAP BC / Basis pour rejoindre son centre de compétences SAP multi-clients à La Défense. Administrer et superviser les environnements SAP S/4HANA, ECC, BW et HANA ; Gérer les alertes, jobs, interfaces, sauvegardes, restaurations et paramètres système ; Appliquer les notes SAP et correctifs techniques ; Optimiser les performances, les capacités et le stockage ; Gérer les paysages, mandants et refreshs, notamment en environnement RISE avec SAP ECS ; Exploiter SAP BTP : comptes, sous-comptes, quotas, services, Cloud Connector et destinations ; Configurer et exploiter SAP Cloud ALM ; Superviser les traitements et l'ordonnancement sous VTOM ; Assurer le MCO, résoudre les incidents et maintenir la documentation ; Coordonner les opérations avec SAP ECS et suivre les SLA RISE ; Veiller au respect des exigences de cybersécurité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de migration vers le Cloud AWS, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps AWS afin d'accompagner la mise en œuvre des infrastructures, l'automatisation des déploiements et la migration d'applications critiques vers le Cloud. Missions Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures via Infrastructure as Code. Participer aux travaux de migration d'applications vers AWS. Administrer et optimiser les environnements Cloud. Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place les mécanismes de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'industrialisation. Collaborer avec les équipes d'architecture, développement et exploitation. Compétences requisesCloud AWS EC2 RDS ECS Fargate S3 ALB FSx CI/CD AWS CodePipeline GitLab CI/CD Jenkins Outils équivalents Infrastructure as Code Terraform Ansible DevOps Automatisation des déploiements Conteneurisation Industrialisation des environnements DevSecOps Monitoring et supervision Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps. Solide expérience AWS. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expertise Terraform et/ou Ansible. Bonne culture DevSecOps. Expérience de migration Cloud appréciée. Capacité à évoluer dans un contexte de transformation à grande échelle. Les plus Expérience sur des projets de migration AWS. Connaissance des stratégies Rehost / Replatform. Certification AWS. Expérience en environnement critique ou grands comptes.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Vous assurez un maintien en conditions opérationnelles des applications et des systèmes Vous animez ou participez à des pôles techniques sur l'ensemble des équipes infrastructures Vous mettez en place et maintenez des pipelines CI/CD Pilotage de Projet Vous organisez, coordonnez et animez l'ensemble des ressources (internes ou externes) sur les différents projets infra jusqu'à la mise en production Vous assurez un reporting sur l'avancement, et une communication autour des projets infra Vous organisez les formations nécessaires à l'administration des solutions techniques implémentées Vous respectez les standards/méthodes et outils projets de l'entreprise Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server 2012/2016/2022, Virtualisation : VMware vSphere et Horizon Stockage: EMC VNX/Unity, HPE Alletra, NetApp E series, HP Applications: IBM Spectrum Protect (ex-TSM), Centreon, JBoss, Ansible, Gitlab, F5, AWS, Defender Base de données : SQL server (2012, 2019), Oracle (11g, 12c,19c), PostgreSQL Identité et collaboration : AD, Entra ID, AD Connect, Office 365 (Exchange Online, Teams, Sharepoint) Scripting : Shell, PowerShell, Terraform (IAC) Cloud : Expérience représentative sur le cloud AWS obligatoire (ECS, RDS, WAF, VPC, Bucket S3, AWS Backup…) Le profil que nous recherchons : Vous avez au moins 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 530€ (Selon votre expertise) Lieu : Bibliothèque François Mitterrand TT : 2 jours Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation d'un important patrimoine hôtelier et tertiaire fonctionnant en continu, notre client souhaite renforcer et fiabiliser son pilotage Énergie & Eau sur un périmètre composé de plusieurs hôtels et d'une zone de loisirs. Le contexte actuel fait apparaître plusieurs enjeux : des écarts entre les chiffres de consommation et d'économies communiqués, des méthodes de calcul insuffisamment documentées, une cartographie de comptage à fiabiliser sur le terrain, ainsi qu'un besoin de mieux structurer la gouvernance et la qualité des données issues de différentes sources : compteurs, GTB/GTC, factures et saisies manuelles. La mission vise donc à sécuriser les données et les méthodes de calcul, mettre en place un contrôle récurrent de leur qualité, analyser et quantifier les dérives de consommation, puis concevoir des tableaux de bord adaptés à trois niveaux de lecture : équipes de maintenance, métiers opérationnels et management. Le consultant interviendra également en soutien à la démarche ISO 50001, notamment sur la revue énergétique, l'identification des usages énergétiques significatifs et la consolidation des indicateurs existants. Il contribuera enfin au rapprochement entre consommations réelles, budget, forecast et économies annoncées, ainsi qu'aux sujets réglementaires liés à la performance énergétique des bâtiments. Le périmètre est fortement opérationnel, avec des problématiques liées notamment au CVC, à l'ECS, aux cuisines, aux piscines, à l'occupation des bâtiments, à la météo et aux installations GTB/GTC. Objectifs et livrables La mission a pour objectif principal de fiabiliser et structurer le pilotage Énergie & Eau sur un périmètre multi-sites hôtelier et tertiaire d'environ 330 000 m². Les principaux objectifs sont les suivants : Fiabiliser les données énergie et eau, les méthodes de calcul et les règles de consolidation. Mettre en place une stratégie mensuelle de contrôle de la qualité des données, afin de sécuriser les chiffres avant leur diffusion. Réconcilier les données provenant de différentes sources : factures, compteurs et sous-compteurs, GTB/GTC, outils de supervision et saisies manuelles. Analyser et quantifier les dérives de consommation, en distinguant notamment les impacts liés à la météo, à l'occupation, aux travaux, aux fermetures ou aux usages opérationnels. Concevoir des tableaux de bord exploitables à trois niveaux : équipes techniques de maintenance, métiers opérationnels et management. Sécuriser la cohérence entre les consommations réelles, le budget, l'AOP, le forecast et les économies annoncées. Structurer la contribution du périmètre à la démarche ISO 50001, notamment autour de la revue énergétique, des usages énergétiques significatifs et des indicateurs de performance. Sécuriser les éléments nécessaires aux obligations réglementaires, notamment Décret Tertiaire / OPERAT et Décret BACS. Livrables attendus Les livrables prioritaires concernent la mise en place de tableaux de bord Énergie & Eau réellement opérationnels : Un tableau de bord technique Maintenance, avec une vision par compteur, sous-compteur, bâtiment et équipement, incluant la détection des anomalies et dérives. Des tableaux de bord métiers adaptés aux principaux usages opérationnels : Housekeeping, Cuisine/Restauration et Piscine, avec indicateurs de consommation, comparaisons entre sites et bonnes pratiques associées. Un dashboard macro Management, synthétique et directement exploitable en comité de pilotage, avec résultats, tendances, écarts, messages clés et priorités d'attention. Une modélisation des consommations attendues par actif, afin d'identifier si les niveaux de consommation observés sont cohérents avec l'occupation, la météo et le périmètre d'exploitation. Une grille de contrôle de la qualité des données et les règles à appliquer lorsque la donnée est jugée non fiable. Un référentiel documenté des indicateurs énergie et eau : définitions, sources, méthodes de calcul et niveau de confiance. Une cartographie de comptage mise à jour et validée terrain. Une note clarifiant la contribution du périmètre à la démarche ISO 50001. Des supports consolidés pour le reporting réglementaire. Un bilan de fin de mission avec des recommandations sur l'organisation, les outils et la gouvernance à pérenniser. Profil type recherché Nous recherchons un profil senior de type Energy Manager / Consultant Energy Management / Ingénieur Performance Énergétique, disposant d'une expérience confirmée sur des environnements complexes et multi-sites. Le profil recherché devra idéalement justifier de : Une expérience confirmée en management de l'énergie, notamment sur les sujets ISO 50001 et IPMVP. Une expérience en environnement multi-sites, idéalement dans l'hôtellerie ou dans un environnement tertiaire fortement exploité et fonctionnant en continu. Une bonne maîtrise des problématiques de comptage et sous-comptage, ainsi que des outils de supervision GTB/GTC. Une connaissance d'outils de type Power Monitoring Expert, Power BI ou équivalent. Une capacité forte à fiabiliser, analyser et croiser des données complexes issues de plusieurs sources. Une expérience démontrée dans la conception de tableaux de bord et la data visualisation, avec la capacité d'adapter le niveau de restitution à différents interlocuteurs : technique, métiers opérationnels et direction. Une bonne compréhension des problématiques de consommation liées notamment au CVC, à l'ECS, à l'eau, au gaz et à l'électricité. Une forte autonomie, de la rigueur méthodologique et une capacité à travailler avec des interlocuteurs variés : exploitation, maintenance, finance, environnement et prestataires. Une excellente capacité de restitution, pédagogie et communication, la qualité des supports produits étant un élément central de la mission.

Contexte du poste Au sein de la DSI d'un grand groupe industriel, vous intégrez les équipes Architecture & Design Authority afin d'accompagner des projets critiques sur leur périmètre industriel. Vous intervenez sur des sujets d'architecture Cloud AWS, de migration d'environnements on-premise vers le Cloud et d'industrialisation des architectures, dans des environnements exigeants en matière de sécurité, conformité et standardisation. Missions principales : Architecture & Design Concevoir des architectures AWS sécurisées dans le cadre de projets Move to Cloud et Go to Cloud. Participer aux ateliers de conception avec les équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée DAT-G / DAT-D ainsi que les dossiers de flux DAT-F lorsque requis. Présenter les dossiers d'architecture lors des ateliers de préparation et des commissions de validation. Contribuer à l'industrialisation des architectures et à la création de patterns Cloud réutilisables. Garantir la cohérence entre l'architecture définie, la documentation et son implémentation. Migration & Standardisation Analyser les applications existantes en environnement on-premise. Définir les trajectoires de migration vers AWS. Déployer et concevoir des architectures types autour des services AWS : EC2, RDS, S3, Lambda, ECS/Fargate, VPC, Transit Gateway... Structurer et normaliser les modules Terraform existants et futurs. Accompagner la standardisation des pratiques Cloud. Sécurité & Conformité Intégrer les exigences de sécurité et de conformité dès la conception. Appliquer les principes Secure by Design et les exigences du groupe. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège avec IAM Roles, policies et Identity Provider. Travailler en collaboration avec les équipes sécurité, exploitation, réseau et Cloud. Prendre en compte les contraintes liées aux environnements critiques et hautement sécurisés. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes Développement, QA et Ops dans la consommation des services AWS. Challenger les choix techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux échanges avec les équipes Architecture & Design Authority. Apporter son expertise sur les problématiques d'architecture et d'intégration au système d'information.