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Pour une mission de quelques jours au début, puis long terme, nous recherchons un Consultant senior en gouvernance IA pilotée par ontologies Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.

Nous recrutons un Architecte Senior SI / Architecture d’Entreprise (Data & IA) Dans le cadre de grands programmes de transformation, notre client (grand compte) recherche un Architecte Senior très opérationnel pour passer à la vitesse supérieure sur ses plateformes Data & IA. Les fondations techniques sont posées. L’enjeu aujourd’hui n’est plus de concevoir, mais de structurer, industrialiser et rendre réellement exploitables ces briques dans un environnement de production 24/7. Missions principales : Structurer et déployer les processus opérationnels permettant de sécuriser les mises en production des projets Data & IA Optimiser les processus ITIL (Release, Change, Incident & Problem Management, CMDB ServiceNow) Renforcer l’exploitabilité et la fiabilité des solutions (Shift Left, critères Go Live, supervision, monitoring) Définir un processus end-to-end Data & IA clair et industrialisé Assurer la coordination Build / Run et accompagner les équipes sur le terrain pour une adoption réelle

Le client recherche un Senior Product Designer (IA & Growth) doté de solides capacités d’exécution pour prendre en charge et mener la mise en œuvre d’un nouveau produit de bien-être. Ce poste évolue dans un environnement rapide, caractérisé par une grande ambiguïté produit, impliquant l’intégration de l’IA, de nouvelles catégories et une UX non conventionnelle. Vous devez être à l’aise pour prendre des décisions rapidement de manière indépendante, sans être ralenti par de multiples dépendances. Votre mission immédiate sera de construire et lancer rapidement un nouveau AI-integrated product, ce qui inclut la livraison de 15 pages de contenu propres et d’un fully functional, customer-facing AI agent en seulement 3 à 4 semaines. Après le lancement, vous serez tenu de piloter des itérations produit rapides basées sur les données d’analyse, tout en veillant à ce que le produit maintienne une performance SEO solide.

Contexte de la mission Au sein d’un grand groupe international du secteur financier, l’équipe en charge de l’adoption utilisateur est composée d’une vingtaine de collaborateurs et intervient sur des sujets de communication, d’accompagnement au changement et d’adoption des outils digitaux au sein de la DSI et des différentes entités du groupe. Dans le cadre du lancement de plusieurs projets stratégiques, l’équipe souhaite s’appuyer sur une prestation externe afin d’assurer la coordination, le suivi et la gestion de projets autour de l’IA, de la data et des outils digitaux. Description de la prestation L’équipe gère de nombreux sujets liés à l’IA, à la data et aux outils digitaux et souhaite renforcer le pilotage global des initiatives afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la priorisation et la capacité de delivery des équipes.

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Leadership technique, conception des solutions, encadrement des équipes de développement IA, arbitrage technique, revue de code et qualité

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l’advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d’analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d’une équipe composée de 4 ingénieurs d’études et de développement, autonomes et capables d’intervenir sur tous les modules de l’application et d’un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d’un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l’application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Nous cherchons un Consultant Transformation IT – Service Management & Autonomous IT / IA 📍 Localisation : La Défense 💼 Contexte : Transformation des Opérations IT & Service Management Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT, nous recherchons un consultant expérimenté pour accompagner la modernisation du Service Management, la mise en place de ServiceNow et l’introduction de pratiques d’Autonomous IT et d’IA. 🎯 Vos missions principales : · Accompagner la transformation du Service Management IT (processus, outils, gouvernance) · Rédiger et piloter les campagnes de tests (UAT) · Coordonner les travaux de migration de données (CMDB, catalogue de services, portail) · Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage en automatisation et IA · Améliorer la performance opérationnelle via l’orchestration et l’exploitation des données · Participer au déploiement et à la conduite du changement · Assurer le suivi post-déploiement (hypercare, incidents, amélioration continue) 🛠 Compétences requises : · Expertise en gestion de projet IT & bonne maîtrise de ServiceNow · Expérience en automatisation IT, orchestration et IA appliquée au Service Management · Maîtrise de Jira (gestion des tests, suivi UAT) · Bonne connaissance des processus ITIL & environnements CMDB · Capacité d’analyse et de proposition d’améliorations pragmatiques · Excellentes compétences rédactionnelles et de reporting · Français et anglais courants 🤝 Soft skills attendus : · Esprit d’analyse et orientation solution · Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires · Proactivité et autonomie · Très bon relationnel et communication · Adaptabilité dans des environnements complexes et internationaux 📩 Intéressé(e) ou en veille ? N’hésitez pas à me contacter directement en message privé pour échanger. Cordialement,

Venez structurer des architectures scalables, migrer vers Data Bricks et développer des agents IA from scratch dans un contexte international Maîtriser IA agentique : LLM, Transformers Google, protocoles MCP & Agent Protocols. Communiquer avec les métiers, expliquer IA/Data, animer des présentations. Collaborer en équipe agile (16+ pers.), reporting CTO/DG Expert migrations Data Bricks/DBT/GCP et un spécialiste IA agentique/LLM 3ans d'expériences minimum en architecture Anglais courant requis Bon Esprit d'équipe

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

Contexte et Mission Le secteur du e-commerce entre dans une nouvelle phase : l’ Agentic Commerce , où des agents pilotés par l’IA effectuent de manière autonome des recherches et des achats pour les utilisateurs. Dans ce cadre, vous rejoignez une équipe Data de plus de 60 personnes pour prototyper et intégrer ces systèmes d'agents au sein d'un écosystème utilisé par les plus grands retailers mondiaux. Responsabilités principales Conception & Architecture : Développer et optimiser des agents IA via des frameworks comme LangChain, LangGraph ou LangFlow. Ingénierie LLM : Exploiter les modèles de langage de pointe et les techniques de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cycle de vie produit : Piloter les projets de la phase de design initial jusqu'à la mise en production et aux itérations successives. Industrialisation : Mettre en place des outils réutilisables pour assurer la scalabilité, le monitoring et les tests des solutions déployées. Innovation & Veille : Explorer les nouveaux paradigmes de l'IA et évaluer les technologies émergentes pour maintenir l'avance technologique de la plateforme.

🧠 Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l’accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée 🚀 Objectif principal du Senior Data Engineer Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables , en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : 👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée 🔧 Missions clés 1. Architecture & conception data Analyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / Industrialisation Automatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & Monitoring Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d’observabilité 4. Amélioration continue & produit Participer aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité 🧰 Stack technique attendue Expert : SQL, Python, Kafka Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé 🎯 Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu) à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels

Accompagnement des équipes Intervenir directement auprès des développeurs (coaching terrain) Travailler au cœur du code avec les équipes Observer les pratiques actuelles et proposer des améliorations Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation des outils IA Structuration des pratiques IA Définir un cadre d’usage de l’IA dans le développement Mettre en place des standards et conventions Éviter les usages non pertinents ou “gadget” Mise en place de workflows IA Construire des pipelines de développement assisté par IA : spec → génération de code génération → tests refactorisation assistée documentation automatisée code review assistée Industrialiser les processus Amélioration de la performance Identifier les gains de productivité Mesurer l’impact des usages IA Optimiser les cycles de développement Transmission & pédagogie Apporter un socle théorique (si nécessaire) Former de manière pragmatique (learning by doing) Accompagner la montée en compétence des équipes 🛠️ Compétences techniques IA & outils Maîtrise avancée de : Claude Code GitHub Copilot Expérience concrète de mise en place de workflows AI-driven Développement Expérience solide en développement logiciel (senior) Environnements : Front : React (idéalement) Back : .NET / PHP JavaScript (vanilla / jQuery en legacy) DevOps Méthodologie AI Driven Development (AIDD) Spec Driven Development (SDD) Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie