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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir chez notre client, un acteur de premier plan dans son secteur, dans le cadre d'un projet de data engineering à forte valeur ajoutée s'appuyant sur une stack moderne centrée autour de Databricks et Google Cloud Platform. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous prenez en charge la conception, le développement et l'optimisation de pipelines d'intégration de données en modes batch et streaming. Le projet s'inscrit dans un environnement Agile, favorisant la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la performance de la plateforme data en production, tout en veillant à la bonne gouvernance des données et à la maîtrise des coûts cloud. La mission se déroule en présentiel partiel (3 jours par semaine sur site à Meudon), pour une durée courant jusqu'au 31 décembre 2026. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch sur la plateforme Databricks - Administrer et optimiser l'environnement Databricks : gestion des catalogues Unity Catalog, tables Delta, optimisation des jobs et des clusters - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles) ainsi que les mécanismes d'orchestration des workflows - Assurer le data management et la sécurité des données au sein de la plateforme (contrôle d'accès, gouvernance, qualité des données) - Optimiser l'utilisation des ressources cloud GCP et Databricks dans une logique FinOps, et mettre en place des dashboards de suivi des coûts et de la consommation - Participer aux astreintes et assurer le support en production de l'application - Contribuer à la montée en compétences de l'équipe via la formation interne, le partage de bonnes pratiques et la rédaction de documentation technique