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Bonjour,
Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique
Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
CV à jour en français
Date de prochaine disponibilité
Tarif journalier
Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message
Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.
Profil recherché
Activités principales
Concevoir, implémenter et faire évoluer la plateforme de développement agentique
Définir les standards techniques et les principes d'intégration associés
Aligner la plateforme avec l'écosystème technologique plus large du client
Accompagner son adoption via de la documentation, des ateliers, un accompagnement pratique et une collaboration étroite avec les équipes de développement
Couvrir six domaines complémentaires :
AI Developer Tooling : sélection et intégration d'agents de codage IA dans les workflows de développement
Knowledge & Context Engineering : accès aux APIs, à la documentation, aux bases de connaissances, taxonomies, ontologies et autres sources de contexte pertinentes
Agent Platform & Orchestration : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par agents dans les applications
Developer Platform, CI/CD & DevOps : workflows de développement, contrôles de pull-request, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements
AI Quality Engineering & FinOps : évaluation, détection de régression et optimisation de la qualité, de la consommation de tokens, du coût et de la latence
Production, Security & Observability : monitoring, tracing, contrôle d'accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel
Livrables attendus
Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web)
Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client
Livraison de l'ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement
Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode
Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client
Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence)
Disponibilité opérationnelle
Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo, Confluence)
Synchronisation quotidienne du code produit avec l'environnement GitHub du client
Gestion exclusive du code source au sein du compte GitHub Enterprise désigné par le client
Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.
Environnement de travail
Compétences obligatoires
Anglais technique courant (niveau C2)
Compétences évaluées
Outils et workflows de développement assisté par IA : sélection et intégration d'agents de codage IA (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot), tool use, MCP, subagents, hooks, workflows spec-driven (compétence clé)
Ingénierie de la connaissance et du contexte : conception d'accès au contexte pour les agents IA (APIs, RAG, MCP, bases de connaissances, taxonomies, ontologies, recherche sémantique) (compétence clé)
Orchestration d'agents et plateforme : intégration de modèles et d'outils, orchestration de workflows IA, abstraction multi-fournisseurs LLM (compétence clé)
Plateforme de développement, CI/CD et DevOps : pull-request, tests, Infrastructure as Code, packaging, déploiement, gestion d'environnements (compétence clé)
Qualité IA et FinOps : évaluation, détection de régression, benchmarking, suivi de consommation de tokens, optimisation coût/latence (compétence clé)
Production, sécurité et observabilité : monitoring, tracing, contrôle d'accès, audit, support opérationnel
Leadership technique et communication : accompagnement de plusieurs équipes, documentation technique, animation d'ateliers, communication d'architecture
Soft skills
Le référentiel client ne spécifie pas de compétence comportementale comme obligatoire pour ce besoin.
Lieu : site du client en France, ou télétravail
Jusqu'à fin décembre 2026 (environ 4 mois fermes, démarrage prévisionnel le 28 septembre 2026), avec un volume de 220 jours fermes par an, renouvelable chaque année : une prestation qui s'inscrit dans la durée
Modalités de présence : prestation principalement réalisée en télétravail, avec présence obligatoire sur site lors des trois premiers jours au démarrage du contrat et lors des ateliers trimestriels
Ateliers trimestriels : un atelier de 3 jours consécutifs, organisé chaque trimestre sur site chez le client, en France
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