Le poste Ingénieur DevOps – Environnement IA - Bordeaux
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Contexte de la mission
Au sein d’une équipe IT Data dédiée aux projets d’Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation d’une plateforme IA à fort enjeu stratégique.
Missions principales
Conception & gestion de plateforme IA
Administration et optimisation de clusters Kubernetes
Gestion des ressources de calcul (GPU / CPU)
Industrialisation & Infrastructure as Code
Déploiement des environnements hors production et production via Terraform
Structuration et automatisation des infrastructures
CI/CD & Déploiement
Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour les applications IA
Monitoring & Observabilité
Implémentation d’outils de supervision avancés
Garantie de la haute disponibilité et du suivi de performance
Optimisation & FinOps
Pilotage de la consommation cloud / on-premise
Rationalisation des coûts liés aux charges IA
Support & Expertise technique
Accompagnement des équipes MLOps
Diffusion des bonnes pratiques DevOps
Veille technologique
Compétences techniques requises
DevOps & Conteneurisation
Kubernetes (confirmé)
Docker (confirmé)
Helm
Gestion de pipelines complexes
Infrastructure as Code
Terraform (maîtrise avancée)
Développement
Python (confirmé)
Bonnes pratiques de développement
Architecture logicielle
Tests et design patterns
Systèmes & Cloud
Linux (bonne maîtrise)
Azure (services calcul et stockage)
Bonus
Connaissances MLOps
Expérience environnements IA
Profil recherché
Profil recherché
Ingénieur DevOps expérimenté avec forte culture logicielle, capable d’interagir avec des équipes Data / Data Science, et ayant un intérêt marqué pour l’IA.
Niveau d’expérience attendu
DevOps : confirmé (2–5 ans minimum sur pratiques avancées)
Docker / Kubernetes : confirmé
Python : confirmé
IA : première expérience souhaitée
Azure : première expérience souhaitée
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