Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance)
Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail)
Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme)

🚀 Contexte et Mission

Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier.

Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients).

Principales responsabilités :

Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ).
End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles.
Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables.
Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

Profil recherché

🛠️ Profil RecherchéExpérience et Diplômes :

Master ou Doctorat : 2 ans et plus d'expérience en entreprise.
Ou Licence / Bachelor : 4 ans et plus d'expérience en entreprise.

Compétences Techniques Requises :

Langages & Data : Excellente maîtrise de Python, nettoyage et manipulation de données avec SQL et PySpark.
Machine Learning & Stats : Solides bases en statistiques, méthodes bayésiennes, clustering, modèles d'arbres d'ensemble et NLP.
Frameworks : Scikit-learn, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow.
IA Générative : Bonne compréhension des LLM, du RAG, des frameworks de garde-fous (guardrails) et de l'IA agentique.
Méthodologie : Bonne culture MLOps.

Les "Plus" appréciés :

Expérience avec MLFlow, AWS SageMaker et AWS Bedrock.
Connaissance des outils de Feature Stores et du déploiement de modèles en tant que service (Model-as-a-Service).
Notions en infrastructure (AWS, Kubernetes) et sensibilité à l'optimisation des coûts Cloud.

Soft Skills :

Excellente communication orale et écrite (contexte international).
Pragmatisme, esprit d'innovation et forte capacité à résoudre des problèmes complexes.
Capacité à travailler en équipe dans un environnement globalisé.

Environnement de travail

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Londres, Angleterre, Royaume-Uni

< 20 salariés

Cabinet de recrutement / placement

We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step

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