Job position

Contractor
As soon as possible
12 months
> 10 years experience
Châtillon, Ile-de-France
Published on 20/02/2026

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🎯 Description du besoin

Dans le cadre du renforcement d’un DataLab au sein d’un environnement Grande Distribution, nous recherchons un Data Analyst Lead expérimenté (10 ans minimum), intervenant au sein de l’équipe Gouvernance des données.

Le contexte est multi-enseignes et multi-métiers, avec des enjeux forts autour du pilotage de la performance, de la qualité de la donnée, de la modélisation et des usages analytiques à grande échelle.

👉 La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est indispensable.

🎯 Objectifs de la mission
  • Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions data.

  • Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab.

  • Accompagner les équipes produits/projets sur des sujets analytiques complexes.

  • Animer la communauté des Data Analysts.

  • Coanimer la Data Authority et ses ateliers, en lien avec la Gouvernance des données.

📝 Missions principales

Expertise & Conception
  • Analyse de données et conception de solutions orientées data.

  • Support avancé pour les équipes produits/projets (indicateurs, modélisation, cohérence des solutions).

  • Contribution à l’alignement et à la structuration des KPI métiers.

  • Modélisation de données : contribution à l’évolution du modèle de données commun.

Animation & Gouvernance
  • Animation d’ateliers, partage de bonnes pratiques, retours d’expérience.

  • Coanimation des instances de gouvernance data (Data Authority).

Production & Run
  • Préparation des documents pour les MEP et le Run.

  • Contribution aux outils/process de supervision.

  • Participation au transfert vers les équipes Run.

  • Respect des bonnes pratiques : optimisation, sécurisation, documentation.

  • Participation aux cérémonies Agile (SAFe).

Veille & Support
  • Veille active sur les technologies Big Data / DataViz / DataGov.

  • Support aux équipes lors d’incidents ou problématiques analytiques complexes.

Candidate profile

🛠 Compétences techniques requisesExpertises indispensables
  • Grande distribution
    Connaissance significative des enjeux :

    • vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin

    • compréhension des usages métiers de la donnée

  • Modélisation de données

  • Analyse de données

  • Conception de solutions data

Technologies & outils
  • Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python

  • BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy

  • Modélisation : PowerDesigner

  • Gouvernance des données : DataGalaxy

  • Data Observability / Qualité : SODA

  • Méthodologies : SAFe, Agile (Jira)

  • Cloud / Big Data : Microsoft Azure & Databricks

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