A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍Strasbourg - 🛠 Expérience de 6 ans minimum Vous aimez travailler sur des sujets Data concrets, avec une stack Spark / Scala / Java et un vrai rôle sur le cycle de vie des applications ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour intervenir auprès de l'un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Vous rejoignez une équipe Data qui fait évoluer une application de type datalake dans le secteur des services de paiement. Votre rôle : transformer les besoins fonctionnels en évolutions techniques concrètes, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Vous travaillerez au quotidien avec les développeurs, les chefs de projet, la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement : - analyser les spécifications fonctionnelles et identifier leurs impacts sur les applications - rédiger les spécifications techniques nécessaires aux développements - concevoir et développer les évolutions en Spark / Scala et/ou Java - réaliser les tests et préparer les livraisons - documenter les développements réalisés - suivre les anomalies et intervenir en support lors des incidents - présenter l'avancement de vos travaux au responsable d'équipe et aux chefs de projet Vous aurez donc un rôle assez complet : analyse, développement, tests, livraison et support. 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) – 2 jours de télétravail/semaine
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍Strasbourg - 🛠 Expérience de 6 ans minimum Vous aimez travailler sur des sujets Data concrets, avec une stack Spark / Scala / Java et un vrai rôle sur le cycle de vie des applications ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour intervenir auprès de l'un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Vous rejoignez une équipe Data qui fait évoluer une application de type datalake dans le secteur des services de paiement. Votre rôle : transformer les besoins fonctionnels en évolutions techniques concrètes, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Vous travaillerez au quotidien avec les développeurs, les chefs de projet, la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement : - analyser les spécifications fonctionnelles et identifier leurs impacts sur les applications - rédiger les spécifications techniques nécessaires aux développements - concevoir et développer les évolutions en Spark / Scala et/ou Java - réaliser les tests et préparer les livraisons - documenter les développements réalisés - suivre les anomalies et intervenir en support lors des incidents - présenter l'avancement de vos travaux au responsable d'équipe et aux chefs de projet Vous aurez donc un rôle assez complet : analyse, développement, tests, livraison et support. 📍 Situation géographique : Strasbourg (67) – 2 jours de télétravail/semaine
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe data d'un grand compte, en mode agile. Vos missions Construire les pipelines d'ingestion, de validation et d'enrichissement des données vers un datalake Produire automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels Industrialiser les déploiements et automatiser les tests Votre profil 5 ans ou plus en Data Engineering GCP indispensable (BigQuery, GCS, Composer, GKE) Spark / Scala, Kafka, Airflow Terraform, Docker, Jenkins / Cloud Build Esprit d'équipe, Scrum / Kanban Certification GCP Data Engineer appréciée.
Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.
Pour l'un de nos clients, nous recherchons un·e développeur·se senior pour rejoindre une tribu Data Tech. L'équipe ne compte pas d'autre développeur : vous serez le référent technique sur votre périmètre et mènerez vos développements en autonomie. Vos missions :Participer aux développements de la tribu Data Tech, côté back-end (Java, Scala) comme côté front-end (React). Prendre en charge les sujets de bout en bout : analyse du besoin, conception, développement, tests, mise en production. Porter les choix techniques sur votre périmètre et garantir la qualité et la maintenabilité du code. Travailler au quotidien avec les autres membres de l'équipe, non développeurs, pour comprendre leurs besoins et y répondre.
Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : zvrlmudefo
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.
Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.
Vos missions : - Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8 - Maintenir et faire évoluer des APIs Scala ainsi que des interfaces frontend Dojo - Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif - Réaliser et maintenir des tests automatisés en Scala avec Playwright - Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures - Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine Votre quotidien : - Cérémonies et pratiques Agile (Kanban & Scrum) - Utilisation quotidienne d'outils d'IA (MIA, Claude...) pour améliorer qualité, maintenabilité et productivité - Pair programming, revues de code et partage de bonnes pratiques au sein de la communauté de développeurs - Accompagnement de la montée en compétences de vos collègues
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet
Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle
Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)
Chers consultants, Nous recherchons, pour notre client du secteur de l'assurance basé à Niort, un ⭐ Développeur Senior/Tech Lead Java maîtrisant également Scala et Kafka ⭐ - Il faut pouvoir se rendre sur site 2 fois par semaine à Niort - Minimum 8 ans d'expérience Chers consultants, Nous recherchons, pour notre client du secteur de l'assurance basé à Niort, un ⭐ Développeur Senior/Tech Lead Java maîtrisant également Scala et Kafka ⭐ - Il faut pouvoir se rendre sur site 2 fois par semaine à Niort - Minimum 8 ans d'expérience
Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.
Contexte Profil : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data Niveau : Niveau 3 – plus de 6 ans d'expérience La mission porte sur la contribution au développement des évolutions de l'application Datalake, dans le cadre des projets en cours. 1 profil est recherché : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data. Missions Contribution à la conception : Analyser les spécifications fonctionnelles fournies par la maîtrise d'ouvrage ; Analyser et formaliser les impacts applicatifs. Prise en charge des développements : Rédiger les spécifications techniques ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Réaliser les tests et les livraisons. Le consultant assurera également : Le suivi des anomalies ; Le support en cas d'incidents ; La coordination avec la direction technique Compétences comportementales Esprit d'équipe, compte tenu des nombreuses interactions avec les différentes entités de l'hébergeur et les équipes ; Engagement important, les projets Data étant soumis à de fortes attentes des clients .
