Offre d'emploi TECH LEAD DATA (H/F)
Roissy-en-France (95)
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Le poste TECH LEAD DATA (H/F)
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Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS (CAP 2.0) et de l’écosystème BI du groupe.
Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs.
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Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0
Ingestion et transformation des données
Gouvernance, qualité et bonnes pratiques
Management de projets et méthodologies
BI, reporting & outils analytiques
TMA, incidents et opérations
Monitoring, FinOps & optimisation
Profil & atouts clés :
▪Expérience de projets technique au sein d’environnements complexes (minimum 5 ans)
▪Capacité à piloter une équipe de développement internationale
▪Capacité à challenger les développements, à solutionner les problématiques rencontrées
▪Solide expertise Cloud AWS et architectures data modernes
▪Maîtrise des concepts de Data Mesh et des bonnes pratiques de gouvernance
▪Vision globale : technique, fonctionnelle, projet, qualité, budget
▪Capacité à structurer, documenter, rationaliser et optimiser les environnements data
▪Aptitude à la synthèse et à la communication claire avec les équipes techniques et métiers
▪Approche orientée performance, fiabilité et amélioration continue
▪Anglais lu, écrit, parlé
Profil recherché
Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0
▪Supervision complète de la plateforme data AWS
▪Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde
▪Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe
▪Implémentation et optimisation des services AWS :
➢S3
➢Glue
➢Kinesis
➢Lambda
➢EventBridge
➢CloudWatch
▪Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines
▪Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation
Ingestion et transformation des données
▪Analyse des systèmes sources internes et externes
▪Définition du flux d’ingestion de bout en bout
▪Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation
▪Consolidation et structuration des datasets
▪Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs
▪Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données
Gouvernance, qualité et bonnes pratiques
▪Définition et application des guidelines du datalake
▪Mise en place des standards de gouvernance de données
▪Suivi et amélioration de la qualité des données
▪Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage
▪Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché
▪Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire
Management de projets et méthodologies
▪Gestion de projets data à fort enjeu stratégique
▪Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement :
➢Définition du scope
➢Planification des jalons
➢Suivi des coûts et ressources
➢Coordination des acteurs
➢Organisation du passage en production
▪Application avancée des méthodologies Agile
▪Animation des cérémonies et des instances de pilotage
▪Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst
BI, reporting & outils analytiques
▪Gestion complète des plateformes BI du groupe :
➢Tableau
➢Power BI
▪Définition et suivi des standards de développement BI
▪Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes
▪Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards
▪Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins
▪Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques
TMA, incidents et opérations
▪Gestion du run du datalake et des outils BI
▪Analyse, diagnostic et résolution des incidents
▪Coordination avec les équipes TMA
▪Optimisation continue des pipelines et dashboards
▪Suivi des performances applicatives via New Relic
Monitoring, FinOps & optimisation
▪Mise en place de dashboards FinOps dédiés
▪Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS
▪Analyse détaillée des optimisations possibles
▪Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l’efficacité
▪Automatisation de contrôles de performance et logs
Environnement de travail
Compétences techniques :
Environnements cloud & data
▪AWS (S3, Glue, Kinesis, Lambda, EventBridge, CloudWatch, Glue DataBrew) - Certification AWS Certified (demandée) - Solutions Architect Associate SAA-C03 (souhaitée)
▪Snowflake - Certification COF-CO2 (souhaitée)
▪PostgreSQL
▪DBeaver
▪GitHub
▪New Relic
▪Collibra
▪Concepts avancés :
➢Data Mesh
➢Data Quality
➢Data Governance
➢Architecture distribuée
➢Orchestration & monitoring
Business Intelligence
▪Tableau
▪Power BI
▪Concepts de modélisation BI
▪Gouvernance et best practices BI
▪Optimisation de dashboards et datasets
▪Gestion de l’administration des plateformes BI (licenses models : entreprise & server)
▪Gestion de différents environnements (Tableau On premise, group shared services & PowerBI services)
Gestion de projet & BA
▪Pilotage Agile (Scrum / Kanban) – certifié ACP (demandée)
▪Organisation des jalons, priorités et roadmaps – certifié PMP (demandée)
▪Rédaction d’expressions de besoins fonctionnels – certifié CBAP (souhaitée)
▪Analyse métier et cadrage
▪Conduite du changement
▪Animation d’ateliers avec les PO et responsables data
Outils de gestion
▪Jira
▪Confluence
▪Méthodes de ticketing et suivi de backlog
▪Tableaux de bord de pilotage projet
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