Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Webi

Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives. Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques. Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données . Maîtriser la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques. Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais) . Garantir un RUN de qualité (SLA) Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d' amélioration continue .

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

Contexte de la mission : Au sein des équipes IT, le profil accompagnera les équipes CRM et ERP sur les sujets AWS. Il sera en étroite relation avec le responsable architecture applicative. Tâches à réaliser : Co-construire des architectures data serverless event-driven avec le responsable architecture applicative pour les projets CRM et ERP Concevoir des pipelines d’ingestion et de transformation distribués Accompagner la montée en compétence des équipes CRM et ERP sur le sujet AWS en participant aux raffinages et en faisant de la revue de code Mettre en place des systèmes découplés basés sur la messagerie Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts Compétences recherchées : Obligatoires : AWS Lambda (Python) Terraform Expérience nécessaire : Minimum 6 ans d’expérience sur la fonction Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés près de Grenoble Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Dans le cadre d’un programme de transformation impliquant SAP et une cinquantaine d’applicatifs (PLM 3Dexp, MES Apriso, portail fournisseur, QMS et autres systèmes), nous recherchons un Integration Lead chargé de structurer et piloter l’ensemble des intégrations dans un environnement multi-systèmes complexe. Les technologies utilisées incluent Kafka (event-driven), MuleSoft et HIP AWS. Le planning du programme prévoit une mise en service de S/4Hana début 2028. 2. Mission principale Piloter, structurer et sécuriser l’ensemble des intégrations applicatives du programme, en garantissant la cohérence des flux, le respect des standards d’architecture et la bonne exécution des interfaces. 3. Responsabilités principales • Piloter et coordonner l’ensemble des flux d’intégration entre SAP et les systèmes satellites • Assurer la cohérence globale des intégrations entre les projets • Mettre en œuvre et faire appliquer les standards d’intégration (API, événements, batch) • Superviser les designs d’intégration et challenger les choix techniques • Travailler en étroite collaboration avec les architectes fonctionnel et technique • Coordonner les dépendances inter-projets • Structurer et piloter les tests d’intégration (SIT) • Identifier et gérer les risques d’intégration • Contribuer à la stratégie de mise en production (cutover) 4. Compétences requises • Techniques : Bonne maîtrise des architectures d’intégration (API, event-driven, middleware) Expérience avec Kafka, MuleSoft et/ou environnements AWS Bonne compréhension des intégrations SAP (IDoc, API, OData) • Fonctionnelles : Compréhension des processus supply chain et production Expérience dans des environnements SAP • Soft skills: Capacité à travailler en transverse Leadership et capacité d’influence Esprit de synthèse et vision globale Capacité à gérer la complexité 5. Profil recherché Expérience de 8 à 15 ans dans des environnements complexes multi-applicatifs, idéalement sur des programmes SAP. Expérience en intégration et coordination transverse indispensable. 6. Positionnement Rattaché au programme, en interaction directe avec les architectes et les chefs de projet. Rôle transverse avec forte responsabilité sur les sujets d’intégration.

Missions Traduction des besoins des utilisateurs et formalisation en spécifications de manière compréhensible et exploitable par l'encadrement technique et le réalisateur. Participation au management intermédiaire d'un sous-ensemble d'un projet. Assistance aux programmeurs dans les développements complexes. Assistance à la maîtrise d’ouvrage pour définir ses besoins en participant à l’élaboration du cahier des charges. Conception, modélisation, mise en place d’une architecture technique et développement lorsqu’il s’agit d’un développement interne. Supervision du travail des analystes programmeurs lorsqu’il s’agit d’un développement interne. Gestion de la documentation d’un projet. Développement des outils métier RH en interne à très fort enjeu : Workflow Reportings Implémentation des règles de gestion métier complexe Génération d’exports Envoi de mail automatiques Import de fichiers plats Contribution à l’architecture des différents outils Tests unitaires Recette technique

Mission Freelance DevOps Sénior 📍 Localisation : La Défense ⚡ Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelable 💰 TJM : 600€ 🧩 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique et fortement sécurisé, avec des enjeux élevés autour de la sécurité, de la gestion des identités (PKI, eIDAS/PVID), et de la fiabilité des déploiements. Vous serez un acteur clé à l’interface entre les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement. 🎯 Objectifs de la mission Garantir un haut niveau de sécurité et de conformité Fiabiliser et industrialiser les déploiements Réduire les incidents en production Accélérer et fluidifier la chaîne Dev → Production 🔧 Vos responsabilités 🚀 CI/CD & Déploiement Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI) Débugger et améliorer les pipelines existants Industrialiser les processus de build, test et déploiement Déployer des applications containerisées (Docker) Concevoir et opérer des environnements Kubernetes 🔐 Infrastructure & Sécurité Administrer des environnements Linux (Debian), Proxmox, Apache Concevoir des architectures sécurisées (PKI, certificats, eIDAS/PVID) Gérer les certificats (cycle de vie complet) Implémenter des solutions réseau sécurisées (VPN, IPsec, segmentation) ⚙️ Automatisation & Industrialisation Automatiser les déploiements via Ansible Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code Réduire le lead time et améliorer la fiabilité des mises en production Participer à l’intégration de solutions cloud (AWS) 📊 Monitoring & Exploitation Mettre en place et maintenir la supervision (Zabbix) Suivre les KPI (SLA, disponibilité, performance) Anticiper les incidents et renforcer la résilience Participer à la gestion des incidents et aux astreintes Contribuer aux analyses post-mortem (RCA) 🤝 Collaboration & Amélioration continue Outiller les équipes de développement Fluidifier les interactions Dev / Infra / Sécurité Participer à l’évolution des pratiques DevOps Documenter les architectures et procédures

Bonjour, Nous recherchons un(e) consultant(e) SAP BO webi freelance sur un projet: Le descriptif détaillé de la mission : Obligation 1 : ! Profil habilitable obligatoire ! Obligation 2: !Profil freelance obligatoire , pas de salarié ou de porté salarié! Poste de consultant décisionnel pour intervenir sur : -La construction de flux de donnée en BW4/HANA (de l’extraction à la mise à disposition dans la couche reporting) avec des sources de données SAP et non SAP Le développement de reporting simple à complexe sous SAP BO Webi 4.3. -Durée de la mission : ASAP – fin juin 26 -Full time -Travail à distance possible 5/5j mais 1 déplacement à prévoir sur site client à Paris Saclay en début et en fin de mission pour prendre/rendre le package (PC…) -TJM (compétitif selon profils) Vous êtes intéressé(e) , merci de m'adresser votre CV à . Bien cordialement, Emilie DOMENECH Signe +

Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’optimisation des alarmes et de l’intégration d’une brique d’IA vidéo, tu interviens sur le développement d’un module backend critique, à forts enjeux de disponibilité, de résilience et de performance. Tu participes à la conception et à la mise en œuvre d’architectures événementielles modernes, dans un environnement cloud AWS et fortement orienté API. Tes missions principales : Développer les API backend du module d’administration des alarmes Implémenter les intégrations avec des systèmes tiers critiques via webhooks et procédures Oracle Mettre en œuvre l’architecture événementielle (pub/sub, timers, fallback, reprise) Intégrer une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation Développer les mécanismes de priorisation et de décision métier Garantir la résilience, la traçabilité et la qualité des traitements Réaliser les tests techniques et tests de dégradation (timeouts, indisponibilités, perte d’événements…) Instrumenter et exposer les métriques clés : latence, erreurs, qualité, volumétrie Participer aux recettes techniques et aux mises en production Contribuer aux bonnes pratiques de qualité logicielle et d’observabilité

Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles d’une application critique et au suivi des échanges avec des acteurs externes. Vous interviendrez sur les activités RUN afin de garantir la continuité de service, la qualité opérationnelle et le bon fonctionnement des flux applicatifs. Votre rôle MCO / Run · Assurer le suivi quotidien de l’application et de son bon fonctionnement · Gérer, qualifier et suivre les incidents · Réaliser l’analyse fonctionnelle des anomalies rencontrées · Coordonner les actions de résolution avec la TMA et les différents intervenants techniques Coordination et gestion des échanges · Faire l’interface entre les équipes métiers et les acteurs techniques · Assurer les échanges avec les éditeurs de flux et partenaires externes · Suivre les interactions et les échanges API Recette et amélioration continue · Participer aux recettes fonctionnelles notamment autour des échanges XML · Contribuer à l’amélioration des processus de recette · Collaborer avec les équipes en charge de l’automatisation Documentation et pilotage · Mettre à jour la documentation existante · Produire le reporting d’activité et les indicateurs de suivi · Préparer les supports de comités et points de pilotage · Alimenter et maintenir les outils (Jira, Confluence, ITSM)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur QA Mobile Native (iOS/Android/TV) – Applications grand public Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/TEST/5317 dans l'objet de votre message Présence sur site : Minimum 50% du temps sur le site client à Paris. Astreintes : Ponctuelles (week-ends et jours fériés).

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Missions Principales : Conception d'Architecture : Définir l'architecture technique de la plateforme Apigee (X, Hybrid ou Edge) en cohérence avec l'écosystème Cloud (GCP, AWS ou Azure) et On-premise. Standardisation & Gouvernance : Établir les normes de design (REST, GraphQL, gRPC), les politiques de sécurité (OAuth2, OIDC, SAML) et les cycles de vie des API. Développement de Proxies : Concevoir des flux complexes (Traffic Management, Mediation, Caching) et développer des extensions personnalisées (Java, Python ou Node.js) si nécessaire. Sécurisation : Implémenter les mécanismes de protection contre les menaces (OWASP), le chiffrement et la gestion des identités. Accompagnement & Évangélisation : Guider les équipes de développement dans l'adoption de l'approche "API-First" et l'utilisation du portail développeur. Optimisation & Monitoring : Configurer les tableaux de bord analytiques et assurer la haute disponibilité ainsi que la scalabilité de la plateforme. . Compétences Techniques Requises DomaineCompétences ClésPlateforme Maîtrise experte d' Apigee (Proxies, Policies, Shared Flows, KVM, Quotas). Protocoles & Standards REST, JSON, SOAP/XML, OAuth 2.0, OpenID Connect, & DevOps Google Cloud Platform (GCP), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform/Ansible. Développement JavaScript (Node.js), Java, Python, ou Go. Réseau & Sécurité TLS/SSL, Firewalls, Load Balancers, API Keys, MTLS. Conteneurisation Docker, Kubernetes (essentiel pour Apigee Hybrid). . Indicateurs de Performance (KPI) Taux de disponibilité de la plateforme API. Temps moyen de réponse des API (Latence ajoutée par la couche de gestion). Adoption du Portail Développeur (nombre de développeurs actifs). Respect des standards de sécurité lors des audits. . Les "Plus" (Optionnel) Certification Google Cloud Professional Cloud Architect . Certification Google Cloud Professional API Product Manager . Expérience sur d'autres solutions d'API Management (MuleSoft, Kong) pour une vision comparative.

Missions Conduite de projets sur un périmètre mondial. Support de niveau 3 des solutions collaboratives off-Channel. Maintien, configuration, optimisation et support des outils de visioconférence (WebEx, Zoom, Teams, Symphony) spécifiques à l'institution, en prenant en compte les problématiques d'enregistrement légal. Administration et gestion des outils : Configuration, administration et maintien en condition opérationnelle de l'ensemble des outils Webex, Zoom, Symphony, ainsi que du client Teams. Gestion des problématiques d'enregistrement légal. Support utilisateur : Support technique de niveau 2 et 3 aux utilisateurs internes. Résolution des incidents liés aux outils collaboratifs. Optimisation et amélioration continue : Surveillance de la performance des outils collaboratifs et proposition d'améliorations. Veille technologique pour identifier de nouvelles solutions ou fonctionnalités pertinentes pour les besoins métiers. Collaboration avec les équipes IT pour l'intégration des outils collaboratifs dans les processus métiers. Sécurité et conformité : Garantie de la sécurité des communications via les outils collaboratifs. Conformité aux politiques de sécurité et aux réglementations en vigueur au sein de l'IT de l'institution pour l'ensemble des produits. Responsabilité du collaboratif off-Channel. Intégration : Collaboration avec les équipes IT pour l'intégration des outils collaboratifs avec d’autres systèmes d'information de l’entreprise.