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CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : WEB Design, Marketing & Communication digitale, Infographiste Spécialités technologiques : Graphisme, Réalité virtuelle, Cartographie, 3D Compétences Technologies et Outils After Effects Substance Painter Adobe Photoshop blender Quixel Mixer Méthodes / Normes Agile MISSIONS En tant qu’Infographiste 3D spécialisé sur Blender, vous intégrerez notre équipe dédiée à la conception visuelle et à la modélisation 3D pour le secteur automobile. Vous serez chargé(e) de créer des visuels réalistes et des animations de haute qualité, destinés à des présentations marketing, configurateurs, simulations et autres supports numériques. Dans le cadre de prestations réalisées en mode Agile, le prestataire participera à des réunions périodiques avec l’ensemble des participants travaillant sur le même périmètre technique (tel que défini dans le cahier des charges). Ces réunions lui permettront de définir les modalités d’exécution de ses prestations et de les adapter de la manière la plus optimum en prenant en compte l’état d’avancement du projet. Livrables : - Images - Vidéos - Fichiers 3D - Animations Expertise souhaitée Expertise : ● Texturing & Shading : Création de matériaux réalistes (PBR), travail sur les textures et optimisation pour des rendus photoréalistes. ● Rendering & Lighting : Mise en place d’éclairages et de rendus avancés pour des visuels attractifs et immersifs. ● Animation 3D : Réalisation de mouvements mécaniques, cinématiques et effets spéciaux pour supports promotionnels et techniques. ● Collaboration : Travail en synergie avec les designers, ingénieurs et équipes marketing pour répondre aux exigences esthétiques et techniques du projet.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 💡 Contexte /Objectifs : SI lié aux activités de financement en leasing et de crédit-bail immobilier pour deux lignes métiers : Les financements structurés de la grande clientèle Les financements pour les PME Notre client souhaite renforcer le support de production. A ce titre, notre client souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Gestion niveau 1 support utilisateur Support fonctionnel sur l'ensemble des applications et des interfaces de l’écosystème gérées dans le Système d'information (Cassiopae, Andromède, XRT) La gestion des requêtes des utilisateurs Traitement des requêtes dans Unity et JIRA L'analyse des incidents et des remontés des bénéficiaires L'assistance pour des outils en adéquation avec les problématiques métiers et le système d'information La mise à jour de la documentation bénéficiaire et applicative La conduite du changement Chapter Business Analysis et Production Arrêtés mensuels Tests de non-régression L'expertise technico fonctionnelle comporte : Cassiopae, SQL, PLSQL Les processus de production Livrables attendus Diminution du stock des requêtes reçues des bénéficiaires (backlog) Gestion des requêtes de support dans Impulse et JIRA Documentation de support bénéficiaires Mise à jour des documentations et des procédures Divers supports aux utilisateurs

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme data existante de niveau entreprise, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer une équipe agile internationale. L’environnement est déjà en place – il s’agira de l’optimiser, l’industrialiser et l’étendre à de nouveaux cas d’usage analytiques 🎯 Vos missions principales : ✅ Faire évoluer la plateforme Data existante (Datawarehouse & pipelines) ✅ Implémenter & gérer le Unity Catalog sur Databricks ✅ Développer et maintenir des workflows complexes sous Airflow ✅ Structurer les bonnes pratiques d’ingénierie sur AWS ✅ Garantir la robustesse, la scalabilité et la gouvernance des données ✅ Collaborer avec des profils anglophones sur des projets critiques

Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour piloter l’architecture, la conception et la gouvernance d’une Data Platform moderne construite sur Azure et Databricks . Environnement exigeant et stimulant, avec des projets stratégiques autour du traitement de données à grande échelle, de la qualité et de l’industrialisation. ✅ Piloter les choix techniques autour de Databricks & Azure Data Services ✅ Encadrer les équipes de Data Engineers (code review, support, best practices) ✅ Industrialiser les pipelines (CI/CD, monitoring, sécurité, catalogues) ✅ Accompagner la mise en œuvre du Unity Catalog ✅ Assurer la scalabilité et la performance des traitements ✅ Collaborer avec les architectes, la DSI, les métiers et le cloud center of excellence

Ingénieur Data Senior – Azure | Spark | Microsoft Fabric Localisation : Paris (hybride) Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft , spécialisé dans la mise en œuvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l’écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en œuvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure. Vos missions Concevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric. Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala). Mettre en œuvre des processus d’ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d’usage analytiques. Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d’Azure. Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers. Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes. Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d’offres et aux ateliers clients. Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud. Compétences techniques requises Maîtrise avancée d’Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances. Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...). Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog…). Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et/ou Fabric Data Pipelines. Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT/ETL. Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI/CD, Azure DevOps). Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure. Atouts supplémentaires Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels. Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric. Familiarité avec les outils d’Infrastructure as Code (Bicep, Terraform). Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents. Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning. Profil recherché Excellente communication, à l’aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique. Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure. Esprit d’équipe, proactivité, rigueur et autonomie. Expérience en environnement agile ou orienté livraison. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit comme à l’oral).

Pour l'un de nos clients Grand Compte basé dans le 93 et dans le cadre d'une mission longue durée nous sommes à la recherche d'un Intégrateur/Ingénieur Cloud Azure. Profil recherché : Solide expertise en environnement Azure Cloud Maîtrise de l'infrastructure Big Data : Databricks (Unity Catalog, Génie), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 Expérience dans la collecte, transformation et stockage des données en environnement Cloud Capacité à développer des scripts de traitement de données (brutes et enrichies) – Python, PySpark, SQL Compétences en gouvernance des données : traçabilité, sécurité (authentification, autorisation) Connaissances solides en cybersécurité Maîtrise des outils suivants : Terraform pour la gestion d'infrastructure Azure Key Vault pour la gestion des secrets GitLab pour la gestion du code Jenkins pour l’intégration continue Datadog pour la supervision PowerAutomate pour l’automatisation Blobfuse2 pour le montage entre VM Azure et Azure Blob Storage Power BI pour la visualisation de données SharePoint pour le dépôt documentaire Bonne connaissance des protocoles de communication : API REST, SFTP, HTTPS Sensibilité au cycle de vie des données (ILM / DLM) Approche DevOps et méthodologie agile Missions attendues: Apporter une expertise technique et méthodologique en cybersécurité et infrastructures Cloud (Azure) Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure sécurisées, performantes et optimisées financièrement Mettre en œuvre les processus de collecte, transformation et stockage de données dans le Cyberlake Améliorer en continu les flux de données alimentant le Cyberlake Participer à l’analyse et à la compréhension des besoins métiers en matière de stockage, reporting et analyse de données Contribuer à la conception et à l’architecture des solutions data & sécurité Développer et maintenir les scripts de traitement de données (brutes et enrichies) Concevoir des exports de données, tableaux de bord et reportings à destination des métiers Documenter, maintenir et partager les spécifications techniques des solutions déployées Participer aux démarches DevOps (intégration continue, automatisation, déploiement) Assurer l'intégration continue et la qualité des livrables dans un environnement CI/CD Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, architectes, data scientists, éditeurs et équipes internes (Datalake) Collaborer avec les équipes MOA/MOE pour garantir l’alignement des solutions techniques avec les besoins fonctionnels Proposer des optimisations techniques et financières sur les ressources utilisées Produire les éléments nécessaires à la facturation client (traçabilité, métriques) Gérer et traiter les incidents techniques en lien avec les flux et traitements de données