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Nous sommes à la recherche d’un profil type Responsable d’applications expérimenté sur le périmètre de la Supply Chain pour un de nos clients grand compte de la région. Dans le cadre de cette mission, il travaillera dans une équipe « Build&Run » en lien étroit avec leurs utilisateurs en France et à l'étranger, les équipes d'organisation métier, les administrateurs métier, les experts IT (infrastructure & production, sécurité, architecte, ) et nos partenaires externes (partenaires logistiques, éditeurs de solution SaaS,...) La durée de cette mission est à minima d’un an. Sur les produits digitaux qui lui seront confiés, la mission proposée sera de : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles. La satisfaction utilisateur est primordiale. - Suivre et piloter l’activité : partage d’indicateurs, plan d’actions préventives, correctives et gestion des demandes d’évolutions et de service, respect des SLAs. - Travailler en collaboration avec les autres membres de la team IT et plus particulièrement le Product Owner, les développeurs et les Responsables d’applications sur d’autres périmètre que le sien. - Proposer et mettre en place des solutions afin d’améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs - Mettre en production des nouvelles versions et ou des projets de sécurisation du SI avec des enjeux de disponibilité et de performance. - Maîtriser le paramétrage et les flux des solutions à maintenir et leur plan de production. - Être en proximité des collaborateurs métiers qu’il dessert.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données. Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques. L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Vos missions✅ Qualité & tests data Définir la stratégie de tests sur les flux data (Snowflake) Exécuter les tests : unitaires, intégration, non-régression Contrôler la qualité des données (cohérence, complétude, exactitude) Vérifier l’intégrité des données entre systèmes sources et DWH Valider les traitements ETL / ELT ⚙️ Automatisation & technique Développer des scripts de tests automatisés ( SQL ) Tester les pipelines data (ingestion → DWH → datamarts) Participer aux chaînes CI/CD 📊 Suivi & amélioration Identifier et suivre les anomalies Réaliser des analyses de causes racines Produire les KPI qualité Contribuer à l’amélioration continue Profil recherché🔧 Technique Expérience en QA / Test Data (3 ans min) Excellente maîtrise de SQL Expérience sur Snowflake ou datawarehouse cloud Connaissances ETL / ELT Data quality / data validation Outils QA : Jira, Xray, Squash… Notions CI/CD & automatisation 🧠 Fonctionnel Connaissance du secteur bancaire Capacité à intervenir sur : B2C, Risk, Finance Sensibilité aux enjeux de qualité & conformité des données Environnement Snowflake SQL / Python (optionnel) ETL : Talend, DBT, Airflow… Méthodologie Agile