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Notre pôle JS c’est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d’être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d’un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu’il soit via des coins qui se cumulent

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Objectifs et livrables Périmètre technique et responsabilités : Front-End : Développement de la nouvelle interface sous React , avec un enjeu majeur de refonte de l'expérience utilisateur desktop. Architecture & Flux : Pilotage de la transition technique via un Back-for-Front ( Kotlin/Node.js ). Back-End : Maintenance et évolution des APIs métier développées en Java Springboot & Kotlin , assurant la mise à disposition des informations publiques des magasins. Infrastructure & Exploitation : Évolution dans un environnement GCP (Kubernetes, GitHub Actions) avec stockage et cache sous Postgres et Redis . La ou le prestataire participera au maintien en condition opérationnelle du service (astreintes à prévoir)

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Description: Mission à temps plein dans le secteur bancaire, débutant le 13 avril 2026 et durant au moins 12 mois. Elle consiste à concevoir, développer et optimiser des solutions de données tout en soutenant la migration des outils ETL vers des solutions ELT. Responsabilités : - Concevoir et développer de nouvelles solutions de données principales. - Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et l'optimisation continue. - Soutenir les transitions techniques et fonctionnelles. - Développer des processus ELT xDI. - Développer et maintenir des modèles xDI. - Contribuer à la définition de la feuille de route technique pour la migration d'ETL Datastage vers ELT xDI.

Vos missions : -Accompagner l'ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l'Observabilité (BUILD) -Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif -Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code -Être force de proposition de mise en oeuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) -Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. -Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) -Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner -Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique : -Supervision Open Zabbix -Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB -Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques -Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. -Contexte de scalabilité, performance et robustesse -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. -50 000 serveurs

Contexte Dans le cadre du développement d’une application en marque blanche dédiée à la vente d’abonnements de nous recherchons un développeur fullstack pour intégrer une équipe agile à taille humaine (7 personnes), basée à Nantes. Vous évoluerez au sein d’une équipe SCRUM , dynamique et collaborative, avec une forte implication dans les choix techniques et fonctionnels. Vos missions Intégré(e) à l’équipe, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Maintenance et évolution de l’application existante Développement de nouvelles fonctionnalités Amélioration continue du socle technique Maintien et enrichissement des tests automatisés Exécution des tests de non-régression Déploiement des releases jusqu’en production Participation aux phases de conception en collaboration avec le Product Owner Vos livrables Développement de fonctions AWS Lambda Développement en TypeScript (backend & frontend) Rédaction et exécution de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Réalisation de revues de code Rédaction de documents de conception technique Analyse et correction des anomalies Support aux problématiques d’exploitation Contribution au respect des critères d’acceptation des releases Participation aux cérémonies agiles (daily, sprint planning, rétrospective) Contribution à la qualité, la sécurité et la résilience de l’application Environnement technique Stack principale : AWS Lambda TypeScript React Cloudflare PostgreSQL DynamoDB CI/CD & outils : GitLab CI Cypress (tests automatisés) AWS CDK & Terraform Datadog

Contexte de la mission Le client s’appuie sur la solution Nexthink Infinity pour piloter la performance des postes de travail et améliorer l’expérience utilisateur. Cet outil a démontré son efficacité, notamment dans le cadre du plan OZI et sur des environnements critiques tels que Citrix, ce qui a entraîné une forte augmentation des sollicitations internes. Face à cette montée en charge et à des ressources internes limitées, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) souhaite renforcer son équipe avec un expert Nexthink externe, afin de soutenir les activités et structurer les usages liés à cette solution. Objectifs et livrables La mission a pour principaux objectifs de renforcer l’exploitation de Nexthink, en contribuant notamment à : l’analyse de la performance des postes de travail, la résolution des incidents prioritaires, l’amélioration continue des pratiques d’observabilité. Le consultant devra également accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences et participer à la structuration des méthodes et des outils autour de la solution Nexthink. Les livrables attendus au terme de la mission sont les suivants : Des reportings réguliers sur l’activité et les performances de la solution, De la documentation technique comprenant les requêtes, dashboards et automatisations, Des comptes rendus d’analyses d’incidents, Des rapports d’audit évaluant l’impact des évolutions applicatives sur la performance et la stabilité des postes de travail.

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) Nantes avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission et l'environnement choisie par notre client implique - Maîtrise du langage Java. - Connaissance en Python - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API, BDD vectorielle, agentique, LLM) - Autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. - Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes. - Curiosité et ouverture d’esprit pour les nouvelles technologies, notamment en IA. La mission est à Nantes et autorise 2j de télétravail. Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Développeur Data confirmé basé à Nantes . Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion, la transformation et la valorisation des données dans un environnement Big Data. Vos missions : Développer des user stories liées à l’ingestion et transformation de données (ETL / SQL) Réaliser les tests unitaires et participer à la recette fonctionnelle Déployer les développements sur différents environnements Rédiger la documentation technique Participer à l’analyse et au chiffrage des besoins Assurer le suivi des traitements en production (run) Contribuer aux cérémonies Agile Scrum

Contexte client Scale-up fintech bretonne spécialisée dans l'open banking et les connecteurs DSP2, intervenant auprès de banques régionales et d'assureurs mutuels. Produit en forte croissance, roadmap ambitieuse, équipe technique de 15 à 40 devs organisée en feature teams. Environnement technique React TypeScript Java 17+ Spring Boot Kafka PostgreSQL Docker GitLab CI/CD Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience sur une stack Fullstack React / Java ou équivalente. Maîtrise des patterns d'architecture (microservices, REST, event-driven). À l'aise en environnement Agile Scrum. Sensibilité aux problématiques d'intégration bancaire est un plus. Missions Développer des fonctionnalités bout-en-bout sur la plateforme (frontend React + backend Java Spring Boot) Concevoir et maintenir des APIs REST consommées par des clients banques et assurances Piloter des intégrations tierces : connecteurs open banking, DSP2, partenaires fintech Réaliser des revues de code et accompagner les profils juniors de l'équipe

Éditeur SaaS du secteur fintech, spécialisé dans la gestion de trésorerie et la facturation électronique pour PME et ETI. Équipe produit de 10 à 30 personnes, fonctionnement Agile Scrum, culture de qualité logicielle (code review, TDD). Missions Développer des composants React dans une application de gestion financière (tableaux de bord, transactions, reporting) Contribuer aux APIs REST en Node.js sous la supervision d'un développeur confirmé Rédiger des tests unitaires et participer aux revues de code Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétro) Profil recherché Bac+3 à Bac+5 en développement web (école, université ou bootcamp reconnu). Une première expérience significative sur React est requise (stage, alternance ou projet personnel). Curiosité pour les sujets fintech et bonnes bases algorithmiques appréciées.

Dans le cadre du renforcement d’une Factory dédiée à l’édition de solutions de mobilité, nous recherchons un QA Tech Expert / Practice Leader Qualité afin de structurer, porter et animer la stratégie qualité à l’échelle de plusieurs équipes Delivery. La mission s’inscrit dans un environnement innovant, centré sur des solutions PaaS liées à la mobilité, notamment autour de la recherche d’itinéraire, de l’information voyageur et de la distribution de services. Le rôle attendu est à la fois tactique, transverse et opérationnel , avec une forte dimension de pilotage qualité , de standardisation des pratiques et d’ industrialisation de l’automatisation des tests . Vos missions Décliner la stratégie qualité et de tests à l’échelle de la Factory Définir, suivre et faire vivre les KPI qualité Mettre en place les rituels de pilotage et de suivi qualité Identifier les risques qualité, proposer des plans d’actions et suivre la maturité des pratiques Organiser et animer les recettes fonctionnelles avec les PO, QA, développeurs et parties prenantes Auditer les pratiques terrain et accompagner la montée en maturité des équipes Concevoir et maintenir les frameworks d’automatisation de tests API / backend Industrialiser les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Garantir la robustesse, la maintenabilité et la standardisation des solutions d’automatisation Promouvoir les outils et approches innovantes, notamment autour de l’ IA appliquée à la qualité Environnement technique Playwright Kotlin TypeScript Automatisation API / backend Automatisation mobile CI/CD Xray Tests automatiques Tests de non-régression Méthodologies agiles