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Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Nous recherchons un Run process manager H/F pour une mission à Nantes. Missions : Piloter les incidents majeurs et coordonner leur résolution Assurer l’application des processus de gestion des incidents et changements Qualifier et suivre les anomalies de niveau N2/N3 Superviser les environnements applicatifs et les alertes de production Coordonner les échanges entre équipes techniques et métiers Participer à l’amélioration continue des processus RUN Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation Garantir la cohérence des environnements et le suivi opérationnel

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

développeur Full Stack- Java - Hibernate - Postgres - Gitlab développement Full Stack maintenance de 2 applications mettant en oeuvre les technologies suivantes - Java - Hibernate - Postgres - Gitlab - Infrastructure VM (configuration via Puppet en attendant Ansible et orchestration de jobs avec l’outil Rundeck) Particularité : ces applications ne disposent de quasiment aucun test. L’IHM est en Struts, mais peu de travaux à réaliser dessus car la montée de version est récente. La mission consiste principalement à mener à bien des évolutions techniques : - montée de version Postgres 18 (avec des problématiques de requêtes en dur dans le code et un modèle de données mal conçu) - montée de version java (de 17 à 21 ou 25) avec une montée de version importante d’Hibernate (donc besoin d’un niveau expertise Hibernate), - Puis sûrement par la suite passage de Puppet à Ansible. Il conviendra également de prendre en charge le développement d'évolution métier A ce titre, il faut être capable d’échanger avec le métier pour l’aider dans la formalisation du besoin et surtout l’accompagner pour les recettes (mise à disposition d’environnement, analyse d’erreurs). Le candidat que vous présenterez devra disposer d'une expérience importante dans ce type d'activité (évolutions techniques) et disposer des compétences adéquates expérience significative sur ces technologies La mission se déroule impérativement à Nantes dans les locaux du client. Le télétravail est autorisé à hauteur de 2j/semaine

Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data