Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SDN (software defined network) à Lille

Contexte du poste Située à proximité de la zone hospitalière de Lille, notre entreprise, leader dans le développement de solutions technologiques innovantes, œuvre au carrefour de la santé et de la technologie. Actuellement, nous sommes engagés dans des projets d'envergure visant à révolutionner le domaine pharmaceutique grâce à nos logiciels avancés. L'équipe R&D, composée de passionnés de technologie et d'experts en santé, pilote ces projets. Pour accompagner notre croissance et assurer la conformité de nos développements aux standards les plus exigeants du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Ingénieur Qualité Logiciel avec une spécialisation en normes pharmaceutiques . Missions Principales : - Mettre en place et suivre des process qualité spécifiques aux projets logiciels, en alignement avec les normes pharmaceutiques internationales. - Coordonner avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques de qualité dès les premières phases des projets. - Préparer et accompagner l'entreprise dans l'obtention et le maintien des certifications nécessaires. Annexes : - Formation et sensibilisation des équipes au respect des normes de qualité. - Veille réglementaire pour assurer une mise à jour continue des process en fonction de l'évolution des normes pharmaceutiques.

- Mener et Participer à la mise en production des changements sur l'infrastructure Réseau & des équipements de sécurité: expérience avérée en firewalls - Palo Alto, Checkpoint et Forti fortement souhaitée, - Assurer la cohérence technique du périmètre Infrastructure Réseaux avec d'autres périmètres (Services Cloud, Services sur des sites distants, ...), - Participer à la mise en œuvre solutions d'architecture d'infrastructures Datacenter Réseau & des équipements de sécurité (Services Firewall, Équipements Cœurs de réseau) via notamment l'implémentation des exigences de sécurité.

Un Senior Data Product Manager dans notre organisation est crucial pour stimuler le développement et le succès de produits basés sur les données qui répondent aux besoins évolutifs de nos clients et de notre entreprise. Vous agirez en tant que lien vital entre les objectifs commerciaux, l'expérience utilisateur et l'exécution technique, garantissant que nos produits de données apportent de la valeur et de l'innovation. Vous serez responsable du développement d'un portefeuille de solutions analytiques / tableaux de bord, dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et notamment dans le sous-domaine de la distribution et de l'exécution des commandes. Vous êtes un Product Manager hautement analytique et collaboratif, avec une solide expérience dans la chaîne d'approvisionnement et une expertise approfondie en analyse numérique et en parcours client dans le secteur du commerce de détail. Vous avez une bonne connaissance et compréhension des opportunités de données pour les aspects techniques et commerciaux. Vous pouvez collaborer efficacement avec l'ingénierie des données pour développer une base de données durable et évolutive pour soutenir les solutions de données. Vous exploitez votre expertise pour définir la vision et la stratégie du produit, en comprenant les besoins profonds des clients à travers les données et en traduisant ces informations en fonctionnalités et améliorations du produit. Votre rôle implique une collaboration étroite avec des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes de données, des ingénieurs BI, des ingénieurs de données, de la gouvernance des données et des parties prenantes commerciales telles que les produits, l'ingénierie et le design, pour prioriser et développer des feuilles de route de produits alignées sur les objectifs d'approvisionnement. Si vous êtes passionné par l'utilisation des données pour résoudre des problèmes, que vous avez une capacité aiguisée à simplifier des concepts complexes en exigences de produits claires, et que vous prospérez dans un environnement dynamique et rapide, ce rôle est pour vous. Le poste offre une opportunité unique de diriger le développement de produits qui sont à la pointe de la technologie des données et de l'analyse.

Contexte de la mission : Notre client accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique de son domaine qui permettra aux clients de découvrir leur univers à travers de nombreuses expériences locales. L’objectif du client est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante. La mission se déroulera au sein d’une équipe Analytics dédiée au domaine Expérience de notre client afin de les accompagner dans la prise de décision plus data driven et efficiente. Détail de la mission : En tant que membre de l'équipe Data for Experiences, vous participerez à la création de solutions innovantes basées sur l'analyse des données pour optimiser les performances applicatives, comprendre les usages clients et soutenir la stratégie globale de l'entreprise. En tant que Business Intelligence Engineer, vous aurez l’occasion de : · Collaborer étroitement avec les Product Managers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation · Répondre à des demandes d’analyses récurrentes de KPIs en mettant à disposition du business, de manière automatique et régulière, des outils de visualisation performants · Modéliser des datasets afin de développer des visualisations performantes · Intervenir dès la finalisation du cadrage par le Project Manager jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution Stack technique: · Execution Engine · Databricks · Payload · Python, Spark, Pyspark · CICD · Github Actions · Documentation / code · Git, Confluence · Data Visualisation · Tableau · Monitoring · Datadog

🌟 LE CONTEXTE Rattaché au Head of Engineering de la Product Platform, nous recherchons notre futur Lead Software Quality. Vous serez en lien constant avec les membres de le “Global Tech & Data Platform” plateforme technologique qui soutient le cycle de vie et l’ingénierie logicielle de nos plateformes métiers. 🚀 LES MISSIONS Vous définissez la stratégie afin de faire respecter les normes et processus d'assurance qualité logicielle (ISO 25010) au sein des équipes produits et “Software Quality” dans une logique d’amélioration continue. Vous êtes moteur sur les sujets d'automatisation continue au sein de la plateforme Vous Incarnez et promouvez la culture Crafmanship (“Craftmanship over execution”) par l’apprentissage permanent et des développements de qualité Vous structurez et accompagnez les équipes produits dans la création de produits inner sources Vous accompagnez notre transformation Cloud Native avec un prisme “Software Quality” afin de préparer l’intégration de nouvelles technologies et enjeux métiers vous êtes garant de la mise à l’échelle internationale de notre plateforme (inter-operabilité, modularité, internationalisation, etc ...) vous valorisez les retours d’expériences tout proposant des solutions d’amélioration; vous développez l’interdépendance et une logique de partenariat avec les équipes produits (PO, UX, Data, …) pour définir les processus métiers et les exigences associées vous assurez la coordination et la mise en oeuvre de l'assurance qualité pour la mise à grande échelle des développements pour les utilisateurs internes et externes de notre plateforme vous pilotez l’équipe “Software Quality” dédiée à la plateforme, composée de testeurs, d'ingénieurs qualité et automaticiens, au sein de l’équipe “Engineering” de la plateforme;

Data analyst confirmé à Senior Connaissance supply chain et logistique Maitrise python et SQL Maitrise de tableau Maitrise de DBT et databricks un plus S'investir auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle tu travailles. Tu imagines les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Identifier les données nécessaires à ton étude, tu t’assures de leur qualité et fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que tu auras choisi. développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile assurer le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organiser le support. rendre disponible les résultats de tes analyses via des interfaces simples et user friendly. (maitrise de Tableau Software importante). Accompagner dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de vos études. Construire des dashboard efficient et user friendly sur tableau software

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Au sein du domaine de la Value Chain et rattaché aux équipes Data, les data analystes accompagnent les métiers de notre client dans l’utilisation et la valorisation de leur data participant ainsi à la création de la valeur au quotidien. L'un de ces domaines concerne l'optimisation des transports et de la logistique. Notre client cherche un/une data analyste pour accompagner l'équipe métier sur les différents produits transport. Le/la data analyste participera ainsi à la conduite du changement en aidant à l'acculturation sur les différents insights que l'analyse des données pourrait apporter et en incitant l'équipe business à utiliser les solutions data Driven et à capitaliser sur les données. Détail de la mission : Vous vous investirez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillerez. Vous imaginerez les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Vous identifierez les données nécessaires à votre étude, vous vous assurez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuez le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. Vous développez et documentez vos analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes data analyses. Vous assurez le monitoring des analyses existantes, anticipez les impacts et organisez le support. Vous rendez disponible les résultats de vos analyses via des interfaces simples et user friendly. (Maitrise de Tableau Software importante). Vous les accompagnez dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de vos études. Vous savez construire des dashboard efficient et user friendly Les livrables seront : · Des analyses de qualité, compréhensible par le métier · Des dashboards user-frendly · Une documentation claire et exhaustive · Qualité du code · Partage des connaissances

Le spécialiste CDN est responsable de la conception, de la configuration, de la mise en œuvre et de la maintenance d'un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour optimiser la distribution de contenu web et assurer une expérience utilisateur optimale. Ce rôle implique également la gestion des performances, de la sécurité et de la disponibilité du CDN, ainsi que la collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de sécurité pour répondre aux besoins de l'entreprise. Responsabilités : Concevoir et déployer des architectures CDN adaptées aux besoins de l'entreprise. Configurer et optimiser les paramètres du CDN pour assurer des performances optimales de diffusion de contenu. Gérer les règles de cache, les stratégies de routage du trafic et les politiques de sécurité du CDN. Surveiller et analyser les performances du CDN, identifier les goulots d'étranglement et mettre en œuvre des solutions d'amélioration. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer le CDN dans les applications et les sites web. Assurer la disponibilité et la résilience du CDN en mettant en place des mesures de sauvegarde et de récupération en cas de défaillance. Gérer les fournisseurs de CDN externes et évaluer les nouvelles technologies et solutions pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Documenter les configurations, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées au CDN. Fournir un support technique et une expertise aux équipes internes pour résoudre les problèmes liés au CDN.

Qui sommes nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Notre client a sélectionné Amplitude comme nouvel outil d'analyse numérique pour remplacer Google Analytics, pour tous les sites web et applications. Le travail initial de migration doit être achevé d'ici le 1er juillet, pour tous les principaux pays de commerce électronique, car c'est la date à laquelle Google Analytics sera arrêté. Descriptif de la mission : Le travail de migration se fera le long de quatre axes principaux en parallèle : la configuration d'Amplitude, la configuration de notre Data Lake, la migration des tableaux de bord et la formation des coéquipiers qui utiliseront Amplitude. Bien qu'une équipe de personnes travaille sur ce projet au sein de l’entreprise cliente, le soutien externe de spécialistes d'Amplitude qui ont tiré des leçons des erreurs précédentes sera inestimable. Il est donc nécessaire d'avoir un ensemble de compétences générales et de la flexibilité. Objectifs et livrables : Migration vers Amplitude pour les pays utilisant les plates-formes de commerce électronique comme APAC avant le 1er juillet et optimisation de l'entonnoir de conversion.

Contexte de la mission : Au sein du domaine de la chaîne de valeur et rattachés aux équipes Data, les data analystes accompagnent notre client dans l'utilisation et la valorisation de leurs données, participant ainsi à la création de valeur au quotidien. L'un de ces domaines concerne l'optimisation des transports et de la logistique. Notre partenaire recherche un data analyste senior dans ce domaine qui aura pour mission l'analyse de l'évolution des indicateurs liés à la promesse d'expédition (B2C/B2B), la performance des processus métier, des études de faisabilité sur la mécanisation des entrepôts... Descriptif de la mission : Vous vous investirez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de mieux comprendre la problématique sur laquelle vous travaillerez. Vous imaginerez les solutions de données correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes, avec une bonne connaissance des analyses et des outils existants. Vous identifierez les données nécessaires à votre étude, vous assurerez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuerez le nettoyage et la préparation préalables à l'application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. Vous développerez et documenterez vos analyses (sourcing des données, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les normes appliquées au sein des équipes d'analyse de données. Vous assurerez le suivi des analyses existantes, anticiperez les impacts et organiserez le support. Vous rendrez les résultats de vos analyses disponibles via des interfaces simples et les accompagnerez dans leur utilisation opérationnelle et dans l'application pratique de vos études. Vos livrables seront : - Des analyses de qualité, compréhensibles par les métiers. - Des tableaux de bord conviviaux pour l'utilisateur. - Une documentation claire et exhaustive. - Une capacité à travailler efficacement dans un environnement agile. - Une qualité du code. - Un partage des connaissances.