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Gestion et Administration de la PKI (60%) Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure PKI interne (Autorité de Certification Racine, Autorités de Certification Intermédiaires). Gérer le cycle de vie complet des certificats numériques (émission, renouvellement, révocation, liste de révocation de certificats - CRL). Administrer les serveurs d'horodatage (Time Stamping Authority - TSA). Assurer la haute disponibilité et la résilience des services liés à la PKI. Conseiller et accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur l'utilisation des certificats (TLS, signature de code, authentification client). Maintenir une veille technologique sur les standards PKI (X.509, PKCS) et les bonnes pratiques de sécurité (chiffrement, algorithmes). Administration Système et Automatisation (30%) Administrer et maintenir les serveurs Linux (installation, configuration, patching, sécurisation). Développer des scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches récurrentes (déploiement de configurations, renouvellement de certificats, vérifications). Gérer l'intégration des services avec les annuaires (LDAP, Active Directory) pour l'authentification. Participer à la gestion de l'infrastructure virtualisée ou cloud (VMware, KVM, AWS, Azure). Documentation et Support (10%) Rédiger et maintenir à jour une documentation technique détaillée (architecture, procédures, schémas). Assurer un support de niveau 3 sur les problématiques liées à la PKI, aux certificats et à l'infrastructure Linux. Former les équipes d'exploitation sur les procédures courantes. Compétences Techniques Requises PKI & Certificats : Maîtrise des concepts PKI : Autorités de Certification (CA), Autorités d'Enregistrement (RA), CRL, OCSP. Expérience avec des solutions PKI (Microsoft AD CS, EJBCA, OpenSSL, HashiCorp Vault). Compétence dans la création, la signature et le déploiement de certificats X.509. Système d'exploitation : Expertise avancée en administration Linux (Red Hat/CentOS, Debian/Ubuntu). Scripting et Automatisation : Maîtrise obligatoire du Bash. Expérience avec un langage de script (Python, Perl) ou de configuration (Ansible, Puppet) pour l'automatisation. Réseau et Sécurité : Bonne connaissance des protocoles réseau (TCP/IP, DNS, HTTP/S) et des concepts de sécurité (firewall, chiffrement).

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio