Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SCADA

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement de systèmes et d'équipements de haute technologie destinés au secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur en développement logiciel SCADA / EMS-DMS. Il interviendra sur le développement et l'évolution des outils de supervision de notre client, avec une forte composante algorithmique appliquée aux systèmes énergétiques. En tant que membre d'une équipe pluridisciplinaire (composée d'experts en vérification, logiciel, systèmes, déploiement et produits), vous serez directement rattaché aux Responsables du Pôle Services au sein de l'équipe de support SCADA et participerez au développement de fonctionnalités avancées destinées à des réseaux critiques dans le domaine de l'énergie. Responsabilités : - Développer et faire évoluer des modules logiciels en C/C++ ; - Concevoir et implémenter des algorithmes avancés appliqués aux systèmes énergétiques (EMS/DMS) ; - Participer au développement de fonctionnalités de type : Calcul de flux de charge (Load Flow), estimateur d'état (State Estimator), Automatic Generation Control (AGC) pour l'équilibre offre/demande ; - Contribuer à l'intégration, aux tests et à la validation des fonctionnalités ; - Analyser et corriger les anomalies, garantir la robustesse des applications ; - Rédiger la documentation technique associée.

L'objectif de la mission est d'apporter une prestation de Lead Tech pour une equipe de developpement en C++ et QT. Le Titulaire de la mission : Il est demande au(x) Titulaire(s) de la mission d'apporter son/leur expertise en termes de Lead Tech au sein de l'équipe « POSGR ». En echange avec les architectes et Lead Tech , l'objectif est d'encadrer et d'evaluer techniquement les besoins exprimes par la MOA et d'apporter des solutions techniques repondant a ces besoins. Le Lead Tech devra ensuite accompagner les developpements en s'appuyant sur son expertise, et mettre en place un processus de relecture de code au sein de l'equipe afin d'en garantir la qualite, dont il aura la responsabilité.

Un opérateur public national, gestionnaire d'un réseau stratégique d'infrastructures fluviales — écluses, barrages, canaux, ports —, déploie un programme ambitieux de modernisation technologique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet pour piloter en maîtrise d'ouvrage la mise en œuvre d'un Poste de Commandement Centralisé (PCC), projet pivot permettant le pilotage à distance d'ouvrages sur un périmètre à gabarit européen représentant près d'un tiers du trafic fluvial de marchandises national. Contexte et enjeux du projet Ce PCC constitue le cœur du futur dispositif de pilotage centralisé : il assurera la téléconduite de nuit et la gestion hydraulique d'un vaste périmètre, tout en portant le niveau de service d'un axe fluvial majeur de 14h à 24h/24 — un véritable levier de développement du trafic. Le premier périmètre d'armement couvre 10 sas d'écluses et 7 barrages, avec une mise en service cible été 2027. Le projet se déploie sur plusieurs dimensions techniques simultanées : modernisation des ouvrages et de leurs équipements (automatismes, SCADA, IHM, caméras, systèmes de communication), raccordement fibre optique, et éventuels réaménagements immobiliers. Vos missions Pilotage de projet & maîtrise d'ouvrage Piloter les phases programme, conception et réalisation du volet technique du PCC Superviser l'exécution des travaux et coordonner les prestataires (intégrateur local, coordonnateur SPS, bureaux d'études…) Élaborer les DPC et programmes d'opération en phase amont Piloter les marchés publics nécessaires : rédaction des DCE, suivi de l'exécution et de la facturation Garantir la maîtrise des coûts, des délais et de la qualité technique Coordination & interfaces Animer une équipe projet pluridisciplinaire (exploitation, maintenance, experts internes SI/numérique) Assurer les interfaces techniques avec plusieurs services et directions nationales Exercer le reporting et participer aux réflexions stratégiques avec la direction Intervenir ponctuellement dans le dialogue social pour présenter l'avancée de l'opération

Accompagner la transformation d’un réseau d’eau vers un modèle intelligent et piloté par la donnée, en lien direct avec les équipes métiers et techniques Concevoir et structurer les solutions en cohérence avec les besoins opérationnels du client et les contraintes industrielles Assurer le pilotage technique des différentes briques du projet, depuis la conception jusqu’à la mise en production Coordonner les échanges entre les équipes IT, les équipes terrain et les parties prenantes métiers Participer à la priorisation et à la bonne exécution des évolutions fonctionnelles et techniques du système en place Accompagner les équipes dans l’appropriation des nouveaux outils et méthodes dans le cadre du projet de transformation Garantir la cohérence globale du dispositif et la bonne intégration dans l’environnement existant Intervenir en support du client final dans un rôle de référent technique et fonctionnel sur le projet

Notre client, basé à Nantes (44), est à la recherche d'un Tech Lead Spark Scala (H/F) pour intervenir dans le cadre d'une migration de xDI vers Spark Scala. MISSIONS - Piloter et coordonner les travaux de migration vers Spark/Scala - Définir les choix techniques et accompagner les équipes de développement - Garantir la conformité des traitements migrés avec l'existant - Mettre en place et superviser les stratégies de tests et de validation des données - Assurer la qualité du code, les bonnes pratiques de développement et les processus CI/CD - Participer à l'industrialisation des déploiements dans un environnement Cloud AWS - Contribuer à l'utilisation de solutions d'IA mises en oeuvre pour automatiser une partie des travaux de migration - Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques et fonctionnelles afin de sécuriser la réussite du projet ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - xDI - Spark, Scala - AWS, GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Airflow (DAG), jobs Glue Notre client, basé à Nantes (44), est à la recherche d'un Tech Lead Spark Scala (H/F) pour intervenir dans le cadre d'une migration de xDI vers Spark Scala. MISSIONS - Piloter et coordonner les travaux de migration vers Spark/Scala - Définir les choix techniques et accompagner les équipes de développement - Garantir la conformité des traitements migrés avec l'existant - Mettre en place et superviser les stratégies de tests et de validation des données - Assurer la qualité du code, les bonnes pratiques de développement et les processus CI/CD - Participer à l'industrialisation des déploiements dans un environnement Cloud AWS - Contribuer à l'utilisation de solutions d'IA mises en oeuvre pour automatiser une partie des travaux de migration - Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques et fonctionnelles afin de sécuriser la réussite du projet ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - xDI - Spark, Scala - AWS, GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Airflow (DAG), jobs Glue

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Vous rejoindrez notre équipe en charge d'exploiter les données de l'ensemble du back office dans un Datalake (Hadoop) afin d'alimenter un dataware communautaire stockée sur une base de données Exadata. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception détaillée des nouveaux traitement Spark Scala, Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, Assurer le développement sous SPARK/ SCALA, Formaliser les plans de tests, Exécuter les tests unitaires, tests d'intégration, Résoudre les anomalies lors de la phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur, Assurer le packaging et le déploiement pré-production et production, Optimiser les traitements afin de garantir la qualité de service, Mettre en oeuvre des solutions permettant une reprise des traitements en cas d'incidents de production, Accompagner les équipes dans le déploiement, Assurer un suivi des environnements,

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

Piloter des projets d’automatisation de bout en bout (planning, coordination, suivi) Structurer et encadrer les projets cybersécurité sur une plateforme existante Déployer un plan d’action cybersécurité sur différents produits Formaliser les spécifications techniques et fonctionnelles Coordonner les équipes (développeurs, testeurs, référents) Suivre les développements, les phases de tests et les déploiements Garantir le respect des exigences réglementaires (Cyber Resilience Act) Participer à la production des preuves de conformité Intervenir sur des systèmes industriels (PLC / SCADA) Évoluer dans un environnement structuré, international et réglementé (GAMP5, 21 CFR Part 11) Contribuer à la mise sur le marché d’une plateforme conforme et sécurisée Compétences attendues Gestion de projet (pilotage complet) Automatisme industriel (PLC / SCADA – Rockwell, GE iFix) Cybersécurité (bonne compréhension des enjeux) Environnements OT / systèmes industriels Suivi de développement, tests et déploiement SQL Server (apprécié) Connaissance des environnements réglementés

en bref : Développeur Scala / Lyon 3 / 50-60K€ / Editeur de logiciels Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Développeur Scala (H/F) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez une PME qui édite une gamme de logiciels dans le domaine du médical. Au sein du pôle R&D vous intégrez l’équipe backend composée de plusieurs développeurs Scala. En tant que Développeur Scala (H/F) vous travaillez sur l’architecture et le développement des services qui alimentent la plateforme. Au quotidien vous : - développez et maintenez les API Rest de la plateforme - concevez l’architecture backend - veillez à garantir performance, fiabilité et scalabilité - intégrez les systèmes tiers des partenaires - travaillez en collaboration avec l’équipe produit et frontend - participez aux choix techniques et à l’évolution de la stack. Stack technique : Scala, écosystème Typelevel PostgreSQL / MongoDB CleverCloud CI/CD

Poste Nous recherchons pour notre client un(e) Expert SI Industriel / OT – Opérateur de transport (H/F) . Dans le cadre de l’exploitation, de la modernisation et de la sécurisation des systèmes industriels, l’opérateur de transport recherche un expert SI Industriel / OT afin d’accompagner la conception, l’intégration, la sécurisation et l’évolution de ses architectures techniques. Missions principales : Concevoir, maintenir et faire évoluer les architectures réseaux industrielles . Sécuriser les échanges entre capteurs, automates, SCADA et systèmes externes. Définir et mettre en œuvre les mesures de cybersécurité OT adaptées : segmentation, cloisonnement, filtrage, contrôle d’accès, supervision. Participer aux analyses de risques et aux revues d’architecture. Décliner les exigences des normes IEC 62443-3-3, IEC 62443-4-1 et IEC 62443-4-2 . Accompagner les projets industriels jusqu’à la mise en service. Contribuer aux audits, à la gestion des vulnérabilités et aux plans de remédiation. Travailler en interface avec les équipes automatisme, supervision, cybersécurité, infrastructure et métiers ferroviaires.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations, vous serez intégré.e dans le département infrastructure. En Equipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures nécessaires pour maintenir la sécurité de nos données afin de répondre aux futurs produits de haute technologie des secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l’intelligence collective. Dans le cadre du développement de ses solutions industrielles, la Direction du Système d’Information de l'entreprise souhaite renforcer son équipe avec une compétence d’Architecte IT Industriel DevOps. Cette ressource devra garantir la cohérence des architectures entre les environnements IT et OT, supporter la digitalisation de l’industrie, et répondre aux enjeux de sécurité, de performance, d’innovation et de conformité aux standards de l'entreprise. Le présent document vise à sélectionner un prestataire disposant d’un haut niveau d’expertise en architecture IT industrielle et DevOps, apte à : Définir et modéliser l’architecture technique des solutions industrielles, en assurant l’alignement entre IT et OT. Appliquer, faire évoluer et promouvoir les standards et référentiels du Groupe pour l’IT industriel. Préconiser des solutions techniques innovantes, évolutives et adaptées aux besoins métiers et sécurité. Analyser et valider les nouveaux projets ou évolutions par audits et études d’impacts (intégrité, performance, sécurité du SI). Accompagner et conseiller les équipes métiers, SI et production dans le choix, la mise en œuvre et l’optimisation des solutions industrielles. Piloter la rédaction, le partage et la validation des dossiers d’architecture, impliquant l’ensemble des parties prenantes SI/OT. Assurer une veille technologique active et contribuer à l’évolution des pratiques et standards du Groupe. Le prestataire devra fournir un PC autorisé par l'entreprise qui sera masterisé au format Groupe. Niveau de séniorité : Confirmé Panel pressenti : Transformation Typologie de prestation : Architecture Objectifs et livrables Environnement technique de la prestation : Infrastructures industrielles hybrides (IT/OT) : virtualisation, réseaux industriels, cloud, stockage, sauvegarde. Outils standards : Ansible, Splunk, Tufin, Algosec, Cisco IOS, HP, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, etc. Écosystème d’applications métiers industrielles (MES, SCADA…), équipements connectés, IoT industriel. Collaboration transverse avec architectes, experts réseaux/sécurité, urbanistes SI, programme industrie 4.0. Prestation attendue : Cartographie, modélisation et documentation d’architectures industrielles IT/OT. Analyse d’impacts, validation des dossiers d’architecture pour tout projet industriel ou DevOps, intégrant la sécurité, la continuité de service et la portabilité. Contribution à la transformation digitale des environnements industriels, intégration du DevOps à l’IT industriel. Accompagnement des équipes métiers et SI (ateliers, conseils, formation autour des bonnes pratiques et standards du Groupe). Propositions formalisées d’évolution des architectures et des standards internes. Animation et pilotage transverse de la démarche architecture auprès des équipes internes et partenaires industriels. Afin de mener à bien cette mission, l'entreprise souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : Modélisation architectures IT OT (Ex : TOGAF, Archimate, standards industriels) Réseau/sécurité industrielle, cloud et hybridation IT/OT, solutions d’automatisation et de déploiement (DevOps), virtualisation, stockage, sauvegarde, supervision Outils: Ansible, Splunk, TUfin, Algosec, Cisco, HP, HPE, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, Infoblox, Solution industrielles (MES, SCADA …). Maitrise des normes de sécurités industrielles et référentiels de l'entreprise (MSR, Urbasec, Politiques de sécurité et qualité interne, etc …) Capacité à piloter l’intégration continue, le CI/CD, l’automatisation des déploiements sur environnements industriels Pratique courante de l’anglais et du français Livrables : Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants : Dossiers de modélisation et d’architecture technique IT/OT (Word/PDF, Visio/Archimate). Comptes-rendus de comités, réunions techniques, ateliers. Notes de cadrage, analyses d’impact, rapports d’audit et recommandations argumentées. Rapport hebdomadaire d’activité/jalon (commenté avec la DSI de l'entreprise). Tout support de présentation, documentation technique et guide d’intégration/optimisation. Respect strict des formats non modifiables pour les livrables définitifs et de la charte graphique du Groupe.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT, Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place. Livrables : ● Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) ● Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Data Engineer Spark Scala Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Le data engineer travaillera sur un datalake( MCO, évolutions fonctionnelles). Les principales tâches seront: -Réaliser les développements en langage SCALA, - Réaliser les travaux jusqu’en environnement de production - Réaliser le support N3 de la production - Réaliser la supervision des traitements - Documenter les réalisations. Nous recherchons un data engineer confirmé qui maitrise nécessairement Spark et Scala

Bonjour à tous, Notre client poursuit la modernisation de ses plateformes Data et IA et recherche un Tech Lead Data & Cloud Architecte pour piloter la conception, l'industrialisation et la gouvernance de sa future plateforme Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Infrastructure, Cybersécurité, Réseau et Data afin de construire une plateforme robuste, sécurisée et industrialisée. Missions principales : Définition de l'architecture cible Data & Cloud Industrialisation des plateformes Data et IA Mise en place des bonnes pratiques DevOps / CI-CD Déploiement et intégration de Collibra Mise en œuvre du Data Catalog et du Data Lineage Conception d'architectures Data Lake Accompagnement des équipes Data Science sur les sujets MLOps Migration vers une nouvelle plateforme Data basée sur GCP, Kubernetes, Spark et Kafka Gouvernance et sécurisation des données sensibles Compétences indispensables (Must Have) Architecture Data & Cloud GCP (BigQuery, GKE, Composer/Airflow) AWS (S3, Lambda, RDS, EKS) Architecture Data Lake / Data Warehouse Data Engineering Spark / PySpark Python SQL DevOps & Industrialisation Terraform Ansible GitLab CI/CD Data Governance Collibra Data Catalog Data Lineage Data Quality Sécurité des données Chiffrement Masquage Anonymisation Compétences appréciées (Nice To Have) Cloud & Infrastructure Kubernetes avancé Service Mesh Kafka Data & Analytics DBT Dataform Looker Power BI Apache Superset Développement Scala Java Data Science & IA MLOps IA Générative Secteur d'activité Média / Audiovisuel Service Public