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Nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Senior .NET / Angular pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du développement et de la modernisation d’applications stratégiques liées aux produits publicitaires d’un grand groupe média. Vous participerez au développement de fonctionnalités front-end sous Angular et back-end en C#/.NET, à la conception d’API REST sécurisées et performantes, ainsi qu’à l’amélioration continue des pratiques DevOps et CI/CD sur un environnement cloud Azure. Le poste implique également une forte contribution à la transformation de systèmes legacy vers des architectures modernes, dans un contexte technique riche incluant Docker, Kubernetes, Terraform, SQL Server et des solutions d’intelligence artificielle basées sur des APIs LLM et des approches RAG. Vous évoluerez dans un environnement exigeant orienté qualité, performance, sécurité et innovation, avec une forte dimension collaborative et technique.

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)

Le poste En tant que Founding AI Engineer, vous rejoignez une équipe très early-stage et travaillez directement avec les fondateurs sur les sujets cœur du produit et de l’architecture IA. Vous interviendrez sur : la conception d’agents IA et workflows LLM les pipelines de données & traitement documentaire la mise en production de systèmes IA robustes l’orchestration entre différents agents la performance, la fiabilité et l’industrialisation des modèles Vous aurez un rôle très transverse, avec une forte autonomie et un impact direct sur les choix techniques et produit.

accompagnement technique adaptation KM Share Point via RAG pour alimenter BOT de support onnaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA?: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Nous recherchons un(e) développeur(se) full-stack pour créer des applications intégrant de l’intelligence artificielle (GenAI), dans le cadre de l’initiative creAItech. Tu seras chargé(e) de : Concevoir et développer des services back-end Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLM, image, multimodal) Créer des interfaces front-end intuitives , avec un fort focus sur l’expérience utilisateur (UX) et le design Capacité à travailler avec des équipes produit/design Curieux(se), collaboratif(ve), et motivé(e) pour tester de nouveaux outils IA

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de ses usages autour de l’IA générative, notre client grand compte souhaite renforcer ses équipes avec un Expert GenAI / LLM Engineering. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation technologique visant à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur : les Large Language Models (LLM) les AI Agents les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) les assistants métiers l’automatisation intelligente des processus l’exploitation documentaire à grande échelle L’expert interviendra au sein d’équipes architecture, data, cloud et métiers afin de concevoir des solutions robustes, scalables et conformes aux exigences d’un environnement enterprise.

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner Bpifrance dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Dans le cadre d’une démarche d’innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir , prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d’IA générative et agentique , à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L’objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d’usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s’appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d’industrialisation.

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale