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• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Pour un acteur du secteur du Retail basé dans le Nord de la France : Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product). 1. Pilotage du Discovery : ○ Tu prends en charge des sujets complexes et émergents liés à la donnée (SEO, expérience client, APIs). ○ Tu es capable d'initier le développement sans nécessiter un cahier des charges exhaustif et d'agir sur la base d'objectifs métier. ○ Tu as déjà eu des approches de type Discovery, où tu as participé et organisé l'analyse et à la spécification de solutions naissantes. 2. Veille, Analyse & Architecture : ○ Tu réalises une veille technique et forcément en lien avec le métier dans les domaines du Commerce en ligne, du SEO/GEO, et des évolutions du Generative AI pour anticiper les nouveaux besoins. ○ En lien direct avec nos Tech leads et nos software architects, tu utilises ton excellent niveau d'analyse pour définir et documenter le plan technique et l'architecture à mettre en place pour chaque explorations (y compris les pipelines de données, où les différentes approches de prompt engineering). 3. Développement de MVP (Minimum Viable Product) : ○ Ta mission est de développer rapidement des prototypes fonctionnels pour tester et valider la valeur business. ○ Cela implique de réaliser aussi bien le développement Back-end (API Java) que le développement Front-end rapide pour matérialiser le produit ou l'outil d'expérimentation. ○ Tu as la capacité de limiter le périmètre fonctionnel du MVP à l'essentiel (ne pas traiter 100% des cas) afin de maximiser la vitesse de mise en marché / expérimentation. 4. Mesure & Communication : ○ Tu définis les KPIs (Key Performance Indicators) à atteindre pour chaque MVP. ○ Tu assures aussi la spécification et la communication claire et concise des résultats des expérimentations auprès des équipes métier et techniques Périmètre des Sujets : ● Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. ● Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).