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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Bonjour à tous, Je recherche pour l'un de mes clients, un grand groupe bancaire international , acteur clé de la transformation numérique du secteur. Au cœur d'une stratégie d'innovation, vous rejoignez une squad en charge de concevoir et d'opérer des plateformes d'infrastructure modernes ( PaaS, IaaS, CaaS ). Le projet met l'accent sur l' Orchestration : nous recherchons un profil capable d'allier excellence technique et plaisir de "coder pour les autres" afin d'automatiser des infrastructures complexes. Missions : Développer des solutions Backend en Python pour l'automatisation d'infrastructure. Concevoir et maintenir des modules de provisionnement via Terraform . Garantir la qualité logicielle par une approche rigoureuse de tests automatisés (API REST). Accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie (DRY, Idempotence, Abstraction).

Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).