Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance PowerBI à Lyon

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme Data & BI stratégique chez l’un de nos plus grands clients lyonnais du secteur de l’énergie , Winside renforce une équipe déjà en place. Un Product Manager est onboardé depuis plusieurs mois sur le périmètre : nous recherchons un Product Owner BI senior pour l’épauler opérationnellement et accélérer la delivery. Le programme porte notamment une migration MS BI vers Power BI sur un périmètre conséquent (~160 dashboards), avec une vision long terme (2 ans). 🚀 Missions Concevoir et développer rapidement des dashboards Power BI et des POCs Utiliser le visuel comme support de discussion avec les métiers Animer les ateliers métiers et formaliser les besoins Structurer et prioriser le backlog, découper les besoins en tickets Jira Travailler en étroite collaboration avec le Product Manager, les équipes Data et IT Contribuer à la réussite de la migration MS BI → Power BI

Dans le cadre du choix et de la mise en place de la nouvelle plateforme Data régime, le profil interviendra pour définir, concevoir et accompagner la construction de l'architecture cible Data de la fédération. Ses missions principales seront de : Définir l'architecture cible Data : concevoir l'architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric et définir les patterns d'intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l'architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l'architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l'écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d'évolution (cloud ou on-prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d'évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d'intégration et l'architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d'intégration, de transformation, de stockage et d'exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l'écosystème (outils d'ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Description de l'entreprise 🚀 CITECH recrute ! 🚀 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d’un projet d’envergure au sein d'un écosystème complexe et stratégique ? Alors cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) Architecte Data Sénior (H/F) pour renforcer le Pôle Projets de la DSI de l’un de nos clients majeurs, acteur de référence dans le secteur de la protection sociale. 🙌🔽 Vos missions seront les suivantes : 🔸 Concevoir l'architecture cible de la plateforme Data en maîtrisant les patterns d'injection, de stockage, de transformation et d'exposition 🔸 Réaliser la modélisation des données (conceptuelle, logique et physique) dans une approche "Data Centric" 🔸 Assurer l'urbanisation des produits Data tout en garantissant l'harmonisation et la rationalisation des modèles 🔸 Définir les standards, les normes de qualité (typage, granularité) et les bonnes pratiques architecturales 🔸 Accompagner, communiquer et assurer l'alignement entre les différents acteurs métiers et techniques 🔸 Produire la documentation technique de référence (cahier des charges, schémas d'architecture) et assurer le transfert de compétences

🎯 Contexte Winside recrute un Delivery Manager / POA pour renforcer le pilotage opérationnel d’une application critique, au sein d’un programme Data majeur dans le secteur de l’énergie. Ce rôle est orienté Run & Delivery (et non gestion de projet classique), en complément du Product Manager déjà en place. 🚀 Missions Piloter le delivery opérationnel de l’application Garantir que les livraisons avancent et sont mises en production dans les délais Organiser et coordonner les tests avec les équipes de recette Gérer les releases , les mises en production et les décalages si nécessaire Suivre les sujets de run, incidentologie et qualité de service Produire des indicateurs de santé applicative Être un véritable pilote opérationnel d’application

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise en qualité logicielle au service d’un projet data stratégique, nous avons LE poste qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Qualifieur Expert Décisionnel (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission s’inscrit chez un acteur majeur du secteur de la protection sociale , au sein d'une direction dédiée au SI Décisionnel. Vous intégrerez une équipe d'experts pour garantir la fiabilité et la performance de flux de données à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et opérationnels au sein d'un environnement technologique de pointe. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Stratégie & Conception des Tests Réaliser les études d’impact en amont des phases de développement. Définir et rédiger la stratégie de test globale pour l'écosystème BI. Élaborer les plans de tests détaillés. 🔸 Exécution & Qualité Piloter et exécuter les campagnes de tests (flux ETL, stockage, restitution). Assurer le suivi des anomalies via JIRA et coordonner les corrections avec les équipes de build. Garantir la non-régression des environnements décisionnels. 🔸 Livraison & Reporting Rédiger les bilans de qualification complets. Valider les bons de livraison techniques. Assurer l'interface entre les besoins métiers et les contraintes techniques.

Contexte Dans le cadre d’une transformation stratégique vers un modèle Data Centric , une fédération nationale du secteur de la protection sociale lance un programme majeur visant à construire une nouvelle plateforme Data Régime destinée à ses entités affiliées ainsi qu’aux directions internes. Des POC sont actuellement en cours afin de sélectionner la future plateforme cible. L’objectif est de définir et déployer une architecture Data moderne, évolutive et alignée avec la stratégie globale Data. Objectif de la mission Accompagner la définition et la mise en œuvre de l’ architecture Data cible et piloter la conception de la nouvelle plateforme Data en cohérence avec l’écosystème existant. Missions principales1️⃣ Définition de l’architecture cible Data Concevoir l’architecture Data alignée avec la stratégie Data Centric Définir les patterns d’intégration et couches fonctionnelles : Ingestion Traitement Stockage Exposition Formaliser les principes d’urbanisation Data 2️⃣ Conception de la plateforme Data Définir l’architecture technique globale Intégrer l’écosystème existant Définir la trajectoire d’évolution (cloud / on-prem) Élaborer la stratégie de migration (coexistence, phasage, transition) 3️⃣ Modélisation & harmonisation Concevoir le modèle de données cible Définir datamarts, vues métiers, glossaire Formaliser les standards de modélisation : Analytique Opérationnel Data products 4️⃣ Data Products & accompagnement métiers Accompagner les équipes métiers Structurer les data products Garantir la cohérence avec l’architecture cible 5️⃣ Standards & bonnes pratiques Définir standards d’intégration, transformation, stockage, exposition Formaliser les bonnes pratiques outils (ingestion, qualité, orchestration, catalogage, gouvernance) Livrables attendus Dossier d’architecture cible (générale & détaillée) Cartographie des flux et sources Schémas d’intégration Standards & principes formalisés Roadmap & trajectoire de migration Supports d’arbitrage Animation d’ateliers & comptes rendus Environnement technique actuel Teradata SQL Datastage Power BI Hadoop Cloudera Hive / Impala Python

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes : o Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données pertinente et performante o Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts o Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent d’un cadre BI classique (cluster Big data noSQL, absence d’ETL pour l’intégration de données…). Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Adaptation, esprit d'équipe. o Capacités d'analyse et de synthèse. Il est spécialisé sur la partie datavisualisation (création de dashboards, amélioration de dashboard existant, échange avec le métier pour affiner le besoin). Au moins 5 ans d'expérience sont attendus sur le rôle La maitrise de Tableau serait un plus. o Analyser les besoins fonctionnels et techniques o Localiser les données de production permettant de répondre au besoin o Développer les processus d’intégration de données o Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données), o Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin o Tester la qualité et la performance de ses livrables o Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant décisionnel BI (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le projet met à disposition des utilisateurs des fonctions de reporting et d'analyse de données. Ceci afin de consolider et restituer de manière fiable les données. Les principaux besoins sont les suivants : - Le suivi des performances - La production des indicateurs de pilotage - Le suivi du déploiement - Le suivi de la configuration et des résultats - Le suivi des interventions sur site et à distance (demandes de travaux) Le projet est une équipe d'une dizaine de personnes composée d’un chef de projet-Scrum master, d'un PO (BA), de développeurs BI, DevOps et d'un Lead Tech. L'application existe depuis plus de 6 ans, avec deux dernières années dédiées à des chantiers techniques. Nous souhaitons mener un chantier de refonte de nos dashboards pour améliorer notre application. Il faudra repartir de l'existant, le challenger avec les représentants des utilisateurs et proposer des évolutions pour mieux répondre aux besoins. Les missions attendues par le Consultant décisionnel BI (H/F) : Activité principale Analyser les besoins fonctionnels et techniques Localiser les données de production permettant de répondre au besoin Développer les processus d’intégration de données Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données), Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Tester la qualité et la performance de ses livrables Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile Activité secondaire Mettre à jour la documentation applicative Stack technique de l'équipe : Informatica, Tableau Server, Power BI, Java, Oracle/PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins, Ansible, idathalog

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, société de négoce industriel à dimension internationale, un(e) Analyste BI H/F, pour renforcer son équipe. Au sein d'une équipe IT complète (infrastructure, projet, BI), vous êtes rattaché(e) au manager BI (équipe de 8 personnes). Ainsi, vous : -Travaillez en liens avec la BI back qui réalise l'extraction des données, -Intervenez sur la partie front et fonctionnelle de la data, -Êtes en charge de la restitution des données aux utilisateurs, -Recueillez les besoins auprès de vos clients internes, en France et à l'international (responsables production, achat, vente, livraison, stock...), -Réalisez les tableaux de bord Power BI afin de fournir des reportings en adéquation avec les besoins, -Assurez la qualité, la cohérence et la sécurité des données, -Intégrez et modélisez des sources de données multiples, -Formez les utilisateurs sur site ou à distance, -Produisez des supports de formation (documentation technique et vidéo), -Assurez une veille technologique sur les outils BI, -Résolvez les problèmes techniques liés à Power BI, -Fédérez les utilisateurs autour de la restitution de la data, -Organisez le delivery sur votre périmètre, Rémunération : 45 à 52 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 2 jours de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an. Environnement technique : Microsoft, cloud azure, MS Fabric. Déplacements à prévoir en France et en Europe : 1 à 3 nuits tous les 2 ou 3 mois en moyenne.

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage