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La mission consiste à mener une campagne de nettoyage des données, sur la plateforme, SAP LeanIX, pour améliorer la qualité de 2 types d'information • Les applications utilisées • Les interfaces entre les applications Pour chaque application, il s'agira principalement de se focaliser sur 2 aspects • Quelles sont les "business capabilities" supportées par l'application • Dans quelles géographies (pays/site) est utilisée l’ application Pour les interfaces, il faudra procéder à une revue complète des interfaces enregistrées dans leanIX afin de: • Mettre en fin de vie les interfaces qui ne seraient plus actives, • Créer les interfaces manquantes, • Mettre à jour les interfaces actives pour ajouter les informations manquantes ou corriger les informations erronées Bien évidemment, le consultant ne sera pas en charge de procéder lui même au nettoyage des données mais coordonnera ce nettoyage en contact avec l'ensemble des managers des équipes composant D&I. Compétences requises • Bonne capacité d'organisation et de planification • Bonnes capacités relationnelles. • Bonne connaissance générale du monde applicatif et des modes d'intégration de données • Bonne maîtrise de l'Anglais. • La connaissance de LeanIX ou d’une autre solution d’Enterprise Architecture (Mega, Bizzdesign, Ardoq, …) est un plus • PowerBi serait également un plus, dans la mesure où il est utilisé pour construire des rapports sur la qualité des données leanIX • SAP idéalement

Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.