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Missions principales Le consultant aura en charge les activités suivantes : Assurer le suivi et l’analyse de contrats Hardware significatifs, incluant la projection des impacts financiers en cas de renégociation Construire des business cases pour les nouveaux projets et évaluer les retours sur investissement (ROI) Valider les besoins d’investissements liés au Hardware, à la maintenance et au leasing Réaliser des modélisations financières et proposer des optimisations sur les principaux postes de charges Produire les prévisions trimestrielles, les analyses d’écarts et les reportings mensuels Piloter le suivi budgétaire et prévisionnel des charges (amortissements, maintenance, leasing) Participer aux clôtures comptables mensuelles et à la validation des demandes d’achat Animer un comité Hardware mensuel présenté au COMEX Mener les revues mensuelles avec les différentes divisions sur les investissements et dépenses Compétences techniques requises Indispensables : Excellente maîtrise d’Excel et PowerPoint Expérience confirmée des outils de data et reporting : Power BI, Tableau, Power Query, Alteryx, Dataiku Solide expertise en contrôle de gestion, pilotage financier et modélisation budgétaire Bonne compréhension des enjeux liés aux investissements et coûts Hardware Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (achats, asset management, opérations, direction)

Contexte et environnement de travail : Localisation : Paris (Rythme : 3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail). Démarrage : ASAP (Processus de sélection urgent, profils étudiés dès réception). Durée : Mission longue (visibilité jusqu'au 31/12/2026). Tarif : Budget maximum de 680 € HT/jour. Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Mission au Luxembourg Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Développeur Power BI afin d’intervenir sur des sujets de dashboarding et de valorisation de la donnée . Le consultant interviendra au sein d’une chaîne projet data complète, en collaboration étroite avec les équipes Business Analyst / Chef de projet Data et les équipes techniques. L’objectif est de produire des solutions de reporting fiables, performantes et orientées métier, dans un environnement structuré et exigeant (secteur financier). Concevoir et développer des dashboards Power BI adaptés aux besoins métiers Participer à la modélisation des données (datasets, data marts, modèles sémantiques) Traduire les besoins fonctionnels en solutions de data visualisation pertinentes Optimiser les performances des rapports et des requêtes (DAX, Power Query) Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées Collaborer avec les BA / CP Data pour comprendre les enjeux métiers et les indicateurs clés Participer à la recette et à la mise en production des livrables Contribuer à l’amélioration continue des pratiques BI et reporting

Dans le cadre d’un environnement bancaire international, vous assurez la maintenance évolutive et corrective de rapports existants et développez de nouveaux reportings sur des données de financement (pré et post-closing), en vous appuyant sur la suite Microsoft BI. Missions principales Recueil et analyse des besoins métiers, rédaction des spécifications techniques Conception de solutions BI (modélisation, architecture, sécurité, connectivité) Développement et évolution de rapports Power BI et Report Builder Enrichissement de modèles de données sur SSAS Tabular Connexion à des sources multiples (Oracle, PostgreSQL, CSV/Excel, APIs REST/JSON) Mise en place de transformations via Power Query Automatisation de tâches avec PowerShell (refresh, déploiements…) Participation aux tests, mises en production et support Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux cérémonies Agile (Scrum) Environnement technique Microsoft BI : Power BI, Report Server, Report Builder, SSAS Tabular Bases de données : Oracle, PostgreSQL ETL / Data : Power Query Automatisation : PowerShell API / JSON, fichiers Excel / CSV Profil recherché 4 à 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire Très bonne maîtrise de Power BI et de l’écosystème Microsoft BI Connaissances en modélisation de données et reporting Expérience en environnement anglophone Esprit d’équipe et rigueur Méthodologie Agile Scrum appréciée

Contexte de la mission Notre client, acteur du secteur de l'assurance mutualiste, engage un programme de transformation de son dispositif de reporting décisionnel dans le cadre d'une feuille de route Data 2026. L'objectif est de moderniser les outils de pilotage en remplaçant les reportings Excel statiques par des tableaux de bord Power BI dynamiques, interactifs et automatisés. Le/La consultant(e) interviendra en appui opérationnel de l'équipe DSI sur l'ensemble des chantiers Power BI. Responsabilités ▸ Surveiller la performance des rapports et des espaces de travail Power BI. ▸ Mettre en place ou améliorer les outils de suivi et d'alerting (Power Automate, outils de monitoring). ▸ Répondre aux demandes de support et accompagner l'équipe dans la résolution de problématiques techniques Power BI. ▸ Définir et appliquer des stratégies d'optimisation des rapports : requêtes Power Query, modèles de données, formules DAX, visuels. ▸ Gérer les accès aux reportings et administrer les espaces de travail. ▸ Développer des rapports complexes Power BI à partir de diverses sources de données (SharePoint, etc.). ▸ Proposer et mettre en œuvre des KPI de suivi et de monitoring : usage, adoption, performance, actualisation, sécurité et gouvernance. ▸ Participer à la définition et au suivi des bonnes pratiques Power BI : gouvernance, documentation, versioning. ▸ Contribuer à la migration vers Power BI : tests techniques, documentation, accompagnement des équipes. ▸ Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Livrables attendus ▸ Cahiers de conception et documentation technique et fonctionnelle. ▸ Rapports Power BI opérationnels et optimisés. ▸ Supports de formation à destination des équipes.

Consultant Reprise de Données Workday 1. Synthèse du rôle Le Consultant Reprise de Données assure la transition technique des informations entre l'ancien système d'information (Legacy) et le nouveau locataire (Tenant) Workday. Il est le garant de l'intégrité, de la propreté et de la structure des données injectées. 2. Missions Opérationnelles Analyse et Nettoyage (Data Cleansing) : Identifier les données obsolètes, les doublons ou les formats incompatibles dans les systèmes sources avant l'extraction. Transformation et Mapping : Convertir les données brutes selon les spécifications Workday en utilisant des fichiers de correspondance (Mapping files). Chargement technique : Préparation des EIB (Enterprise Interface Builders) . Utilisation du Cloud Loader ou des outils de chargement de masse (Advanced Load). Réconciliation : Produire des rapports comparatifs entre "ce qui a été extrait" et "ce qui a été chargé" pour prouver l'exactitude du transfert. Correction d'erreurs : Analyser les messages d'erreur lors des chargements et ajuster les fichiers ou les configurations en conséquence. 3. Expertise Technique Requise Outils Spécifiques Workday EIB & Web Services : Maîtrise de l'import via feuilles de calcul XML. Report Writer : Capacité à créer des rapports personnalisés pour vérifier les données chargées. Calculated Fields : Savoir transformer la donnée directement via la logique Workday si nécessaire. Object Model : Compréhension fine de la hiérarchie des objets (Supervisory Orgs, Cost Centers, Workers, etc.). Outils de Manipulation de Données Excel (Expert) : Utilisation intensive de Power Query, macros VBA, et fonctions de recherche complexes. SQL : Capacité à requêter les bases de données sources pour les extractions. Outils ETL : Connaissance souhaitée d'outils comme Alteryx, Talend ou des scripts Python pour automatiser les transformations. 4. Compétences Transverses (Soft Skills) Sens du détail : Une erreur de virgule ou de format de date peut bloquer l'intégration de milliers de dossiers. Gestion du stress : Capacité à travailler sous pression lors des phases critiques de "Cutover" (bascule finale). Capacité d'analyse : Savoir remonter à la source d'une anomalie (est-ce un problème de donnée, de format ou de configuration du système ?).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d'un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au coeur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : - Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques - Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités - Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : - Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI - Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI - Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers - Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : - Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes - Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques - Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers - Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques - Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : - Animer l'équipe d'environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie - Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel - Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) - Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) - Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi - Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques - Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data - Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake - DAX, Power Query - SQL - Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Bonjour à tous, notamment aux experts Data Microsoft ⚙️ évoluant sur Power BI et Power Platform 🔎 Je cherche un Consultant Data & Power Platform expérimenté pour rejoindre un Centre de Compétence IT Finance & Opérations, dans le cadre de projets stratégiques de pilotage de la performance produit. L’objectif est de construire et faire évoluer une chaîne de données complète et automatisée, reposant sur l’écosystème Microsoft Power Platform, afin de fiabiliser, transformer et exposer la donnée à des fins de reporting et de pilotage opérationnel. Le contexte est riche et hétérogène avec des flux de données multi-sources (Dataflows Power BI, Datasets, Excel, XML via VBA, APIs, Dataverse et Power Automate), dans une logique d’industrialisation et de fiabilisation de bout en bout. 💻 Ce que tu vas faire : - Cartographier les flux de données existants et proposer une architecture cible - Concevoir et optimiser des dashboards Power BI (modélisation, DAX, Power Query) - Développer et maintenir des rapports de pilotage de la performance produit - Automatiser les flux de données via Power Automate et connecteurs Power Platform - Intégrer et orchestrer des sources hétérogènes (Excel, XML, APIs REST, Dataverse) - Mettre en place des contrôles et data quality checks automatisés sur l’ensemble de la chaîne - Construire et suivre les KPI liés au déploiement et au pilotage des solutions - Assurer le support N2 sur les incidents Power Platform - Accompagner les équipes métiers (formation, documentation, support) - Garantir la documentation et la passation des solutions développées 🎯 Stack & environnement : Power BI / Power Query / DAX / Power Automate / Dataverse / APIs REST / JSON / XML / Excel VBA / Dataflows / Datasets / Power Platform Une belle fin de journée !

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Dev lead Power BI. Description détaillée des tâches qui constituent la mission · Accompagner, mettre en place une animation de mentoring avec nos développeurs BI / Data Analysts, · Recueil des besoins utilisateurs, étude de faisabilité, rédaction de spécifications, · Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), · Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations), · Garantir que les développements réalisés correspondent bien au standard Microsoft et surtout à celui du GPU SNCF, · Garantir que les développements réalisés intègrent les normes de sécurité (RLS - Row Level Security, gestion des accès), · Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, · Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), · Prendre part aux écritures de la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs existants, · Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, · Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), · Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & BI, notre client recherche un(e) System Architect BI expérimenté(e). Vous serez en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft (Fabric / Power BI), avec un souci constant d'évolutivité et de performance. En tant que référent technique, vous garantissez la cohérence, la scalabilité et la robustesse des solutions BI déployées à l'échelle du département. Missions principales Architecture BI (Power BI & Fabric) Conception de l'architecture • Conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée respectant les standards internes • Favoriser la réutilisabilité, la certification des données, le data-sharing et le Self-Service BI gouverné • Garantir la cohérence architecturale entre tous les assets BI Environnements & workspaces Power BI • Définition de l'architecture applicative des workspaces et applications Power BI (DEV / UAT / PROD) • Structuration logique des assets analytiques pour faciliter déploiement, sécurité et gouvernance • Rôle de référent pour l'ensemble des équipes BI de l'organisation CI/CD & SDLC • Mise en place et standardisation des processus SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric • Intégration Git et passage au TMDL (Tabular Model Definition Language) Data Gouvernance & Classification • Application des principes de data gouvernance et de classification des données dès la phase de design • Mise en place de stratégies de protection de l'information dans l'écosystème Fabric / Power BI • Orchestration de revues régulières de droits d'accès (principe de moindre privilège) • Gestion de la dette technique sur le périmètre de responsabilité Architecture de données robuste • Rédaction de contrats d'interface & data contracts entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique • Développement de processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations • Définition et rationalisation des standards de refresh Power BI • Définition des exigences non fonctionnelles : performance, évolutivité, sécurité, fiabilité, observabilité Modélisation des données • Analyse des besoins métier et conception de modèles adaptés (étoile, Kimball, etc.) • Création de modèles conceptuels, logiques et physiques tirant parti de BigQuery et des moteurs Fabric / Power BI • Optimisation des structures de données pour la performance des requêtes et la minimisation des coûts • Définition de normes et bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation • Collaboration avec les équipes Data Engineers et infrastructure • Mise en place de mécanismes de contrôle qualité des données Compétences techniques requises Power BI & Microsoft Fabric • Maîtrise avancée du TMDL pour la définition et la revue des modèles sémantiques (point essentiel) • Expérience prouvée en intégration continue Git/CI-CD sur la stack Fabric • Conception et optimisation de UDFs côté Power Query (M) et DAX • Modèles sémantiques complexes : Composite models, agrégations, rafraîchissement incrémental, partitionnement XMLA • Optimisation avancée DAX et compression VertiPaq • Mise en œuvre de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques et dynamiques • Gestion des audiences via Apps Power BI et mécanismes de revue d'accès (Access Reviews) • Étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques • Monitoring et observabilité des chaînes applicatives Power BI, diffusion des logs vers SIEM Google BigQuery & environnement hybride GCP / Power BI • Connaissance approfondie de BigQuery et de son connecteur pour Fabric • Maîtrise du Query Folding, des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts DirectQuery/Dual • Conception d'UDFs BigQuery (SQL / JavaScript) pour déporter la logique métier • Expérience en environnement hybride GCP & Power BI Veille technologique • Suivi des release plans Microsoft (Fabric / Power BI) et Google Cloud